又一个明星项目诞生了！GPTPilot，一个AI开发者伴侣，可以从0开始构建应用程序，可以自己编写代码、配置开发环境、管理开发任务、调试代码。甚至，你可以随时和它聊天提问，帮你解决开发难题。图片项目地址：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot发布三个月，Github的热度不断增加，现在已经有19k星。图片代码开发，95%交给AI在项目主页的介绍中，GPTPilot的目的是研究在开发人员监督实施的同时，GPT-4可在多大程度上用于生成可完全正常运行、可投入生产的应用程序。图片主要的想法是，人工智能可以为应用程序编写大部分代码（可能是95%），但对于其余
RAG+GPT-4，4%的成本，便可拥有卓越的性能。这是最新的「大海捞针」实验得出的结论。在产品中使用LLM的下一阶段，重点是让它们生成的响应/回复更加「超前高速化」(hyper-specific)。也就是LLM需要按照不同的使用情况，针对数据集、用户、使用案例，甚至包括针对特定调用，生成完全不同的响应。这通常是通过3种基本技术中的一种来实现的：1.上下文窗口填充（Context-windowstuffing）2.RAG（检索增强生成）3.微调正如实践者所知，与炒作相反（「在您的数据上训练的GPT......！」），主要是使用上下文窗口填充和RAG（而不是微调）来专门化LLM的响应。作者Ata
简介.NETFramework和.NETCore提供了强大的并行编程支持，其中一个核心工具就是Parallel类。Parallel类是.NETFramework4.0推出的新特性。Parallel类使得在多核系统上执行并行操作变得更加简单和高效。通过并行编程，可以充分利用现代计算机系统的硬件资源，提高应用程序的性能。本文将介绍它的几种功能。一、Parallel库的主要功能1、并行循环Parallel.ForEach和Parallel.For方法允许开发人员方便地并行遍历集合或执行一定数量的迭代。这使得处理大规模数据集时，特别是在迭代操作中，能够更快地完成任务。 在执行过程中会涉及多线程，因为它
一、措施当向Redis主节点添加从节点时，可以采取以下措施以最大程度地减少对主节点的阻塞和影响：使用初始同步：在添加从节点之前，可以先使用初始同步功能将主节点的数据复制到从节点。这样，在将从节点添加到主节点之前，从节点已经具有与主节点相同的数据集。通过这种方式，可以避免在添加从节点时对主节点进行复制，减少对主节点的阻塞。使用复制积压缓冲区：Redis提供了复制积压缓冲区（repl-backlog）的配置选项。通过适当调整该选项的大小，可以在添加从节点时允许主节点保存一定数量的复制命令，而不会阻塞主节点。复制积压缓冲区可以在一定程度上缓解主节点与从节点之间的网络延迟和传输速率不匹配的问题。配置合
1、innodb_lru_scan_depth到底是何方神圣？ innodb_lru_scan_depth参数就像MySQL的一把钥匙，控制着LRU（LeastRecentlyUsed）算法的扫描深度。LRU算法用于管理InnoDB缓冲池中的页，以确定哪些页应该保留在内存中，哪些应该被淘汰出去.调整它，就像给数据库打了一支强心剂，让性能焕发新生。该参数的作用是指定InnoDB在进行LRU扫描时要检查的页数。较大的值可以使InnoDB更深地检查缓冲池中的页，但也会增加LRU扫描的开销。通过调整这个参数，可以在性能和内存使用之间找到平衡点。修改innodb_lru_scan_depth参数后，数据
11月16日消息，微软Ignite2023大会已于今天拉开帷幕，英伟达高管出席本次大会并宣布更新TensorRT-LLM，添加了对OpenAIChatAPI的支持。IT之家今年10月报道，英伟达面向数据中心和WindowsPC，推出TensorRT-LLM开源库。最大的特点是，如果WindowsPC配备英伟达GeForceRTXGPU，TensorRT-LLM可以让LLM在WindowsPC上的运行速度提高四倍。英伟达在今天Ignite2023大会上，宣布更新TensorRT-LLM，添加OpenAI的ChatAPI支持，并增强DirectML功能，改善Llama2和StableDiffusi
在大模型时代，高质量的代码生成已经强大到，让人惊叹。从通过HumEval中67%测试的GPT-4，到近来各种开源大模型，比如CodeLlama，有望成为码农编码利器。然而，现实中，程序员们不会精炼表达需求，因此误导、限制了LLM生成优秀代码的能力。说白了，大模型代码能力行不行，取决于你的提示妙不妙。对此，来自北大实验室的研究团队提出了，通过与LLM聊天来细化需求的方法——ChatCoder。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.00272.pdf具体来说，他们设计了一种聊天方案，大模型引导用户细化需求表达，进而比以前更精确、更完整，同时提高了大模型的性能。大模型是「码
史上最短苹果发布会「ScaryFast」，刚刚结束。30分钟的时长虽短，效果却依然炸裂。在这个「暗黑万圣节」风格发布会上，三款突破性的芯片——M3、M3Pro、M3Max同时亮相！3nm工艺的加持，让M家族系列芯片性能大增。回想21年M1芯片的横空出世，到M2的挤牙膏，今天的M3总算不负众望，让苹果打了个翻身仗。MacBookAir和MacBookPro，也随之变身性能猛兽。库克也顺势安利——换Mac的好时机来了！而在发布会最后，苹果还给了大家一点点震撼——整场活动都是用iPhone拍摄，并用Mac剪辑制作。苹果发布会，已经登上微博热搜第一。标配版价格总结如下：其中，16英寸满血版M3Max机
摩尔线程发布了新的社区版驱动v230.40.0.1，首次在Windows10操作系统下实现了OpenGL3.3功能，供游戏玩家尝鲜。同时，新驱动对DX11游戏、图形测试性能进行了优化，例如在1080p分辨率、最高画质下，《无畏契约》的帧率相比v222.31.0.2版驱动提升超过40％，《神力科莎》提升超过10％。CyrEngine引擎性能提升超过40％，Valley引擎提升最高30％。新驱动还进一步优化了《黑暗之魂：重制版》《GTFO》《银河破裂者》三款DX11游戏，以及SketchUp2023、3DOne两款设计软件的稳定性。 摩尔线程显卡驱动更新：OpenGL3.3首次降临！DX11游戏飙
特斯拉比英伟达更擅长当英伟达？这句话出自摩根士丹利分析师AdamJonas。最近，他和六位同事一起写出了一份长达66页的研究报告，将特斯拉的评级提升至「增持」，并将特斯拉的目标股价从250美元上调至400美元。图片就在当地时间周一，特斯拉的股价一度飙升10%，市值随之增加700多亿美元，是标普500指数中表现最好的股票。图片随着Dojo超级计算机的潜力不断上涨，摩根士丹利再次看好特斯拉。它表示，Dojo超级计算机可以让特斯拉市值再涨个5000亿美元！在报告中，以AdamJonas为首的分析师们将特斯拉称为「最佳选择」。图片这意味着，特斯拉的潜在上涨空间，比当前高出了近50%。特斯拉股票，被低估
