年度第一首发！Java高级架构师面试技术标准手册（对标阿里P7架构师）最新一年的金三银四面试跳槽季已经拉开序幕有些日子，很多小伙伴开始实行了跳槽工程。我找了很多资料把他总结了一套最新的面试题套餐资料，【1000道】最新java大厂面试题答，，点赞+转发+关注，需要java1000道大厂面试资料的可以私信回复暗号【444】即可获取。可以对一些要跳槽的小伙伴有很大的帮助。分布式1、CAP理论，BASE理论2、Dubbo的整体架构设计及分层3、Dubbo的架构设计是怎样的？4、dubbo和springcloud对比5、dubbo集群容错策略有哪些6、Dubbo是如何完成服务导出的？7、Dubbo是如
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一、基本情况本人是面试逆袭上岸，招录一人，比例三进一，笔试排名第三。此攻略主要适用准备公务员面试的人群。二、报班VS不报班（一）报班的优缺点和适用群体1.报班的缺点：一是花费较大。面试培训班根据协议班与非协议班的不同、地区不同、师资不同，对应的价格为6k到3w+不等。二是自由度不高。一方面，从早到晚课程安排较紧凑，有时候部分考生会出现旧知识没消化新知识又来了的感觉。另一方面，每个老师的教学自成体系，如果是本身有丰富的面试经验考生，很难以“空杯”状态进入，面对新体系的知识和自身旧有经验的冲突感，心态差者容易陷入迷茫，反而不利于应试。三是容易套路化。考生在习惯了培训机构提供的模板后，容易产生惯性思
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一点就分享系列（实践篇5-上篇）[持续更新！全网首发]yolov7解析一点就分享系列（实践篇5-下篇）依旧全网首发—Yolov5项目爆肝升级High-level集结！逐一任务介绍，附赠模型通用修改方法和部署教程。近期为什么不更新？因为在做别的方向的探索，比如动捕、抠图、nerf等任务的学习，所以检测研究会停滞、毕竟这年头不能只搞high-level新闻版块【实时更新说明和近期计划】---->>项目地址2022/9/30项目更新内容移步—>>>>>>>该章节实践篇5-下篇2022/9/25更新内容0.High-levlel检测、分类、分割、关键点检测功能模块整合完成，移步GIT或者最新博客1.分
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🦉AI新闻🚀Meta推出新一代AI编码工具CodeLlama，助力程序员提高开发效率摘要：Meta推出CodeLlama，这是一个基于Llama2语言模型打造的AI编码工具，能够生成新的代码并调试人类编写的工作。CodeLlama可根据代码核自然语言提示生成代码，也可以根据指定的代码进行完善和调试。Meta表示，在基准测试中，CodeLlama优于目前公开可用的LLM模型，并凭借着53.7%的准确编写代码得分和56.2%在MBPP上的得分，在代码编写方面具有一定优势。CodeLlama将通过GitHub免费开放，并推出三种不同参数的版本。该新闻受众广泛，技术和编程领域的读者对于这种能够提升开发
💡统一使用YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。🌟本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制】、【数据增强部分】、【标签分配策略】、【激活函数】等各个部分。最全改进注意力机制和自注意力机制：YOLOv5改进、YOLOv7改进｜YOLO改进超过50种注意力机制，全篇共计30万字（内附改进源代码），原创改进50种Attention注意力机制和Transformer自注意力机制对于这块有疑问的，可以在评论区提
