在我的应用程序中，我正在接受金额值(float)并保存它。在金额字段中，用户可以输入小数点后的任意位数。但是当我读取它并保存时，它应该只有小数点后两位数。这种情况适用于我的代码。但问题是，如果用户输入值2.468，它会保存为2.47。但如果用户输入的是2.245，在这种情况下，我需要保存为2.25，但它只会保存为2.24。我的代码是AmountValue=[NSStringstringWithFormat:@"%f",[AmountTxt1.textfloatValue]];floatRate_int=[AmountValuefloatValue];NSNumberFormatter*
我有以下输入，其中用户以以下百分比(25或50或75或100)观看节目。我只想计算某个用户在某个id上观看的最高百分比。输入和输出如下。输入id1,u1,watched25id2,u1,watched25id1,u1,watched50id1,u1,watched75id3,u1,watched25id4,u1,watched25id1,u1,watched100id2,u1,watched50id5,u1,watched25id5,u1,watched50id5,u1,watched75id5,u1,watched100id1,u2,watched25id1,u2,watched50
如何从Redis排序集中检索分数刚好小于给定分数的最高值排名？例如，假设我的排序集是:rankvaluescore1)'a'-102)'d'-43)'c'04)'b'25)'e'10具体来说，如果我得到12分，我想检索排名5。如果我得到1分，我想检索排名3。如果我得到-11分，我想什么都不找。 最佳答案 注意#1:排序集中的排名是从0开始的注意#2:您必须执行两个查询，一个用于查找元素，另一个用于获取其排名。使用redis-cli的例子:127.0.0.1:6379>ZADDz-10a-4d0c2b10e(integer)5127.
我正在尝试让我的第一个图像分类模型正常工作，但是，VNClassificationObservation不工作，而VNCoreMLFeatureValueObservation是。这是关于我的模型的一些信息:MLModelDescription:MLModelDescriptioninputDescriptionsByName:{"input_1__0"="input_1__0:Image(Color,299x299)";}outputDescriptionsByName:{"output_node0__0"="output_node0__0:MultiArray(MLMultiArr
我需要连接两个数组letarray1=[2,10,3,11]letarray2=[10,1,5,8]结果数组应该是第一个数组中的最高值和第二个数组中的最低值的总和，就像这样array1中的第一个最大值:11，第二个中的最小值:1。然后我们从第一个和第二个中删除两个数字，依此类推。按此顺序:11+110+53+82+10结果-[12,15,11,12]我知道如何通过创建临时数组来做到这一点，但想知道是否有任何方法可以通过使用map、enumerate等函数来做到这一点。谢谢。 最佳答案 对数组进行排序(降序或升序)，压缩它们，然后添加
考虑形状为100x100x100的直方图，我想找到2个最大值a和b，以及它们的索引(a1,a2,a3)和(b1,b2,b3)，例如:hist[a1][a2][a3]=ahist[b1][b2][b3]=b我们可以很容易地通过hist.max()获取最大值，但是我们如何获取一个ndarray中的X个最大值呢？我知道人们通常使用np.argmax来检索值索引，但在那种情况下:hist.argmax().shape=()#singlevalueforiinrange(3):hist.argmax(i).shape=(100,100)我怎样才能得到一个形状(3)，一个每个维度有一个值的元组？
我有一个简单的问题(或者我是这么想的)。我有一本字典，假设它看起来像这样:dict={'A':100,'a':10,'T':50,'t':5}我只想删除具有最高值的键。我试过这个:delmax(dict.values())这是错误消息:“语法错误:无法删除函数调用”。我希望最终结果是:dict={'a':10,'T':50,'t':5} 最佳答案 您需要掌握最大值的关键。试试这个:deld[max(d,key=d.get)]此外，您应该避免调用您的变量dict，因为它隐藏了内置名称。 关
原始数据集为:#(numbersofrating,title,avg_rating)newRDD=[(3,'monster',4),(4,'minions3D',5),....]我想在newRDD中选择topNavg_ratings。我使用下面的代码，它有一个错误。selectnewRDD=(newRDD.map(x,key=lambdax:x[2]).sortBy(......))TypeError:map()takesnokeywordarguments预期的数据应该是:#(numbersofrating,title,avg_rating)selectnewRDD=[(4,'min
我有以下数据框:idp1p2p3p4109142023431310741531523710我需要reshape数据框，使每个ID的前3列具有最高值。结果会是这样的:idtop1top2top31p2p4p32p4p3p23p3p4p24p2p3p4/p15p4p3p2它显示每个user_id的前3名畅销书。我已经使用R中的dplyr包完成了它，但我正在寻找等效的pandas。 最佳答案 你可以使用np.argsort为每行找到n个最大项目的索引:importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.DataFra
如果我有一个带有相应频率值的字典:numbers={'a':1,'b':4,'c':1,'d':3,'e':3}要找到最高的，我知道的是:mode=max(numbers,key=numbers.get)printmode然后打印:b但是如果我有:numbers={'a':1,'b':0,'c':1,'d':3,'e':3}并应用上面的'max'函数，输出是:d我需要的是:d,e或类似的东西，显示两个键。 最佳答案 numbers={'a':1,'b':0,'c':1,'d':3,'e':3}max_value=max(number
