#1赛题E题黄河水沙监测数据分析黄河是中华民族的母亲河。研究黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变化和人民生活的影响，以及对优化黄河流域水资源分配、协调人地关系、调水调沙、防洪减灾等方面都具有重要的理论指导意义。附件1给出了位于小浪底水库下游黄河某水文站近6年的水位、水流量与含沙量的实际监测数据，附件2给出了该水文站近6年黄河断面的测量数据，附件3给出了该水文站部分监测点的相关数据。请建立数学模型研究以下问题：问题1研究该水文站黄河水的含沙量与时间、水位、水流量的关系，并估算近6年该水文站的年总水流量和年总排沙量。问题2分析近6年该水文站水沙通量的突变性、季节性和周期性等特性，研究
#1赛题在生鲜商超中，一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短，且品相随销售时间的增加而变差，大部分品种如当日未售出，隔日就无法再售。因此，商超通常会根据各商品的历史销售和需求情况每天进行补货。由于商超销售的蔬菜品种众多、产地不尽相同，而蔬菜的进货交易时间通常在凌晨3:00-4:00，为此商家须在不确切知道具体单品和进货价格的情况下，做出当日各蔬菜品类的补货决策。蔬菜的定价一般采用“成本加成定价”方法，商超对运损和品相变差的商品通常进行打折销售。可靠的市场需求分析，对补货决策和定价决策尤为重要。从需求侧来看，蔬菜类商品的销售量与时间往往存在一定的关联关系；从供给侧来看，蔬菜的供应品种在4月至10月较为丰
鲸鱼优化算法（WhaleOptimizaitionAlgorithm,WOA）是近年来新兴的一种群智能优化算法，该算法于2016年由澳大利亚学者Mirjalili等人[36]根据座头鲸的狩方式特点bubble-net觅食策略而提出。其最大特点就是螺旋线来模拟座头鲸的泡泡网攻击机制。该算法含有三种搜索机制，分别为包围猎物、泡泡网攻击模式（局部搜索行为）、座头鲸随机游动捕食（全局搜索行为）。因其算法结构相对简单且收敛性较好，其已被成功应用于很多领域的优化问题之中，如轨迹规划[37]、图像分割[38]、故障检测等[39]。4.1鲸鱼优化算法原理座头鲸由于其自身特点，捕食方式十分巧妙，它通过在水中吹出
文章目录目录1.控制节点主机名为controller，设置计算节点主机名为compute；2.hosts文件将IP地址映射为主机名3yum源配置使用提供的http服务地址，分别设置controller节点和compute4.配置无秘钥ssh配置controller节点可以无秘钥访问compute节点 5.基础安装在控制节点和计算节点上分别安装openstack-iaas软件包6.数据库安装与调优在控制节点上使用安装Mariadb、RabbitMQ等服务。并进行相关操作7.Keystone服务安装与使用8.Glance安装与使用 9.Nova安装10.Neutron安装 11.Dashboard
试题内容：(二)组策略任务描述：请采用组策略，实现软件、计算机和用户的策略设置。Powershell7软件部署策略在整个skills林中配置，其余组策略在skills.com域中配置。1.部署软件powershell7，让林中主机自动安装powershell（从物理机复制powershell7.msi到windows1的C:\soft）。（如果部署不成功，需要手动安装。）2.启用所有windows服务器的防火墙。添加防火墙入站规则，名称为ICMPv4，启用源、目的地址ip地址是10.10.0.0/16的icmpv4回显请求。3.域中主机自动申请“ipsec”模板证书。自动注册“工作站身份验证
E题小批量物料的生产安排某电子产品制造企业面临以下问题：在多品种小批量的物料生产中，事先无法知道物料的实际需求量。企业希望运用数学方法，分析已有的历史数据，建立数学模型，帮助企业合理地安排物料生产。问题1请对附件中的历史数据进行分析，选择6种应当重点关注的物料（可从物料需求出现的频数、数量、趋势和销售单价等方面考虑），建立物料需求的周预测模型（即以周为基本时间单位，预测物料的周需求量，见附录(1)），并利用历史数据对预测模型进行评价。分析：首先第一个小问题题目要求得到重点关注的物料，最基本的方法可以把物料需求出现的频数、数量、趋势和销售单价中几个特征进行加权，计算得到的最大的那六种就是重点关注
【题目5】编排部署Hyperf框架[3.5分]编写/root/hyperf/project/docker-compose.yaml文件，具体要求如下：（1）容器1名称：hyperf-mysql；镜像：hyperf-mariadb:v1.0；端口映射：3306:3306；（2）容器2名称：hyperf-redis；镜像：hyperf-redis:v1.0；（3）容器3名称：hyperf-ui；镜像：hyperf-nginx:v1.0；端口映射：80:8081；（4）容器4名称：hyperf-service；镜像：hyperf-service:v1.0。vidocker-compose.ymlve
问题：问题 1 蔬菜类商品不同品类或不同单品之间可能存在一定的关联关系，请分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系。问题2 考虑商超以品类为单位做补货计划，请分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出各蔬菜品类未来一周(2023年7 月1-7 日)的日补货总量和定价策略，使得商超收益最大。问题3 因蔬菜类商品的销售空间有限，商超希望进一步制定单品的补货计划，要求可售单品总数控制在27-33个，且各单品订购量满足最小陈列量2.5 千克的要求。根据2023年6 月24-30 日的可售品种，给出7 月
#1赛题B题多波束测线问题单波束测深是利用声波在水中的传播特性来测量水体深度的技术。声波在均匀介质中作匀速直线传播，在不同界面上产生反射，利用这一原理，从测量船换能器垂直向海底发射声波信号，并记录从声波发射到信号接收的传播时间，通过声波在海水中的传播速度和传播时间计算出海水的深度，其工作原理如图1所示。由于单波束测深过程中采取单点连续的测量方法，因此，其测深数据分布的特点是，沿航迹的数据十分密集，而在测线间没有数据。多波束测深系统是在单波束测深的基础上发展起来的，该系统在与航迹垂直的平面内一次能发射出数十个乃至上百个波束，再由接收换能器接收由海底返回的声波，其工作原理如图2所示。多波束测深系统
2022年国赛高教杯数学建模B题无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位原题再现 无人机集群在遂行编队飞行时，为避免外界干扰，应尽可能保持电磁静默，少向外发射电磁波信号。为保持编队队形，拟采用纯方位无源定位的方法调整无人机的位置，即由编队中某几架无人机发射信号、其余无人机被动接收信号，从中提取出方向信息进行定位，来调整无人机的位置。编队中每架无人机均有固定编号，且在编队中与其他无人机的相对位置关系保持不变。接收信号的无人机所接收到的方向信息约定为：该无人机与任意两架发射信号无人机连线之间的夹角（如图1所示）。例如：编号为FY01、FY02及FY03的无人机发射信号，编号为FY04的无人机接收到的
