前言：    寒假里，博主完成了树莓派4B搭载yolofastest-V2的ncnn加速，效果挺不错的，但总感觉还是稍微差点意思，于是就购买了一块香橙派5，想要用RK3588芯片自带的NPU来加速深度学习的部署，在2023年3月4日也是完成了香橙派5的NPU加速深度学习部分，其效果也确实非常可观，在画质较低的情况下，运行速度达到了100fps以上，下面是我在B站发布的效果视频点我跳转。这篇博客也是为了总结一下玩香橙派5的时候遇到的坑。准备材料：    1、香橙派5    2、一台windows10或windows11的电脑    3、一个内部带有Ubuntu20.04的移动硬盘（如果没有，也可

摘要这片文章主要是记录自己的整活过程，涉及到的技术包括.NETIoT,.NETWeb,.NETMAUI,框架采用的也是最新的.NET7。本人是用的树莓派Zero2W（ubuntu-22.04）进行开发测试，但是.NETIoT库也有社区张高兴提交的香橙派GPIO引脚的映射，香橙派型号对应的驱动。主要预算不够的.NET开发老哥可以尝试用香橙派改改代码跑跑看，回头我再实机测试。项目开源地址-Verdure.Kame.DotNet.NETIoT操作SPI编写屏幕驱动有图有真相关于什么是SPI大家可以先看完张高兴的一篇文章温习下：张高兴的.NETIoT入门指南：（四）使用SPI进行通信在知道什么是SPI

摘要这片文章主要是记录自己的整活过程，涉及到的技术包括.NETIoT,.NETWeb,.NETMAUI,框架采用的也是最新的.NET7。本人是用的树莓派Zero2W（ubuntu-22.04）进行开发测试，但是.NETIoT库也有社区张高兴提交的香橙派GPIO引脚的映射，香橙派型号对应的驱动。主要预算不够的.NET开发老哥可以尝试用香橙派改改代码跑跑看，回头我再实机测试。项目开源地址-Verdure.Kame.DotNet.NETIoT操作SPI编写屏幕驱动有图有真相关于什么是SPI大家可以先看完张高兴的一篇文章温习下：张高兴的.NETIoT入门指南：（四）使用SPI进行通信在知道什么是SPI