C题用到了vlookup函数将所有数据同类项进行合并，公式如下：单品类：=VLOOKUP(C2,[附件1.xlsx]Sheet1!A$2:D$252,2,FALSE)大类: =VLOOKUP(C2,[附件1.xlsx]Sheet1!A$2:D$252,4,FALSE)批发价格: =VLOOKUP(C2,[附件3.xlsx]Sheet1!B$2:C$55983,2,FALSE)单品损耗率: =VLOOKUP(H2,[附件4.xlsx]Sheet1!B$2:CS252,2,FALSE)价格=单位成本*（1+加成率）单位成本=（固定成本总额+变动成本总额）加成率=（固定成本总额+变动成本总额）销售量
#1赛题A题定日镜场的优化设计构建以新能源为主体的新型电力系统，是我国实现“碳达峰”“碳中和”目标的一项重要措施。塔式太阳能光热发电是一种低碳环保的新型清洁能源技术[1]。定日镜是塔式太阳能光热发电站(以下简称塔式电站)收集太阳能的基本组件，其底座由纵向转轴和水平转轴组成，平面反射镜安装在水平转轴上。纵向转轴的轴线与地面垂直，可以控制反射镜的方位角。水平转轴的轴线与地面平行，可以控制反射镜的俯仰角，定日镜及底座示意图见图1。两转轴的交点(也是定日镜中心)离地面的高度称为定日镜的安装高度。塔式电站利用大量的定日镜组成阵列，称为定日镜场。定日镜将太阳光反射汇聚到安装在镜场中吸收塔顶端上的集热器，加
铛铛！小秘籍来咯！小秘籍希望大家都能轻松建模呀，国赛也会持续给大家放松思路滴~抓紧小秘籍，我们出发吧~ 让我们来看看国赛的B题！题目1问题1要建立多波束测深的覆盖宽度及相邻条带之间的重叠率的数学模型，下面详细描述具体的建模思路和计算步骤。首先，我们已经知道多波束测深的覆盖宽度𝑊可以表示为：其中，-𝑊：覆盖宽度，单位为米。-𝐷：海水深度，单位为米。-𝜃：多波束换能器的开角，单位为度。接下来，我们需要计算相邻条带之间的重叠率𝜂，它可以表示为：其中，-𝜂：重叠率，以百分比表示。-𝑑：相邻两条测线的间距，单位为米。要计算问题1中表1中所列位置的指标值，我们需要知道海水深度𝐷、多波束换能器的开角𝜃、以及
#1赛题E题黄河水沙监测数据分析黄河是中华民族的母亲河。研究黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变化和人民生活的影响，以及对优化黄河流域水资源分配、协调人地关系、调水调沙、防洪减灾等方面都具有重要的理论指导意义。附件1给出了位于小浪底水库下游黄河某水文站近6年的水位、水流量与含沙量的实际监测数据，附件2给出了该水文站近6年黄河断面的测量数据，附件3给出了该水文站部分监测点的相关数据。请建立数学模型研究以下问题：问题1研究该水文站黄河水的含沙量与时间、水位、水流量的关系，并估算近6年该水文站的年总水流量和年总排沙量。问题2分析近6年该水文站水沙通量的突变性、季节性和周期性等特性，研究
MathClub数模资源，含专属思路资源链接：点击这里获取众多数模资料、思路精讲、论文模板latex和word、学习书籍等2023高教社杯数学建模国赛–赛前准备一年一度的数学建模国赛要来啦！！！小编仔细阅读了比赛官方网站上的规则和要求，以及比赛的题型和时间安排，现总结分享给大家。小编将会在开赛后第一时间发布选题建议、所有题目的思路解析、相关代码、参考文献、参考成品论文等多项资料，帮助大家取得好成绩哦！这是小编总结的一些代码和资料（本文中的代码以及参考书籍等）代码资料：https://github.com/HuaandQi/Mathematical-modeling.git建模思路：http:/
E题小批量物料的生产安排某电子产品制造企业面临以下问题：在多品种小批量的物料生产中，事先无法知道物料的实际需求量。企业希望运用数学方法，分析已有的历史数据，建立数学模型，帮助企业合理地安排物料生产。问题1请对附件中的历史数据进行分析，选择6种应当重点关注的物料（可从物料需求出现的频数、数量、趋势和销售单价等方面考虑），建立物料需求的周预测模型（即以周为基本时间单位，预测物料的周需求量，见附录(1)），并利用历史数据对预测模型进行评价。分析：首先第一个小问题题目要求得到重点关注的物料，最基本的方法可以把物料需求出现的频数、数量、趋势和销售单价中几个特征进行加权，计算得到的最大的那六种就是重点关注
目录前言前辈分享的国赛获奖经验 多看历年的竞赛题集训时长模拟题量
问题：问题 1 蔬菜类商品不同品类或不同单品之间可能存在一定的关联关系，请分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系。问题2 考虑商超以品类为单位做补货计划，请分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出各蔬菜品类未来一周(2023年7 月1-7 日)的日补货总量和定价策略，使得商超收益最大。问题3 因蔬菜类商品的销售空间有限，商超希望进一步制定单品的补货计划，要求可售单品总数控制在27-33个，且各单品订购量满足最小陈列量2.5 千克的要求。根据2023年6 月24-30 日的可售品种，给出7 月
2022年国赛高教杯数学建模B题无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位原题再现 无人机集群在遂行编队飞行时，为避免外界干扰，应尽可能保持电磁静默，少向外发射电磁波信号。为保持编队队形，拟采用纯方位无源定位的方法调整无人机的位置，即由编队中某几架无人机发射信号、其余无人机被动接收信号，从中提取出方向信息进行定位，来调整无人机的位置。编队中每架无人机均有固定编号，且在编队中与其他无人机的相对位置关系保持不变。接收信号的无人机所接收到的方向信息约定为：该无人机与任意两架发射信号无人机连线之间的夹角（如图1所示）。例如：编号为FY01、FY02及FY03的无人机发射信号，编号为FY04的无人机接收到的
文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法的优化处理，他解决了Apriori算法在过程中会产生大量的候选集的问题，而FP-Tree算法则是发现频繁模式而不产生候选集。但是频繁模式挖掘出来后，产生关联规则的步骤还是和Apriori是一样的。常见
