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c++ - 是否有一种有效的标准算法来栅格包括其内部区域的多边形

这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Rasterizinga2Dpolygon我需要光栅化一个多边形,包括它的内部区域(确定位于多边形内部的网格的所有图block)。目前,我通过使用简单的Bresenham来确定边界图block,但到目前为止我还没有有效的方法来栅格化多边形的“内部”(也可能是凹面)。到目前为止,我的方法是将图block范围限制为包含多边形的矩形,然后使用多边形缠绕算法确定每个图block中心是位于内部还是外部。这是非常低效的,因为它涉及检查每个图block的每个多边形边界段。从第一眼来看,肯定应该有一种更快的方法,例如……就像

c++ - 哪种数据结构支持高效删除和随机访问?

我正在寻找一种数据结构,我可以在其中有效地删除项目并支持随机访问。我还需要有效的插入,但由于元素的顺序并不重要,我认为我可以为它可能必须存储的最大元素数预分配内存,然后始终将新元素放在末尾,这样就不会重新分配或移动其他元素是必要的。据我所知,链表非常适合删除,但访问其元素可能需要O(n)时间。另一方面,一个简单的数组(例如C++中的vector)具有随机访问属性,但从这样的结构中删除一个元素的复杂度为O(n)。实际上,随机访问要求比我真正需要的要强。我只需要能够随机均匀地选择结构的一个元素。显然高效的访问属性意味着我需要的操作效率,但我不确定这两者是否等同。提前致谢!

c++ - 有没有人安装了有效的 GMP + MINGW?

我花了很多天尝试在我的MINGWWindows安装上安装GMP库。我完成了这两个安装过程数十次,按照互联网上的任何一个指南进行操作,但我无法让事情正常进行。所以,我在这里不顾一切地请别人帮我解决这个问题:有没有人有一个工作的mingw(32位)安装成功地构建并处理了GMP?有人可以压缩它并以某种方式发送给我吗?喜欢将它上传到mediafire/megaupload并分享链接吗?我知道这不是很优雅,但我真的很绝望。我只需要在MINGW上安装GMP,可能需要编译C++源代码以便我可以直接使用运算符重载,但C版本也可以。请有人帮忙,因为这个该死的图书馆我无法完成我的工作再次感谢马特奥

【人工智能时代】AI赋能编程 | 自动化工具助力高效办公

前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言泡泡AI工具卡片思维导图Markdown编辑器其他工具文件免费处理工具结语合集地址:泡泡TOOL目前工具有GPT免费在线版,思维导图在线版,Markdown兼容平台,文件转换等超实用网站合集泡泡AIChatGPT体验地址新一代认知智能基于领先的千亿级多语言、多模态预训练模型,打造高效率、通用化的“模型即服务”AI开发新范式程序除了接入openai3.5模型之外,接入了国内的智谱AI大模型北京智谱华章科技有限公司(简称“智谱

c++ - 使用 boost 检查 std::string 是否是有效的 uuid

我想使用boost检查给定的字符串是否是有效的UUID。这是我通过查看boost网站上的文档得出的结论:voidvalidate_uuid(conststd::string&value){try{boost::uuids::string_generatorstringGenerator;(void)stringGenerator(value);}catch(conststd::exception&ex){//...}}但是,这并不总是有效。如果我使用对于有效UUID来说太短的字符串调用该函数,则会按预期抛出异常。但是,如果我使用无效的UUID(例如00000000-0000-0000-

十个React状态管理库推荐:打造高效、可维护的前端应用

在前端开发中,状态管理是至关重要的一环。React作为一款流行的前端框架,其强大的状态管理功能备受开发者青睐。本文将为您推荐10款实用的React状态管理库,帮助您打造出高效、可维护的前端应用。让我们一起看看这些库的魅力所在!1.Redux-无疑是React社区的明星!提供了可预测的状态管理,让数据流更加清晰。Redux是一款强大的状态管理插件,它为React应用提供了可预测的状态管理。通过使用Redux,您可以轻松地管理应用的状态,提高代码的可维护性和可测试性。Redux通过三个基本概念来管理状态:Action、Reducer和Store。Action是一个描述发生了什么的对象,Reduce

c++ - 如何高效生成Zipf分布数?

我目前正在对C++中的一些数据结构进行基准测试,我想在处理Zipf分布式数字时测试它们。我正在使用本网站提供的生成器:http://www.cse.usf.edu/~christen/tools/toolpage.html我调整了实现以使用MersenneTwister生成器。它运行良好,但它真的很慢。在我的例子中,范围可能很大(大约一百万)并且生成的随机数的数量可能是几百万。alpha参数不会随时间改变,它是固定的。我试图预先计算所有的sum_prob。它要快得多,但在大范围内仍然会变慢。有没有更快的方法生成Zipf分布数?即使是不太精确的内容也会受到欢迎。谢谢

c++ - 高效的浮点比较(Cortex-A8)

有一个很大(~100000)的浮点点变量数组,并且有一个阈值(也是浮点点)。问题是我必须将数组中的每个变量与阈值进行比较,但NEON标志传输需要很长时间(根据分析器,大约20个周期)。是否有任何有效的方法来比较这些值?注意:由于舍入误差无关紧要,我尝试了以下操作:floatarr[10000];floatthreshold;....inta=arr[20];//e.g.intt=threshold;if(t>a){....}但在这种情况下,我得到以下处理器命令序列:vldr.32s0,[r0]vcvt.s32.f32s0,s0vmovr0,s0由于转换发生在NEON上,因此无论我是通过

c++ - 检查 Gdiplus::Bitmap::FromFile 是否返回了有效的位图

我曾假设如果文件不是有效图像,Gdiplus::Bitmap::FromFile会返回NULL,但即使我向它传递一个doc文件,它也会返回一个非NULL。似乎没有用于Bitmap或类似方法的IsValid方法。那么我怎么知道Gdiplus::Bitmap::FromFile是否真的加载了有效图像? 最佳答案 事实证明,Bitmap::GetLastStatus()正是我要找的,如果加载操作成功,它返回Gdiplus::Ok,否则返回错误代码如果失败了。 关于c++-检查Gdiplus::

c++ - 编译器选择错误的重载而不是有效的重载

看看这段代码:#include#includetemplateautosearch_with(RandItbegin,RandItend,constT&value,Pred&&pred)noexcept{//...returnbegin;}templateautosearch_with(RandItbegin,RandItend,constT&value)noexcept{returnsearch_with(begin,end,value,std::less{});}templateautosearch_with(constArray&array,constT&value,Pred&&