一、FFmpeg库简介FFmpeg是一个免费开源的音视频处理工具库，可以实现音视频格式转换、编解码、流媒体处理等功能。它由多个开源组件组成，包括libavcodec（音视频编解码器）、libavformat（封装格式处理库）、libavfilter（音视频滤镜库）等等。因为其可移植性好、功能强大和代码简单易于维护等优势，FFmpeg被广泛应用于流媒体、多媒体播放器、视频编辑软件、视频会议、直播等领域。FFmpeg支持的视频格式包括MPEG4、AVI、WMV、FLV、H.264等等，支持的音频格式包括MP3、WMA、AAC、AMR等等。除此之外，FFmpeg还可以通过FFserver搭建流媒体服
上节讨论了如何保障数据中台的数据质量，让数据“准”。除了“快”和“准”，数据中台还离不开“省”。随数据规模越来越大，成本越来越高，如不合理控制成本，还没等你挖掘出数据应用价值，企业利润就被消耗完。能否做到精细化成本管理，关乎数据中台项目成败。某电商业务数据建设资源增长趋势（CU=1vcpu+4Gmemory）：某电商平台的大数据资源消耗增长趋势，2019全年资源规模25000CU，全年机器预算3500W。对创业企业显然不小开支。一天，数据团队负责人李好看被CEO叫到了办公室：这3500W花在什么业务？你们做了哪些成本优化的举措，效果如何？把李问懵，他心想：团队的成本是按机器又不是数据应用核算。
什么是Safetensors？【Safetensors】：https://huggingface.co/docs/safetensors/indexHuggingFace开发了一种名为Safetensors的新序列化格式，旨在简化和精简大型复杂张量的存储和加载。张量是深度学习中使用的主要数据结构，其大小会给效率带来挑战。Safetensors结合使用高效的序列化和压缩算法来减少大型张量的大小，使其比pickle等其他序列化格式更快、更高效。这意味着，与传统PyTorch序列化格式pytorch_model.bin和model.safetensors相比，Safetensors在CPU上的速度快
前言Kafka是一种流处理平台，用于在分布式系统中处理高吞吐量的数据流。它是一种基于发布订阅模式的消息系统，能够处理来自多个应用程序的数据流。Kafka具有高度的可扩展性、可靠性和性能，使得它成为处理大数据的流行选择。SpringBoot是一种开源框架，用于简化Java应用程序的开发过程。它提供了一种快速、灵活且生产就绪的方法来构建Java应用程序。SpringBoot可以轻松地创建可部署的独立应用程序，并且可以轻松地将这些应用程序部署到云环境中。提示：在本文中，我们将介绍如何使用SpringBoot整合Kafka。我们将演示如何配置和使用SpringBoot和Kafka来实现高效的消息传递。
关于作者：CSDN内容合伙人、技术专家，从零开始做日活千万级APP。专注于分享各领域原创系列文章，擅长java后端、移动开发、人工智能等，希望大家多多支持。目录一、导读二、概览三、用法四、原理五、线程等待和唤醒的方法5.1LockSupport.park()Thread.sleep()和LockSupport.park()的区别5.2Object中的wait()、notify、notifyAllObject.wait()原理5.3Condition的await()方法5.4Thread.sleep()和Object.wait()的区别5.5Object.wait()和LockSupport.p
一、代码托管发展史 版本控制系统发展史简单概括经历了三代，下面给大家简单介绍一下：1、第一代 无网络部署，一次只能操作一个文件，基于同步锁阻塞机制，典型的产品：RCS、SCCS2、第二代 集中式网络部署，一次可以操作多个文件，支持并发操作不过需要先本地合并，然后提交到版本库，典型的产品：CVS、Subversion、SourceSafe、微软的TFS版本控制系统3、第三代 分布式网络部署，基于变更集的方式操作多个文件，支持并发，需要先提交，然后再合并到版本库，典型的产品：Git、Mercurial、Bazaar。其中第三代是以Git为典型代表的分布式版本控制系统(Distributed
嗨，大家好，在一个互联网大数据的时代，无论是学习还是工作，大家都在追求高效率高质量，都希望能通过更好的协同合作完成相应的任务，接下来我就和大家分享一下我之前用过的，能提高工作效率的在线文档工具。1.notionNotion 是提供的笔记、任务、维基和数据库的一体式工作空间。可用于笔记、任务清单、数据表格、日历、项目管理、收藏、轻量级数据库等等，编辑的内容，可设置为公开，有公开的可浏览的链接。支持图像、复选框、书签、代码片段和20多种块类型，不限容量，个人版免费，团队要收费。优点：自由度高，可以随意组合搭建自己的页面模板丰富，数据表格功能强大颜值高缺点：网络速度不稳定国内可协同软件较少总的来说，
文章目录前言一、Vite简介1.Vite组成2.为什么选Vite?二、Vite的优缺点vite优点vite缺点三、使用Vite创建Vue3项目1.创建vite的项目2.项目的结构前言本文讲解了构建工具Vite，目前只有vue3才可以使用Vite，如果本文对你有所帮助请三连支持博主。下面案例可供参考一、Vite简介Vite是一种面向现代浏览器的一个更轻、更快的前端构建工具，能够显著提升前端的开发体验。除了Vite外，前端著名的构建工具还有Webpack和Gulp。目前，Vite已经发布了Vite2，Vite全新的插件架构、丝滑的开发体验，可以和Vue3的完美结合。1.Vite组成一个开发服务器，
当涉及到多任务处理时，线程是一种非常实用的技术。Python语言提供了内置的线程支持库，使得创建和管理线程变得非常容易。本文将深入介绍Python中的线程概念，线程创建和管理，线程状态和生命周期，线程的属性和方法以及线程的调度和优先级。线程概念和基本原理线程是进程中的执行单元，每个线程都有自己的执行路径和执行状态。一个进程可以包含多个线程，每个线程都可以同时执行不同的任务。线程是轻量级的，开销小，执行效率高，因此在高并发和多任务处理场景中得到广泛应用。在Python中，线程是通过threading模块实现的。创建线程可以使用Thread类或继承Thread类自定义线程。线程的创建和启动可以使用
前言：对于任何基础设施或后端服务系统，日志都是极其重要的。对于受Google内部容器管理系统Borg启发而催生出的Kubernetes项目来说，自然少不了对Logging的支持。efk就是目前比较受欢迎的日志管理系统。kubernetes可以实现efk的快速部署和使用，通过statefulset控制器部署elasticsearch组件，用来存储日志数据，还可通过volumenclaimtemplate动态生成pv实现es数据的持久化。通过deployment部署kibana组件，实现日志的可视化管理。通过daemonset控制器部署fluentd组件，来收集各节点和k8s集群的日志。实践流程：
