我需要一个高性能的解决方案来在没有任何插件的情况下在网页上显示*.pdf文件(每个文件100〜250Mb，扫描的文档)。Icepdf没有所需的选项，例如兑现，自动设置质量，缩略图预修复。此外，它仅具有基本的WebUI组件。最适合在客户端使用javascript，在服务器端使用java的解决方案，但也欢迎使用其他技术。 最佳答案 您可以在服务器端使用AcrobatSDK(这需要在Windows上运行服务器)。在Servlet中，您可以提取每个页面和一个JPG文件，然后显示它。您将需要构建用于导航的控件。除此之外，我不认为您要的东西存在
我的网站涉及大量JS代码(约100K，包括jQuery)。当我在手机或平板电脑上浏览类似网站时，我通常会对它们的缓慢速度感到失望。我希望我的网站在移动设备上表现良好(在页面加载时间和响应能力方面)，而无需开发单独的“适合移动设备”的网站版本，或者换出大部分代码。当然，适用于所有环境的性能技术数不胜数。我想听听的是我可能想在移动/蜂窝环境中为提高性能而在桌面/宽带环境中不想做的事情。以下是我正在寻找的几个示例:设置jQuery.fx.off=true以跳过动画禁用密集的CSS效果，例如box-shadow、text-shadow和border-radius还有什么？
SMQTT基于reactor-netty(spring-webflux底层依赖)开发，底层采用Reactor3反应堆模型,支持单机部署，支持容器化部署，具备低延迟，高吞吐量，支持百万TCP连接，同时支持多种协议交互，是一款非常优秀的消息中间件！一：smqtt目前拥有的功能如下：1：消息质量等级实现(支持qos0，qos1，qos2)2：topicFilter支持①topic分级（test/test）②+支持（单层匹配③支持（多层匹配）3：会话消息①默认内存存储②支持持久化（redis/db）4：保留消息①默认内存存储②支持持久化（redis/db）5：遗嘱消息①设备掉线时候触发6：客户端认证①
1、wildcard检索wildcard检索可定义为：支持通配符的模糊检索，类似Mysql中的like模糊匹配模式，如下使用非分词器(ik)方式实现模糊匹配。创建常规支持wildcard索引PUTidx_recommend_words{"settings":{"index":{"number_of_shards":"5","number_of_replicas":"3","refresh_interval":"5s"}},"mappings":{"rec_words":{"_all":{"enabled":false},"dynamic_templates":[{"attribute_valu
摘要【目的】随着云计算、大数据、人工智能等技术的兴起和广泛应用,促进了基于多元算力的融合计算发展。在国家“东数西算”战略的指引下,充分发挥HPC算力优势,提供新型HPC算力编程模式,是新一代计算基础设施可编程能力的重要变革。【方法】分析了高性能计算环境服务模式发展和现有计算环境下不同的编程模式,提出了基于高性能计算环境的HPC算力编程模式HPCasafunction,定义了HPC算力和任务模式的基本抽象,以及HPC算力编程模式的参考体系结构。【结果】HPC算力编程模式可支持科研业务中融合计算对HPC算力的基本需求,可将适用于HPC的计算任务分发到合适的计算资源执行并有效管理,相比传统的工作流系
我开始使用GAE是因为它的高性能。当我发现它没有我需要的所有功能(应用程序的静态ip、自定义端口)时，我想我需要找到一些具有类似高性能的代理服务器作为解决方法。我的应用程序仍处于开发的早期阶段，因此针对此解决方案对其进行定制没有问题。您可以推荐哪些著名的基于云的代理服务器与GoogleAppEngine一起使用以补充GAE无法完成的工作？ 最佳答案 你可以试试runningnginxonEC2.我寻找了一段时间，看看是否存在这样的服务，但我什么也没找到。免责声明:这是我博客的链接 关于g
我正在为我的公司创建工具来对我们的系统进行负载测试。我目前有用Python编写的工具，但我正在探索使用Go的选项，希望提高效率和性能，因为我们需要同时生成数百万用户(每个盒子有数千个，有很多盒子)并且每一点都很重要。我的用户主要对我们的系统进行http调用，我需要一个非常轻量级和高效的http客户端。对于我们的Python工具，以前的员工有一些功能手动处理和重用套接字并完全忽略cookie。虽然我是Go的新手，但到目前为止我已经比较了多个Go网络实现，我对CPU和网络使用情况很满意，所以我认为我还不需要手动管理套接字，但是RAM使用率比我们的Python解决方案高出数倍。我怀疑这是由于
高性能计算实验——矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化1.实验目的1.1.通过MPI实现通用矩阵乘法1.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化1.3.改造实验1成矩阵乘法库函数2.实验过程和核心代码2.1.通过MPI实现通用矩阵乘法2.2.通用矩阵乘法优化2.3.改造实验1成矩阵乘法库函数3.实验结果3.1.通过MPI实现通用矩阵乘法3.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化3.3.改造实验1成矩阵乘法库函数4.实验感想1.实验目的1.1.通过MPI实现通用矩阵乘法熟练掌握MPI编程方法，并将通用矩阵乘法转为MPI并行实现，进一步加深MPI的使用与理解。1.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化进一步熟悉MPI矩
问题:在3D空间中，有很多点。我需要在每个点的位置画一个单位圆。并且所有圆圈的法线应该始终垂直于设备的屏幕并且大小不是改变了，即使我旋转或放大/缩小View。我的方法:起初我有一个大数组来存储每个点的xyz坐标。foreachpointinthearray:applyamodelviewmatrix//tokeepthenormalperpendicularandthesamesizedrawaunitcirclewithgl*functions通过这种方法，当点数达到10000时，我得到一个非常糟糕的FPS。这是非常低效的。有没有更好的方法来解决这个问题？或者一些OpenGL技术可以
我需要提供一个C++应用程序作为服务。服务的客户端和服务可以在同一台机器上，也可以根据负载分布在不同的机器上。此应用程序将~2KB字符串作为输入，并在经过一些处理后返回几乎相似大小的字符串。客户的周转时间应该非常快。实现这一点的最佳机制是什么？ 最佳答案 鉴于输入大小小于本地主机上的内存页面宽度，任何机制都不太可能在这里产生可测量的差异。对于远程机器，网络延迟可能是瓶颈，而不是客户端/服务器问题。 关于C++应用即高性能服务，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
