数据库号段模式一,引入依赖:mysqlmysql-connector-java8.0.19org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter2.2.2二,新建表CREATETABLE`id_generator`(`id`intNOTNULL,`max_id`bigintNOTNULLCOMMENT'当前最大id',`step`intNOTNULLCOMMENT'号段的布长',`biz_type`intNOTNULLCOMMENT'业务类型',`version`intNOTNULLCOMMENT'版本号',PRIMARYKEY(`id`))ENG

准备工作Xshell安装包Xftp7安装包虚拟机安装包Ubuntu镜像源文件Hadoop包Java包一、安装虚拟机创建ubuntu系统完成之后会弹出一个新的窗口 跑完之后会重启一下按住首先用ctrl+alt+f3进入命令界面，输入root，密码登录管理员账号按Esc然后输入：wq冒号也要输入然后找到语言文件vi/etc/default/locale最后一行加上以下语句后保存LC_ALL=zh_CN.UTF-8reboot完成之后在按ctrl+alt+f1进入图形界面配置完成之后先关闭虚拟机先配置网络结构点击设置之后点击网络修改完网络配置之后在重启ubuntu​​连接Xshell说明：需要提前先

1.EMQX是什么？  EMQX是一款开源的大规模分布式MQTT消息服务器，功能丰富，专为物联网和实时通信应用而设计。EMQX5.0单集群支持MQTT并发连接数高达1亿条，单服务器的传输与处理吞吐量可达每秒百万级MQTT消息，并保证延迟在亚毫秒级。  EMQX支持多种协议，包括MQTT(3.1、3.1.1和5.0)、HTTP、QUIC和WebSocket等，保证各种网络环境和硬件设备的可访问性。EMQX还提供了全面的SSL/TLS功能支持，比如双向认证以及多种身份验证机制，为物联网设备和应用程序提供可靠和高效的通信基础设施。  内置基于SQL的规则引擎，EMQX可以实时提取、过滤、丰富和转换物

二项分布的期望和方差表达式非常简洁，但推导过程却很灵活，我们做如下推导:1.二项分布的期望E(X)概率论中，离散型随机变量期望的定义为二项分布概率公式为：则其期望为：我们记 则因为所以根据二项式展开定理，有所以原式2.二项分布的方差D(X)概率论中，方差的定义为因为上文已经得到E(X)，所以现在只需求前者，与上文同理:整理得:综上所述，方差既为：希望这个详细的推导过程对你的数学思维有帮助!

分布式幂等性锁介绍：分布式幂等性框架的作用是确保在分布式系统中的操作具有幂等性，即无论操作被重复执行多少次，最终的结果都是一致的。幂等性是指对同一操作的多次执行所产生的效果与仅执行一次的效果相同。以下是分布式幂等性框架的主要作用：避免重复操作：在分布式系统中，由于网络延迟、消息重发等原因，可能导致同一个操作被重复执行多次。分布式幂等性框架可以识别并区分重复的操作请求，确保重复的操作不会对系统状态产生额外影响。保证系统数据一致性：通过确保操作的幂等性，分布式系统能够更好地保证数据的一致性。即使操作被重复执行，系统最终的状态也会保持一致，不会因为重复操作而导致数据异常或不一致。提高系统的可靠性：幂

1:分布式事务简介大多数场景下，我们的应用都只需要操作单一的数据库，这种情况下的事务称之为本地事务(LocalTransaction)。本地事务的ACID特性是数据库直接提供支持。本地事务应用架构如下所示：但是在微服务架构中，完成某一个业务功能可能需要横跨多个服务，操作多个数据库。这就涉及到到了分布式事务，需要操作的资源位于多个资源服务器上，而应用需要保证对于多个资源服务器的数据操作，要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同资源服务器的数据一致性。1.1:跨库事务跨库事务指的是，一个应用某个功能需要操作多个库，不同的库中存储不同的业务数据。下图演示了一个服务同时操作2

文章目录每日一句正能量第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要3.4RDD的分区3.5RDD的依赖关系后记每日一句正能量书籍是最好的朋友。当生活中遇到任何困难的时候，你都能够向它求助，它永远不会背弃你。第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要传统的MapReduce虽然具有自动容错、平衡负载和可拓展性的优点，但是其最大缺点是采用非循环式的数据流模型，使得在迭代计算式要进行大量的磁盘IO操作。Spark中的RDD可以很好的解决这一缺点。RDD是Spark提供的最重要的抽象概念，我们可以将RDD理解为一个分布式存储在集群中的大型数据集合，不同RDD之间可以通过转换操作形成依赖关系实现管

目录前言一、单机模式二、伪分布式模式三、完全分布式模式（重点）3.1准备工作3.2配置集群3.2.1配置core-site.xml文件3.2.2配置hdfs-site.xml文件3.2.3配置yarn-site.xml文件3.2.4配置mapred-site.xml文件3.3启动集群3.3.1配置workers3.3.2启动集群3.3.3集群测试总结前言Hadoop作为一种强大的大数据处理框架，有多种运行模式，每种模式都适用于不同的使用场景。本文将介绍Hadoop的三种常见运行模式：单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。一、单机模式单机模式是Hadoop最简单的运行模式。在单机模式下，所有H

频率越大，波长越短。补充：微波频段：300MHZ~3000GHZ。5G网络工作频带与带宽配置（1）FR1:410MHZ~7125MHZ。FR2：24250MHZ~52600MHZ注：早期将6GHZ已下频段作为FR1，但是最新的频段为410~7125。（2）具体FR1频谱划分如上，注意，n41采用2.4G对应移动使用的频段，n78采用3.5G对应联通和电信使用的频段。eMBB用FR1较多。补充：1.DuplexMode（双向模式）分为FDD（频分双工）和TDD（时分双工）。FDD采用两条频段，一条频段发送数据另外一条接收数据，可以同一时间发送并接收数据。TDD采用一条频段，划分该频段的总时间，一

经济依旧不景气啊，如此大环境下Java还是这么卷，又是一年一次的金三银四。兄弟们，你准备好了吗？冲冲冲！欧里给！分布式/微服务相关面试题解题一：CAP理论，BASE理论题二：负载均衡算法、类型有哪些算法1、轮询法2、随机法3、源地址哈希法4、加权轮询法5、加权随机法6、最小连接数法类型DNS方式实现负载均衡硬件负载均衡：F5和A10软件负载均衡（Nginx、HAproxy、LVS）题三：分布式架构下，Session共享有什么方案？题四：简述你对RPC、RMI的理解题五：分布式id生成方案UUID数据库自增序列Leaf-segment基于redis、mongodb、zk等中间件生成雪花算法题六：