语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。然而，当前中文世界的高质量语义向量模型仍比较稀缺，且很少开源。为加快解决大模型的制约问题，近日，智源发布最强开源可商用中英文语义向量模型BGE（BAAIGeneral Embedding），在中英文语义检索精度与整体语义表征能力均超越了社区所有同类模型，如OpenAI的textembedding002等。此外，BGE保持了同等参数量级模型中的最小向量维度，使用成本更低。FlagEmbedding：htt
译者|布加迪审校|重楼工程团队卓越的品质之一是另辟蹊径，找到解决难题的创造性方法。作为开发领导者，我们有责任向下一代开发人员传授技巧，帮助他们尽可能透过表面解决复杂的业务问题，并充分利用开源社区的力量。在Helios，这种基因最近引导我们将复杂的逻辑委托给一个经过验证的开源项目（Prometheus）。我们竭力为产品添加警报机制。现在，警报不是新鲜事——许多软件产品提供警报向用户通知系统/产品中的事件，但事实上，它不是新鲜事并不意味着就没有挑战性。我们利用Prometheus（具体地说是AWS托管Prometheus，我们选择用它来减少内部管理的维护开销）解决了这个挑战——OpenTeleme
等保2.0通用测评要求文章目录等保2.0通用测评要求一、安全物理环境1.1物理位置选择1.2物理访问控制1.3防盗窃和防破坏1.4防雷击1.5防火1.6防水和防潮1.7防静电1.8温湿度控制1.9电力供应1.10电磁防护二、安全通信网络2.1网络架构2.2通信传输2.3可信验证三、安全区域边界3.1边界防护3.2访问控制3.3入侵防范3.4恶意代码防范。3.5安全审计3.6可信验证四、安全计算环境4.1身份鉴别4.2访问控制4.3安全审计4.4入侵防范。4.5恶意代码防范4.6可信验证4.7数据完整性4.8数据备份恢复4.9剩余信息保护4.10个人信息保护五、安全管理中心5.1系统管理5.2审
目录写在前面详细介绍综合性能评估结果 安全合规方面写在前面近日，清华大学新闻与传播学院沈阳团队发布《大语言模型综合性能评估报告》（下文简称“报告”）。报告显示百度文心一言在三大维度20项指标中综合评分国内第一，超越ChatGPT，其中中文语义理解排名第一，部分中文能力超越GPT-4。详细介绍清华大学新闻与传播学院教授、博士生导师沈阳表示：“今年3月，百度在全球大型科技公司中率先发布了大语言模型文心一言，让中国第一时间参与到世界前沿科技竞争中。我们在这次评测中也看到了文心一言各方面能力的进步，特别是在中文语义理解方面，表现惊艳。国产大模型的快速发展，让技术落地更可期。”综合性能评估结果 据了解
刻削生千变，丹青图“万相4月7日，阿里大模型“通义千问”开始邀请用户测试体验。现阶段该模型主要定向邀请企业用户进行体验测试，用户可通过官网申请（tongyi.aliyun.com），符合条件的用户可参与体验。随后，在2023云峰会上，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇表示，阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型，进行全面改造。他认为，面向AI时代，所有产品都值得用大模型重新升级。据悉，阿里达摩院在NLP自然语言处理等前沿科研领域早已布局多年，并于2019年启动大模型研发。“通义千问”是基于达摩院“通义”大模型技术研发的类GPT大模型，目前各项功能和体验仍在不断完善中
等级保护2.0（三级）基础要求具体测评方法Date:November9,2022Status:InprogressTags:安全咨询,等级保护2.0安全物理环境保障等级保护对象设备的物理安全，防止设备被破坏、被盗用，保障物理环境条件，确保设备的正常运行安全物理环境对物理机房提出了安全控制要求，主要对象为物理环境、物理设备、物理设施等，涉及的安全控制点包括物理位置选择、物理访问控制、防盗窃和防破坏、防雷击、防火、防潮、防静电、温湿度控制、电力供应、电磁防护物理位置选择等级保护对象所使用的硬件设备（网络设备、安全设备、服务器、存储设备、供电、通信线缆）为机房选择安全的物理位置和环境是等级保护对象物
等级保护2.0（三级）基础要求具体测评方法Date:November9,2022Status:InprogressTags:安全咨询,等级保护2.0安全物理环境保障等级保护对象设备的物理安全，防止设备被破坏、被盗用，保障物理环境条件，确保设备的正常运行安全物理环境对物理机房提出了安全控制要求，主要对象为物理环境、物理设备、物理设施等，涉及的安全控制点包括物理位置选择、物理访问控制、防盗窃和防破坏、防雷击、防火、防潮、防静电、温湿度控制、电力供应、电磁防护物理位置选择等级保护对象所使用的硬件设备（网络设备、安全设备、服务器、存储设备、供电、通信线缆）为机房选择安全的物理位置和环境是等级保护对象物
什么是OpenTelemetry？OpenTelemetry是一个开源的可观测性框架，由云原生基金会(CNCF)托管。它是OpenCensus和OpenTracing项目的合并。旨在为所有类型的可观测信号(如跟踪、指标和日志)提供单一标准。https://opentelemetry.iohttps://www.cncf.iohttps://opencensus.ioOpenTelemetry指定了如何收集遥测数据并将其发送到后端平台。通过提供通用的数据格式和API,OpenTelemetry使组织更容易共享和重用遥测数据，从而与各种可观测性工具和平台集成。OpenTelemetry架构促进了灵
胜率95%，非常精准中长线的趋势波段多空轨道+波段箭头指标，专门做趋势波段的，自用多年非常精准中长线的趋势波段箭头指标，专门做趋势波段的 红色轨道上只做多箭头，蓝色只做空箭头，简单，有效，大道至简。用此指标编写的趋势EA，6年收益275倍，所以分享出来，希望帮助一些刚入行的新手朋友辅助看盘，提交操盘准确性 95%精准的波段箭头交易系统（最新版）下载地址：https://z88.lanzouj.com/ik4KJ071o2lg加载里面的模板即可
本文分享自华为云社区《【高并发】性能优化有哪些衡量指标？需要注意什么？》，作者：冰河。面试官：平时工作中有没有做过一些性能优化相关的工作呢？首先，我们来分析下面试官的这个问题。其实，以我本人招聘面试的经验来说，如果面试官问出了这样的一个问题。本质上不只是想让面试者简单的回答：做过或者没做过。而是想通过这个简单的问题来考察下面试者的思考能力和对于问题的理解能力。面试官本质上是想让面试者通过这个问题，讲述一下自己做性能优化相关工作的经验、以及对于性能优化工作的一些理论的理解，比如就包括：性能优化的衡量指标，期间需要注意的问题等等。如果面试者在面试过程中，不能充分理解面试官的意图，回答问题时，像挤牙
