我的应用程序使用HealthKit框架来检索用户健康数据。我想从HealthKit获得大约25个不同的数据点。为此，我目前在示例查询的完成处理程序内的for-loop中进行了25次调用。有没有什么方法可以合并结果，或者更有效地执行此过程？。据我所知，这就是我必须做的(见下面的代码)。提前谢谢你。NSDate*startDate,*endDate;//UsethesampletypeforstepcountHKSampleType*sampleType=[HKSampleTypequantityTypeForIdentifier:HKQuantityTypeIdentifierStepC
我有一个包含数百万条记录的输入文件，每条记录又包含数千列，其中每一列都由分隔符分隔。记录数和列数因文件而异。我有一个要求，我必须解析这些记录并将它们存储在java对象中，以便它可以进一步传递给Drools框架以进行列级验证。这就是我的输入数据和模式文件的样子。输入文件:John|Doe|35|10FloydSt|132|LosAngeles|CA|USA...andsoon......Millionsrecordslikethis架构文件:firstName|String|false|20|NAlastName|String|false|20|NAage|Integer|false|3
我正在使用RabbitMQ以及一群从Twitter下载推文并处理它们的工作人员。我还有一个Elasticsearch的实例在Hadoop之上。我需要的是将收集到的每条推文移动到该实例，但由于我正在处理大量数据，所以我不确定如何执行此操作。如何将数据移动到Elasticsearch？对收到的每条推文进行插入会太多吗？是Flume适合这个吗？我主要关心的是避免平台出现瓶颈。实际上，我现在没有使用Flume来获取推文，因为我需要多个具有不同关键字的代理，并且每30分钟动态更新一次关键字。 最佳答案 根据您所公开的架构，您有多种选择可以将您
我需要将地理区域表连接到Hive中的用户表。地理区域可以是国家、州或城市级别。本地理区域是县级时，我需要选择该县的所有房源等等。我的配置单元版本不允许在连接条件中使用OR。编写此查询的最有效方法是什么？例如，区域表region_id,city,state,country1,Rome,NULL,IT2,NULL,NULL,BM3,VANCOUVER,BC,CA用户表user_id,city,state,country103,VANCOUVER,BC,CA105,HAMILTON,NULL,BM106,NULL,NULL,BM结果表region_id,user_id,city,state,
我正在开发一种实用程序，它一次读取多个parquet文件并将它们写入一个输出文件。实现非常简单。该实用程序从目录中读取parquet文件，从所有文件中读取Group并将它们放入列表中。然后使用ParquetWrite将所有这些组写入一个文件中。读取600mb后，它抛出Java堆空间内存不足错误。读写500mb的数据也需要15-20分钟。Isthereawaytomakethisoperationmoreefficient?读取方法如下所示:ParquetFileReaderreader=newParquetFileReader(conf,path,ParquetMetadataConv
我有table-EmployeeDeptVisited1ayes1yes1yes2b1byes2yes3ab4acyes5yes5yes6fe67adyes2adyes3ayes3c6yes78ayes8yes9feyes*IneedtofindallemployeewhoDonothaveNullvaluesfor2Deptswithvisited=yes*我尝试在Hive中编写查询并遵循-selectc.Employeefromtablecwherec.EmployeeNOTIN(selectd.EmployeefromtabledwhereVisited='Yes'andDept
我有一个很大的序列文件，用于存储文档的tfidf值。每条线代表线，列是每个术语的tfidfs值(行是稀疏向量)。我想使用Hadoop为每个文档挑选前k个词。天真的解决方案是遍历映射器中每一行的所有列并选择top-k但随着文件变得越来越大，我认为这不是一个好的解决方案。在Hadoop中有更好的方法来做到这一点吗？ 最佳答案 1.IneverymapcalculateTopK(thisislocaltopKforeachmap)2.Spawnasignlereduce,nowtopKfromallmapperswillflowtothi
我正在使用此配置单元查询来发现所有帐户的国家/地区代码。问题是连接将数据集爆炸到无法管理的大小，有时甚至作业无法完成。完成此geoip查找查询的快速有效方法是什么？不强制使用HiveSELECT/*+MAPJOIN(geoip)*/data.account_id,geoip.country_codeFROMdataJOINgeoipWHEREdata.ip_numBETWEENgeoip.begin_ip_numANDgeoip.end_ip_numHive不支持ON子句中的BETWEEN。此外，WHERE过滤器仅在连接完成后应用。任何提示也会很有用。我目前正在尝试使用自定义MapRe
我想高效地对大型数据集进行排序(即使用自定义分区程序，如此处所述:HowdoestheMapReducesortalgorithmwork?)，但我想使用hive进行排序。但是，Hive手册指出“orderby”是由单个reducer执行的。这让我感到惊讶，因为pig确实实现了类似于文章-pigimpl的东西。我是不是遗漏了什么，或者Hive根本不是这项工作的合适锤子？ 最佳答案 我认为Hive不适合这项工作。最起码到现在。它被构建为用作OLAP/Report工具，并且没有针对生成大型结果数据集进行优化，因为大多数分析查询生成相对较
我的key包含三个部分:数量、类型、名称'类型'只有两种A和B而num可以有更多的值，例如0,1,2..,30我必须获取关于num和类型的数据，即获取所有具有指定num和类型的键的行。我可以以以下形式存储数据:1.编号|类型|名称要么2.类型|编号|名称如果我使用部分键扫描，请考虑HBase如何扫描数据，这是存储数据的最佳策略？这就是我设置部分按键扫描的方式:对于1.scan.setStartRow(Bytes.toBytes(num);scan.setStopRow(Bytes.toBytes(num+1);对于2。scan.setStartRow(Bytes.toBytes(typ
