概述1.基本情况1.1项目简介1.2基本信息2.项目详情2.1团队2.2资金2.3产品3.发展3.1Roadmap3.2现状4.经济模型4.1供给4.2持币地址分析4.3代币用途5.风险概述MetaApes（元猿）是第一款搭建在BSC侧链(BAS)上推的游戏。专为移动设备设计的MMO策略游戏。游戏背景设置在一个后世界末日的世界中，人类已经灭亡，猿人统治的新时代已经开始。议程上的下一个是太空竞赛。每个玩家都必须与所在帮派密切合作，才能成为最强大的部落并赢得终极太空竞赛。MetaApes游戏可在GooglePlay(Android)和AppStore(iOS)上游玩。IOS客户端目前尚未推出。从用
目录 前言本题来源于全国职业技能大赛之大数据技术赛项工业数据处理赛题- 离线数据处理-指标计算注：由于个人设备问题，代码执行结果以及最后数据显示结果将不会给出。题目： 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考（使用Scala语言编写） 一、读题分析涉及组件：Hive涉及知识点：HiveSQL语法的使用...二、处理过程 本题给出两种参考方法一种是编写HiveSQL代码，另外一种是编写Scala代码使用spark处理框架去写，本质上差不多，调用的是SparkSQL。但需注意的是：本题两种代码，作者均为测试证实，仅供参考。 1.HiveSQL--在mysql端建表createt
hello，大家好！我是磨磨唧唧小蘑菇~ 接上期阐述了《TP50/90/99/999》的含义及计算方式，本期将阐述压力测试的其他指标，如TPS、响应时间等。目录一、TPS二、响应时间三、TPS与响应时间RT的关系一、TPS1、TPS的含义TransactionsPerSecond的缩写，即每秒处理的事务数量（事务数/秒），它是软件测试结果的计量单位。一个事务是指：客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，在收到服务器响应结果后结束计时，以此来计算使用时间和完成的事务数，然后利用使用时间和事务数来计算TPS的值。即：TPS=事务数/时间（单位：秒）举个栗子：一
hello，大家好！我是磨磨唧唧小蘑菇~ 接上期阐述了《TP50/90/99/999》的含义及计算方式，本期将阐述压力测试的其他指标，如TPS、响应时间等。目录一、TPS二、响应时间三、TPS与响应时间RT的关系一、TPS1、TPS的含义TransactionsPerSecond的缩写，即每秒处理的事务数量（事务数/秒），它是软件测试结果的计量单位。一个事务是指：客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，在收到服务器响应结果后结束计时，以此来计算使用时间和完成的事务数，然后利用使用时间和事务数来计算TPS的值。即：TPS=事务数/时间（单位：秒）举个栗子：一
本文首发于公众号：Hunter后端原文链接：es笔记六之聚合操作之指标聚合聚合操作，在es中的聚合可以分为大概四种聚合：bucketing(桶聚合)mertic(指标聚合)matrix(矩阵聚合)pipeline(管道聚合)bucket类似于分类分组，按照某个key将符合条件的数据都放到该类别的组中mertic计算一组文档的相关值，比如最大，最小值matrix根据多个key从文档中提取值生成矩阵，这个操作不支持脚本（script）pipeline将其他聚合的结果再次聚合输出聚合是支持套娃（嵌套）操作的，你可以在聚合的结果上接着进行聚合操作，es是不限制聚合的深度的。本篇笔记目录如下：指标聚合的
什么是KyligenceZen？KyligenceZen是基于Kyligence的核心OLAP能力打造的一站式指标平台。结合Kyligence多年来为金融、零售、制造等行业客户落地指标平台的丰富实践经验，KyligenceZen旨在解决企业面临的指标管理、分析和应用痛点，帮助企业构建数字化管理体系，实现指标驱动的管理与决策。通过其低代码的指标服务，人人都可以敏捷地利用指标开展工作。快速上手目前该应用有14天的免费注册试用活动，无需信用卡，无需安装，无使用限制，可以体验行业海量指标模板，基本是零基础零门槛上手体验，了解行业专业精准分析方案。想参加活动可以去官网查看下（需要有企业邮箱和手机号码）数
信息安全等级保护的基本概念信息安全等级保护是国家信息安全保障的基本制度网络安全等级保护是指对网络（含信息系统、数据）实施分等级保护、分等级监管。信息系统安全等级测评是验证信息系统是否满足相应安全保护等级的评估过程。信息安全等级保护要求不同安全等级的信息系统应具有不同的安全保护能力。信息安全等级划分目前根据网络、信息系统、网络上的数据和信息的重要性划分为了五个安全保护等级，从一级到五级，逐级增强。不同级别的网络、信息系统、网络上的数据应具备不同的安全保护措施。第一级信息系统受到破坏后，会对公民、法人和其他组织的合法权益造成损害，但不损害国家安全、社会秩序和公共利益。第二级信息系统受到破坏后，会对
目前我正在做一个项目，可能需要使用kNN算法来找到给定点的前k个最近邻居，比如P.im使用python、sklearn包来完成这项工作，但我们的预定义指标不是一个这些默认指标。所以我必须使用用户定义的指标，来自sklearn的文档，可以找到here和here.似乎最新版的sklearnkNN支持用户定义的度量，但我找不到如何使用它:importsklearnfromsklearn.neighborsimportNearestNeighborsimportnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportDistanceMetricfromsklearn.neigh
目前我正在做一个项目，可能需要使用kNN算法来找到给定点的前k个最近邻居，比如P.im使用python、sklearn包来完成这项工作，但我们的预定义指标不是一个这些默认指标。所以我必须使用用户定义的指标，来自sklearn的文档，可以找到here和here.似乎最新版的sklearnkNN支持用户定义的度量，但我找不到如何使用它:importsklearnfromsklearn.neighborsimportNearestNeighborsimportnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportDistanceMetricfromsklearn.neigh
图像质量评估指标一般进行图像噪声的评估手段有四种，分别是：信噪比(SignaltoNoiseRatio,SNR)峰值信噪比(PeakSignaltoNoiseRatio,PSNR)均方误差(MeanSquareError,MSE)结构相似性(StructuralSIMilarity,SSIM)。下面分别介绍这四种评估指标。均方误差（MSE）均方差值是用于比较两幅图像KKK,III的均方差值MSE=1mn∑i=0n−1∑j=0m−1∥K(i,j)−I(i,j)∥2MSE=\frac{1}{mn}\sum_{i=0}^{n-1}\sum_{j=0}^{m-1}\|K(i,j)-I(i,j)\|^{
