StableDiffusion3的论文终于来了！这个模型于两周前发布，采用了与Sora相同的DiT（DiffusionTransformer）架构，一经发布就引起了不小的轰动。与之前的版本相比，StableDiffusion3生成的图在质量上实现了很大改进，支持多主题提示，文字书写效果也更好了（明显不再乱码）。StabilityAI表示，StableDiffusion3是一个模型系列，参数量从800M到8B不等。这个参数量意味着，它可以在很多便携式设备上直接跑，大大降低了AI大模型的使用门槛。在最新发布的论文中，StabilityAI表示，在基于人类偏好的评估中，StableDiffusion
目录一、面试官心理分析二、面试题剖析一、面试官心理分析 在搜索这块，lucene是最流行的搜索库。几年前业内一般都问，你了解lucene吗？你知道倒排索引的原理吗？现在早已经out了，因为现在很多项目都是直接用基于lucene的分布式搜索引擎——ElasticSearch，简称为ES。 而现在分布式搜索基本已经成为大部分互联网行业的Java系统的标配，其中尤为流行的就是ES，前几年ES没火的时候，大家一般用solr。但是这两年基本大部分企业和项目都开始转向ES了。 所以互联网面试，肯定会跟你聊聊分布式搜索引擎，也就一定会聊聊ES，如果你确实不知道，那你
我正在研究我们拥有身份验证机制的项目。我们在身份验证机制中遵循以下步骤。用户打开浏览器并在文本框中输入他/她的电子邮件，然后单击登录按钮。请求转到服务器。我们生成一个随机字符串(例如123456)并向用户的Android/iPhone发送通知，并借助wait()方法使当前线程等待。用户在手机上输入密码，然后点击手机上的提交按钮。一旦用户单击提交按钮，我们就会使Web服务命中服务器并传递先前生成的字符串(例如123456)和密码。如果密码与先前输入的电子邮件正确，我们将notify()方法调用到先前等待的线程并发送成功作为响应，用户将进入我们的系统。如果先前输入的电子邮件密码不正确，我们
这个问题在这里已经有了答案:GetOS-levelsysteminformation(17个答案)关闭9年前。是否可以在Java中检测处理器架构？像x86或sunSPARC等？如果是这样，我将如何着手去做？
我正在使用ImmediateModeGUIpattern编写一个GUI应用程序，并且UI在独立于为应用程序的实际功能提供支持的引擎的线程上运行。GUI线程最终迭代许多概念上由引擎线程“拥有”的对象列表，并且这些列表极少更改。GUI线程是垂直同步的，这意味着它以大约60Hz的频率运行，而引擎线程以大约200Hz的频率运行。有时，UI中的操作会更改引擎中集合的内容，我有一个消息传递系统将Runnable发布到引擎线程以执行这些突变，以确保这些突变不会与引擎中的内容发生冲突发生在引擎中。这样，我可以确保引擎始终看到一致的数据View，这对我的应用程序非常重要。因为引擎负责所有的数据变化，所以
引言随着移动互联网时代的大步跃进，互联网公司业务的爆炸式增长发展给传统行业带来了巨大的冲击和挑战，被迫考虑转型和调整。对于我们传统的航空行业来说，还存在传统的思维、落后的技术。一项新业务从提出需求到立项审批、公开招标、项目实施、上线、交付运维，没有一年半载下不来。而此中最为严重的问题是，系统交付时的功能可能已经偏离最初的需求，系统使用方不满意，IT人员觉得付出的劳动没有被认可，双方矛盾加剧。大力发展移动互联网业务，因此对业务需求的响应速度有了更高的要求，越来越多传统应用架构，为了适应不断变化的业务需求和难以预估的访问量而开始进行分布式改造、微服务改造，实现持续集成、持续发布、自动化测试、支持弹
一本书讲透ChatGPT，实现从理论到实践的跨越！大模型技术工程师必读OpenAI在2022年11月推出了人工智能聊天应用—ChatGPT。它具有广泛的应用场景，在多项专业和学术基准测试中表现出的智力水平，不仅接近甚至有时超越了人类的平均水平。这使得ChatGPT在推出之初就受到广大用户的欢迎，被科技界誉为人工智能领域的新里程碑。人们在为生成式人工智能所带来的多模态内容创作效率的提升而欢呼时，常常低估ChatGPT的推理能力。这种能力使ChatGPT不仅能作为新一代人机交互的核心，还能作为智能代理来构建自动化和半自动化的工作流程，甚至使它能与工业控制或机器人领域相结合，引发深刻的社会变革。许多
李开复旗下AI公司零一万物，又一位大模型选手登场：90亿参数Yi-9B。它号称Yi系列中的“理科状元”，“恶补”了代码数学，同时综合能力也没落下。在一系列类似规模的开源模型（包括Mistral-7B、SOLAR-10.7B、Gemma-7B、DeepSeek-Coder-7B-Base-v1.5等）中，表现最佳。老规矩，发布即开源，尤其对开发者友好：Yi-9B（BF16）和其量化版Yi-9B（Int8）都能在消费级显卡上部署。一块RTX4090、一块RTX3090就可以。深度扩增+多阶段增量训练而成零一万物的Yi家族此前已经发布了Yi-6B和Yi-34B系列。这两者都是在3.1Ttoken中英
半年多来，Meta开源的LLaMA架构在LLM中经受了考验并大获成功（训练稳定、容易做scaling）。沿袭ViT的研究思路，我们能否借助创新性的LLaMA架构，真正实现语言和图像的架构统一？在这一命题上，最近的一项研究VisionLLaMA取得了进展。VisionLLaMA在图像生成（包含Sora依赖的底层的DIT）和理解（分类、分割、检测、自监督）等多个主流任务上相较于原ViT类方法提升显著。论文标题：VisionLLaMA:AUnifiedLLaMAInterfaceforVisionTasks论文地址：https://arxiv.org/abs/2403.00522代码地址：https
什么是架构演进？定义：通过设计新的系统架构来应对业务和技术的发展变化目的：应对业务发展带来新的复杂度；2.应用技术发展带来的复杂度新的解决方法。关键点：1.新架构；2.新的复杂度；3.新的方法。举例说明：1.淘宝去IOE是因为业务发展大了后，IOE的成本和可控性难以满足，而不是性能。2.引入容器化来实现弹性部署，降低成本，提升运维效率。架构重构和架构演进有什么不同点？架构重构：基本做法：调整架构目的：修复架构质量问题是否修复问题：是是否改变系统能力：否手段：引入缓存，分库分表架构演进：基本做法：设计新架构目的：新的复杂度、新的方法是否修复问题：可以修复问题，但不是主要目的，例如引入深度学习提升
