本文将通过针对特定场景任务从模型选择、模型训练、超参优化、效果展示这四个方面与各位读者分享模型开发的一些心得。参考资料：​​最实用的项目开发全流程!从自建数据集到模型部署,其实没有这么难!​​​​神经网络前向传播原理详解​​​​写给小白的入门笔记，神经网络梯度下降原理详解​​​​使用飞桨可解释性算法库InterpretDL解析人脸识别模型​​一、模型选择从任务类型出发，选择最合适的模型。1.回归任务从使用Numpy推导，到使用深度学习框架，一步步走进最简单的回归任务：​​当人工智能邂逅蓝桥杯算法题，会擦出怎样的火花？​​人脸关键点检测完整代码详见​​基于空间注意力SAM的GoogLeNet实现