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JSF预热功能在企业前台研发部的实践与探索

作者:京东零售李孟东00导读企业前台研发部包含了企业业务大部分的对外前台系统,其中京东VOP平台(开放平台)适合于自建内网采购商城平台的企业客户。京东为这类客户专门开发API接口,对接到客户内网的网上商城,将产品SKU直接推送到客户内网,客户内部采购人员可以直接在内网商城进行下单采购,订单信息通过API接口传递到京东后台,由京东安排物流配送服务。VOP模式下,客户内网的数据信息京东并不抓取,从而实现内部采购架构的独立搭建及数据的保密与安全。随着业务的不断发展过程中,VOP截至目前已经服务于上千家企业Sass商城,其API接口的高并发、高可用、高可靠也就越发的重要。尽管我们如履薄冰的进行上线来尽

JSF预热功能在企业前台研发部的实践与探索

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Redis分布式缓存系列(七)- ServiceStack破解、布隆过滤器、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存预热

本系列将和大家分享Redis分布式缓存,本章主要简单介绍下Redis中的布隆过滤器(BloomFilter),以及如何破解ServiceStack和如何解决缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存预热问题。话不多说,下面我们直接进入主题。一、ServiceStack破解首先我们先来看一下Demo的目录结构,如下所示:第一种方式:我们通过NuGet安装ServiceStack相关的程序包。然后在 MyRedis控制台项目中运行如下测试代码://////模拟抛出LicenseException异常///publicstaticvoidThrowLicenseException(){//模拟1小时内超过6

Redis分布式缓存系列(七)- ServiceStack破解、布隆过滤器、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存预热

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zzuli预热赛-acm可好(5) 题解

1acm可好玩了题解:直接输出acm可好玩了即可\(code\)#includeintmain(){ printf("acm可好玩了\n");}2scz的简单十道题质数的定义是:当且仅当能被\(1\)#和自己整除的数叫做质数,那么这里两个数字很大,但是\(a\timesb\)必然不是质数,因为称的话必然能够被\(a\)和\(b\),或者其他的质因子整除等,所以必然是错误的高中的数学知识:等比数列有两个求和公式:当\(q=1\)的时候:\(S_{n}=na_{1}(q=1)\)当\(q\ne1的时候\)\(S_{n}=a_{1}\frac{1-q^{n}}{1-q}\)\((q\ne1)\)显然

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Redis分布式缓存系列(七)- ServiceStack破解、布隆过滤器、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存预热

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通过预热来优化PostgreSQL的查询

​前些年和搞PG的朋友交流的时候,他说PG数据库是比较简单的数据库,但是用好PG数据库并简单。和Oracle数据库比起来,Oracle数据库很复杂,想管好、优化好技术就要在管理Oracle的技术需要下大功夫,一旦掌握了,反而管理起来很简单,很顺手了。而PG数据库相对简单,想管好,优化好,在技术上并不复杂,掌握技术难度不大,但是你需要更为精细的去管理它,才能用好它。我觉得他说得挺有道理,PG可以支撑超大型数据库系统,不过你需要在运维与优化上精耕细作,才能用好。PG数据库提供了相当多的小功能,也有大量的第三方插件,实际上都是在生产环境中遇到了问题而给出的一些解决方案。最近我们就用上了一个数据表预热

通过预热来优化PostgreSQL的查询

​前些年和搞PG的朋友交流的时候,他说PG数据库是比较简单的数据库,但是用好PG数据库并简单。和Oracle数据库比起来,Oracle数据库很复杂,想管好、优化好技术就要在管理Oracle的技术需要下大功夫,一旦掌握了,反而管理起来很简单,很顺手了。而PG数据库相对简单,想管好,优化好,在技术上并不复杂,掌握技术难度不大,但是你需要更为精细的去管理它,才能用好它。我觉得他说得挺有道理,PG可以支撑超大型数据库系统,不过你需要在运维与优化上精耕细作,才能用好。PG数据库提供了相当多的小功能,也有大量的第三方插件,实际上都是在生产环境中遇到了问题而给出的一些解决方案。最近我们就用上了一个数据表预热