作为一位网络工程师在公司内部混久了也兼职了桌面运维了，感觉做网管也是有一些坑的，所以记录一下吧。然后忽然觉得公众号内容有点专业了，那就增加一点办公常识吧，主要是一些电脑使用方面的设置和简单优化，利人利己。一、电脑的组成在现代网络化、信息化的时代，办公电脑是越来越普及了，但是有很多不是计算机专业的人对于计算机的使用不是那么熟悉，总是会出现一些这样那样的问题，因此这边以我的实际工作经历简单介绍下对于电脑的一些基本常识。电脑由两部分组成：硬件、软件1.1硬件组成部分硬件部分包括：主板提供所有硬件设备接口，是最核心的一个设备，像CPU、内存、硬盘都需要接在主板上，简单点就是所有硬件设备都需要连接到主板

中台Admin（Admin.Core）中台Admin（Admin.Core）是前后端分离权限管理系统，前端UI基于Vue3开发，后端Api基于.NET8.0开发。支持多租户、接口权限、数据权限、动态Api、任务调度、OSS文件上传、滑块拼图验证、国内外主流数据库自由切换和动态高级查询。集成统一认证授权、事件总线、数据验证、分布式雪花Id、分布式缓存、分布式事务、IP限流、性能分析、集成测试、健康检查、接口文档等。GitHub源码：GitHub-zhontai/Admin.Core:中台Admin前后端分离的权限管理系统。支持多租户、数据权限、动态Api、任务调度、OSS文件上传、滑块拼图验证、

在这个数据驱动、智能自动化的时代，人工智能(AI)已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。ChatGPT是一个强大的对话式人工智能模型，它能够理解和生成自然语言文本，为用户提供各种信息和帮助。无论你是希望提高工作效率，加强学习，还是仅仅为了娱乐，ChatGPT都能成为你的得力助手。本手册将提供一个详细的操作指南，告诉你如何利用ChatGPT来实现这些目标。第一章：ChatGPT基础1.1什么是ChatGPT？ChatGPT是OpenAI开发的基于GPT（GenerativePretrainingTransformer）的对话式人工智能。它可以通过文本交流，理解人类的提问并给出响应。1.2注册和

欢迎阅读袋鼠云09期产品功能更新报告。在此期报告中，我们秉持创新与优化并重的理念，对产品进行了深度打磨与全面升级。每一处细节的改进，都是我们对卓越品质的不懈追求，期待这些新功能能助力您的业务运营与发展，让数字化转型之路更加畅通无阻。以下为袋鼠云产品功能更新报告09期内容，更多探索，请继续阅读。离线开发平台新增功能更新1.任务模版背景：客户希望将日常通用的代码模板在离线中进行维护，在进行数据开发时可以直接引用。模板与组件的差异：1、模板代码引用后支持编辑，组件引用后不支持编辑2、模板变更后不影响引用的任务，组件变更后会影响引用的任务新增功能说明：支持各任务类型的项目代码模版、租户代码模版，在创建

🌟🌌欢迎来到知识与创意的殿堂—远见阁小民的世界！🚀🌟🧭在这里，我们一起探索技术的奥秘，一起在知识的海洋中遨游。🌟🧭在这里，每个错误都是成长的阶梯，每条建议都是前进的动力。🌟🧭在这里，我们一起成长，一起进步，让我们在知识的世界里畅游无阻，共同创造一个充满智慧和创新的明天。🌟📚点击关注，加入我们的探索之旅，一起书写属于我们的奇迹！❤️📖✨✨博客主页：远见阁小民的主页📕本文专栏：后端专栏📕其他专栏：AI专栏Python专栏Linux专栏1引言  我们在使用Docker的过程中，经常会遇到一个普遍的问题：默认安装路径/var/lib/docker下的磁盘空间不足，这个问题可能在Docker初次安装时就

推荐海鲸AI-ChatGPT4.0国内站点：https://www.atalk-ai.com前言在计算机视觉领域，快速部署和测试算法是研究和开发的关键。OpenCV作为一个强大的开源计算机视觉库，广泛应用于各种图像处理和视频分析任务。然而，配置OpenCV环境可能会因为不同操作系统和依赖库的版本差异而变得复杂。这里，Docker的使用就显得尤为重要。本文将介绍如何利用Docker容器技术，构建一个可移植、易于分享的OpenCV工作环境。目的和重要性：深入理解Docker和OpenCV：通过实践学习Docker和OpenCV的基本概念和高级应用。构建可移植的开发环境：使计算机视觉开发环境具有更好

我对完成STLvector分配的时间有疑问。上下文是:我正在将二进制文件读入std::vector像这样:std::vectorread_file(conststd::string&file_path){std::ifstreamstream(file_path);if(!stream.good()){std::cout();}stream.seekg(0,std::ios_base::end);autosize=stream.tellg();stream.seekg(0,std::ios_base::beg);std::vectorvalues(size/sizeof(float))

注意:这是对thisquestion的跟进.我有一个“遗留”程序，它对大块HTML进行数百个字符串匹配。例如，如果HTML匹配20多个字符串中的1个，则执行某些操作。如果它匹配其他4个字符串中的1个，则执行其他操作。这些字符串有50-100组来匹配这些HTMLblock(通常是整个页面)。我正在努力重构这些困惑的代码，并尝试想出一个好的方法来进行所有这些匹配。这段代码的性能要求比较严格。进行这些匹配时不需要等待I/O，因此它们需要在内存中。此外，此进程可能有100多个拷贝同时运行，因此启动时的大I/O可能会导致其他拷贝的I/O变慢。考虑到这些要求，如果只将这些字符串的一个拷贝存储在RA

编辑| 言征出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）近日，总部位于纽约的管理咨询公司Zinnov和数据工程和生命周期公司NessDigitalengineering 联合发起了一项题为“利用生成式人工智能（GenAI）的力量转变软件工程生产力”的研究调查。虽然“GenAI可以提高生产力”不是什么新鲜事，但该项研究不同的是，衡量了在工程层面部署GenAI所带来的实际生产力提升。它的框架独特，可以帮助首席技术官、首席信息官和首席产品官了解工程生产力的技术和心理驱动因素以及对业务和组织设计的长期影响。该研究利用Ness的专有平台Matrix收集数据，吸引了100 多名软件工程师参与，涉及

目录遍历是一个很常见的操作，它的使用场景有如文件目录查看（最典型的应用如ls命令）、文件系统清理、日志分析、项目构建等。本文将尝试逐步介绍在Go中几种遍历目录文件的方法，从传统的 ioutil.ReadDir 函数开始，逐渐深入。图片文中也会提供示例代码、提供一些性能剖析，以便于大家更好地理解。ioutil.ReadDir首先，Go中目录文件遍历的第一种方式是 ioutil.ReadDir 函数。在Go1.16版本前，ioutil.ReadDir 就是遍历目录的标准方法，它的返回结构是目录中文件的 FileInfo 列表，简单直接。示例代码：funcmain(){files,err:=iout