摘要：本文围绕LIBRO技术的主要步骤进行介绍。本文分享自华为云社区《【LLMforSE】顶会ICSE-2023发布LIBRO技术，利用大模型技术进行缺陷重现，自动重现率(33%)实现业界突破》，作者：华为云软件分析Lab。随着大模型（LargeLanguageModel,LLM）技术的发展，LLM在许多软件工程任务上表现出良好的效果，比如代码生成、搜索、对话等任务。近期，许多研究工作结合LLM技术和软件分析技术来解决软件工程领域的问题。软件工程顶级会议ICSE2023文章《LargeLanguageModelsareFew-shotTesters:ExploringLLM-basedGene
💡统一使用YOLOv5、YOLOv7代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。论文所提的Coordinate注意力很简单，可以灵活地插入到经典的移动网络中，而且几乎没有计算开销。大量实验表明，Coordinate注意力不仅有益于ImageNet分类，而且更有趣的是，它在下游任务（如目标检测和语义分割）中表现也很好。本文结合目标检测任务应用应专栏读者的要求，写一篇关于YOLOv7+CA(Coordinateattention)注意力机制的改进重点：有不少读者已经反映该专栏的改进在自有数据集上有效涨点!!!同时COCO也能涨点最新创新点改进推荐-💡统一使用YOLO代码框架，结合不同模
顶会的论文集：https://openaccess.thecvf.com/menu包含：CVPR2020/2021/2022WACV2020/2021/2022ICCV2013/2015/2017/2019/2021CVPR2013/2014/2015/2016/2017/2018/2019其他会议论文集：ACCV2020/2022ECCV2018/2020单独查找ECCV2018/2020/2022论文集：https://www.ecva.net/papers.php第三方下载根据DIO下载论文：https://tool.yovisun.com/scihub/论文下载网址：https://a
文章目录AAAI'2022论文汇总CVPR‘2022论文汇总ACM'2022论文汇总ECCV'2022论文汇总ICLR'2022论文汇总NIPS'2022论文汇总后续AAAI’2022论文汇总AAAI2022(virtualchair.net)attackLearningtoLearnTransferableAttackTowardsTransferableAdversarialAttacksonVisionTransformersSparse-RS:AVersatileFrameworkforQuery-EfficientSparseBlack-BoxAdversarialAttacksSh
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近日，阿里云函数计算产品团队撰写的关于Serverless调度的创新性论文，被云计算领域ACMSoCC国际会议长文录用。去年阿里云函数计算团队首个提出在FaaS场景下的去中心化快速镜像分发技术，团队所作论文被计算机系统领域的顶级会议USENIXATC’21录用，入选中国计算机协会（CCF）推荐A类国际会议列表；今年阿里云函数计算不断突破：发布基于函数画像的调度算法论文并被国际云计算的首要会议ACMSoCC录用，真正做到能够保证提升函数资源利用率的同时，达到性能高稳定性。ACMSymposiumonCloudComputing（以下简称SoCC）是由美国计算机协会主办、聚焦云计算技术的一项学术会
近日，阿里云函数计算产品团队撰写的关于Serverless调度的创新性论文，被云计算领域ACMSoCC国际会议长文录用。去年阿里云函数计算团队首个提出在FaaS场景下的去中心化快速镜像分发技术，团队所作论文被计算机系统领域的顶级会议USENIXATC’21录用，入选中国计算机协会（CCF）推荐A类国际会议列表；今年阿里云函数计算不断突破：发布基于函数画像的调度算法论文并被国际云计算的首要会议ACMSoCC录用，真正做到能够保证提升函数资源利用率的同时，达到性能高稳定性。ACMSymposiumonCloudComputing（以下简称SoCC）是由美国计算机协会主办、聚焦云计算技术的一项学术会
近日，阿里云容器服务团队与达摩院数据决策团队合作的论文《RobustScaler:QoS-AwareAutoscalingforComplexWorkloads》被数据管理与数据库国际顶级会议ICDE2022长文录用。ICDE和SIGMOD、VLDB并称为数据库领域的三大国际顶尖学术会议，入选中国计算机学会（CCF）推荐A类国际会议列表。阿里云容器服务ACK管理着海量的Kubernetes集群，在集群管理、集群运维等领域积累了丰富的经验，并构建了智能运维平台CIS(ContainerIntelligenceService)，旨在通过智能化手段解决运维难题。达摩院数据决策团队在时间序列分析/预测
近日，阿里云容器服务团队与达摩院数据决策团队合作的论文《RobustScaler:QoS-AwareAutoscalingforComplexWorkloads》被数据管理与数据库国际顶级会议ICDE2022长文录用。ICDE和SIGMOD、VLDB并称为数据库领域的三大国际顶尖学术会议，入选中国计算机学会（CCF）推荐A类国际会议列表。阿里云容器服务ACK管理着海量的Kubernetes集群，在集群管理、集群运维等领域积累了丰富的经验，并构建了智能运维平台CIS(ContainerIntelligenceService)，旨在通过智能化手段解决运维难题。达摩院数据决策团队在时间序列分析/预测
好消息！6月13日，腾讯云数据库三篇论文再次入选数据库行业顶会SIGMOD，被SIGMOD2022ResearchFullPaper（研究类长文）收录。本次被收录的研究成果中，新型数据结构设计、AI智能调参优化等均属于业界首次提出。腾讯云数据库多次入选SIGMOD，表明腾讯云数据库在存储、智能管控等方面的积累与前沿创新获得了国际权威认可。SIGMOD，全称数据管理国际会议（SpecialInterestGrouponManagementOfData），是由美国计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD）发起、在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。第一篇入选论文题目为HUNTE
