当前飞书webhook机器人还不支持发送文件类型的群消息，可以申请创建一个机器人应用来实现群发送文件消息。创建机器人后，需要开通一系列权限，然后发布。由管理员审核通过后，才可使用。包括如下的权限，可以获取群的chat_id。开通权限发布应用后，可以取到两个重要的参数：app_idapp_secret使用两个参数可以生成密钥tenant_access_token，headers={‘Authorization’:f’Bearer{get_token()}',##获取tenant_access_token,需要替换为实际的tokendefget_token():#获取tenant_access_t
feishu-doc-export一个支持Windows、Mac、Linux系统的飞书文档一键导出服务，仅需一行命令即可将飞书知识库的全部文档同步到本地电脑。支持导出markdown，docx，pdf三种格式。导出速度嘎嘎快，实测700多个文档导出只需25分钟，且程序是后台挂机运行，不影响正常工作。最新版本内容，请查看文章最后的更新日志动机最近也是公司办公软件从飞书切换回了企业微信，自然就产生了一些文档要迁移的问题，由于文档量过多（大概有700多个），无论是从飞书手动下载为Word或PDF格式的文档，还是将内容复制到本地新建Markdown文件都是一件极为繁琐的事情。于是便找到了两个GitHu
背景： 接上一篇flask_apscheduler实现定时推送飞书消息，当检查出的异常结果比较多的时候，群里会有很多推送消息，一条条检查工作量会比较大，且容易出现遗漏。 现在需要将定时任务执行的结果记录到文件，最好是飞书的云文件中，通过分享云文档的方式分析给响应的人员。功能： 飞书群机器人没有文件上传的的功能，满足这个功能需要使用飞书应用机器人。创建飞书应用后，需要完成机器人配置，以及上传文件的权限申请。待使用的接口功能：实现文件上传，参考文档。通过该接口实现将定时任务执行结果保存上传至飞书云文档。2.更新云文档权限设置，参考文档。修改上传至云文档的文件权限，使组织内成员可阅读。实现：实
文章目录一.项目介绍1.流程图2.拓扑图3.详细介绍二.前期准备1.项目环境2.IP划分三.项目步骤1.ansible部署软件环境1.1安装ansible环境1.2建立免密通道1.3批量部署docker2部署nginx、MySQL以及cadvisor、exporter节点2.1在nginx节点服务器上面配置nginx、node_exporter和cadvisor2.2在MySQL节点服务器上面配置MySQL、mysqld-exporter和cadvisor3.安装promethues3.1在promethues服务器上面使用docker部署promethues3.2修改prometheus配置
飞书小程序开发经验总结前序最近一段时间，由于工作需要，我先在微信小程序开发平台上开发了一套程序，但是由于微信小程序不能保证整体的数据流都封闭在内网里，因而决定转战飞书小程序，将整体的功能都迁移至飞书小程序里。但是飞书小程序的开源博客比较少，所以在最开始上手的过程中还是比较痛苦的，现在小程序整体开发已经接近尾声，特此总结一下最近开发飞书小程序积累下的经验与流程。开放文档与平台飞书小程序提供了很多原生的API与服务端支持功能，都可以极大的丰富小程序的能力，因此多参考文档，对于程序的设计与开发都会有很大的帮助（主要还是因为飞书小程序的开源社区不太丰富，很多功能没有什么博客介绍用法）飞书小程序开发文档
这里写目录标题Jenkins安装的插件发送消息到飞书预览1（单Job）预览2（多Job，概览）Jenkins安装的插件插件名称作用RebuilderRebuilder。官方地址：https://plugins.jenkins.io/rebuild安装方式：在Jenkins插件当中直接搜索即可安装。功能说明：此插件可以直接重复上次构建，也可以用于查看一些参数比较复杂的构建时，上次构建所选的参数是什么。非常nice的一个插件。AnsiColor。官方地址：https://plugins.jenkins.io/ansicolor安装方式：在Jenkins插件当中直接搜索即可安装。功能说明：扩展支持我
前言公司采用ELK架构搜集业务系统的运行日志，以前开发人员只有在业务出现问题的时候，才会去kibana上进行日志搜索操作，每次都是被用户告知系统出问题了，这简直是被啪啪打脸~于是痛定思痛，决定主动出击，查阅了许多资料，发现ElastAlert这个服务能够对elasticsearch的索引按条件进行监控，并在匹配设置的条件时自动触发告警，于是决定采用ElastAlert。重新buildElastAlert2镜像由于官方的镜像中不包含飞书通知方式，因此我们需要重新打包镜像；分别下载ElastAlert2和elastalert-feishu-plugin源码源码下载地址：https://github
FastGPTV4版本已经发布，可以通过Flow可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景，例如联网谷歌搜索，操作数据库等等，功能非常强大，还没用过的同学赶紧去试试吧。飞书相比同类产品算是体验非常好的办公工具了，我司也是废了很大的劲才迁到飞书，所以我们先来接入飞书的教程。原文链接：https://forum.laf.run/d/1035Laf部分首先是Laf的函数代码，和之前接入企业微信一样，我为大家准备好了模板，大家只需要去填写一下环境变量即可使用。这里用laf.dev来演示laf.run操作是一样的，只是最近特殊时期，laf.run是国内服务器调用FastGPT新加坡服务器很慢登陆laf
前期准备1.ruby环境fastlane的安装需要Ruby2.0版本以上，虽然mac自带ruby，但是版本可能较低，并且权限较少，所以推荐使用RVM管理ruby版本。按照这篇文章安装就可以了Mac安装Ruby版本管理控制器2.Xcode命令行工具xcode-select--install如果已经安装会提示如下信息xcode-select:error:commandlinetoolsarealreadyinstalled,use"SoftwareUpdate"toinstallupdates未安装提示如图所示xcode安装.png直接点击安装就可以了，安装完成后再次执行xcode-select-
使用飞书开发平台提供的api接口，去爬取多维表格的数据，并保存在本地，也可以爬取电子表格的数据，但是电子表格的相关api在我使用的时候是不提供调试的，可以将电子表格转变成多维表格第一次看这种api文档来书写代码完成业务逻辑，并且我本身是用的java语言，对于python并不是很熟悉，使用python代码写的并不是很好，只是看见csdn上面关于飞书api的帖子较少，（当时自己也搜过，没有看见自己想要的），所以才写了这个博客（也是自己第一次写），希望给大家做一个参考，如果有什么问题的话，也希望大家指正大概的流程： 1：第一步在飞书开发者后台创建自己的应用，并赋予相应的权限
