出版商Foundry公司的最新研究显示，企业正在寻求人工智能来提高生产力和创新能力，三分之一对该技术感兴趣的企业已经聘请或正在寻找首席人工智能官。在《2023年人工智能优先事项研究》中，Foundry对IT决策者进行了调查，这些决策者有的已经在其组织中实施了人工智能和生成式人工智能技术，有的计划实施，有的正在积极研究这些技术。目前，生成式人工智能在这些人工智能优先事项中名列前茅，56%的受访者渴望了解更多相关信息。对生成式人工智能的殷切期望IT领导者希望在一系列项目中利用生成式人工智能，其中大多数人对通过聊天机器人和虚拟助理应用该技术感兴趣（56%的人提到了这一点）。内容生成是生成式人工智能的

杭州复杂美科技有限公司创始人兼CEO, 本科毕业于浙江大学机械专业，辅修过多门管理课程；1997年获经济学硕士学位，有关对冲基金的毕业论文被评为优秀；2008年创办杭州复杂美科技有限公司。吴思进中国电子学会区块链委员会专家，浙江省区块链技术应用协会副会长，浙江省数字经济学会理事，杭州未来科技城商会区块链专委会专家，西安区块链协会、厦门大学信息学院、中国联通区块链顾问。吴思进《区块链安全技术指南》作者之一，《中国区块链发展报告（2021）》编写专家之一，复杂美申请区块链相关发明专利超500项，已获得授权专利超100项。吴思进复杂美专利综合指数位列全球第六，其中专利被引用数指数仅次于IBM，位列全

AI寒冬曾造成机器学习和AI对齐之间的分歧，上世纪90年代，AI对齐领域天马行空的畅想与机器学习的惨淡现实形成了鲜明对比，人们普遍对机器学习的发展持悲观态度。自2010年以来，以深度神经网络为代表的AI技术飞速发展，AI对齐随之成为被逐渐重视的研究方向。AGI是AI技术发展的终极目标，鉴于这项技术的深远影响，近期在旧金山举办的AI对齐论坛的演讲上，OpenAI首席科学家IlyaSutskever指出，促进人们形成关于AI对齐与机器学习的统一，将AGI安全纳入机器学习的主流方向十分必要。他还称，通用人工智能和超级智能很有可能在我们有生之年实现，实现巨大的变革，我们不该局限于现有观念，对其潜力设限

🦉AI新闻🚀OpenAI首席执行官谈马斯克退出的影响摘要：OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在接受采访时表示，埃隆·马斯克退出OpenAI给公司带来了巨大震惊，导致奥特曼不得不重新调整生活和时间安排以确保足够资金。OpenAI是由马斯克、奥特曼和其他科技行业领袖共同创立的非营利组织，马斯克个人投入了5000万至1亿美元。马斯克的退出使得OpenAI陷入困境，也让奥特曼对马斯克有了负面评价。尽管OpenAI获得了微软等投资，并取得了重大成果，但马斯克仍批评OpenAI成为了一家“实际上由微软控制、追求利润最大化的公司”。马斯克在去年成立了自己的人工智能公司xAI，OpenAI和马斯克均未对此发表

 迄今为止，亚马逊云科技已经参与了21世纪几乎所有的大型计算变革，亚马逊云科技是一个很传奇的故事，它始于大约20年前的一项实验，当时亚马逊试图出售其过剩的服务器。人们确实对此表示怀疑。为什么在线书店试图销售云服务？ 但现在，亚马逊云科技是全球最大的云服务提供商，也是亚马逊利润最高的部门，仅上个季度就创造了超过220亿美元的销售收入。据估计，亚马逊云科技为全球大约三分之一的互联网提供了动力。在极少数情况下，亚马逊云科技集群出现故障时，无数平台、网站和服务都会感受到这种情况，数亿用户也会感受到这种情况。 下文取自科技媒体Theverge主编独家专访亚马逊云科技首席执行官AdamSelipsky的内

如今的英伟达，稳坐GPU霸主王座。ChatGPT诞生后，带来生成式AI大爆发，彻底掀起了全球的算力争夺战。前段时间，一篇文章揭露，全球对H100总需求量超43万张，而且这样的趋势至少持续到2024年底。过去的10年里，英伟达成功地将自家芯片在AI任务上的性能提升了千倍。对于一个刚刚迈入万亿美元的公司来说，是如何取得成功的？近日，英伟达首席科学家BillDally在硅谷举行的IEEE2023年热门芯片研讨会上，发表了关于高性能微处理器的主题演讲。在他演讲PPT中的一页，总结了英伟达迄今为止取得成功的4个要素。摩尔定律在英伟达的「神奇魔法」中只占很小的一部分，而全新「数字表示」占据很大一部分。英伟

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1997年，JimBandy出生于美国纽约。早在1992年，就被任命为Adobe公司的首席技术官（TechnicalDirector），负责设计、开发和管理AdobeCreativeSuite产品的研发团队。20多年间，他从事研发工作，帮助公司打造出全球领先的数字创意解决方案。JimBandy曾获得斯坦福大学图灵奖，国际计算机科学界的明星人物，是业界知名人士。2019年，Adobe公司正式宣布JimBandy为公司高级副总裁兼CMO。在JimBandy的带领下，Adobe公司已经进入了发展的新时代。公司目前已经成为全球领先的数字化品牌企业，其产品广泛应用于众

近日，OpenAI首席科学家IlyaSutskever在专注于计算理论研究的SimonsInstitute作了一次讲座，一句话总结就是我们可以通过压缩的视角来看待无监督学习。此外他还分享了不少其它有趣的见解。机器之心整理了该演讲的大体内容，希望借此帮助读者更深入地理解无监督学习。Sutskever首先谈到了自己的研究方向的变化，他说：「不久前，我将全部的研究重心都转移到了AI对齐研究上。」这说的是OpenAI前段时间成立的「Superalignment（超级对齐）」团队，由他与JanLeike共同领导。Sutskever表示他们已经在AI对齐方面取得了一些研究成果，但这并非这次演讲关注的话题。

IT领导者必须首先针对用例优化他们的策略，以务实的技术眼光看待新一代人工智能的潜力及其陷阱。几乎每天都会有一些关于生成式人工智能的新商业发展出现在媒体上。事实上，麦肯锡的研究认为，未来可能确实是令人眼花缭乱的，新一代人工智能将使客户支持的生产率提高40%，软件工程的生产率提高20%至30%，营销的生产率提高10%。尽管如此，值得记住的是，我们以前也见过这种情况，公司通过一系列过早的实验和试点，涌入令人兴奋的新技术。当涉及到人工智能时，首席信息官和首席技术官在避免这些陷阱方面发挥着至关重要的作用。他们可以从实用的技术角度来确定新一代人工智能何时何地可以产生最大价值，以及在哪些方面不是最佳选择。这

在DevSecOps大肆宣传的时代，人们常说安全是每个人的责任。但是，未经培训和缺乏动力的员工(尤其是那些不从事IT工作的员工)在安全方面能够做的事情是有限的，难以使他们所在的公司更安全地抵御网络威胁。例如在现实世界中，繁忙的机场候机大厅中有一个无人看管的旅行包放在可疑的地方，而在场的旅客都会感到有责任向安全部门报告。然而，他们没有接受过检查旅行包以证实威胁的训练，也没有被授权自行采取任何行动。而在企业让每个员工都意识到网络安全是一回事，教育他们在自己的角色范围内使企业更加安全，或者使用他们已经拥有的防御工具来应对威胁和消除漏洞是另一回事。为此，企业需要投资于提高员工的网络安全技能。与尝试从外