我正在尝试使用opencvEM算法进行颜色提取。我根据opencv文档中的示例使用以下代码:cv::MatcapturedFrame(height,width,CV_8UC3);inti,j;intnsamples=1000;cv::Matsamples(nsamples,2,CV_32FC1);cv::Matlabels;cv::Matimg=cv::Mat::zeros(height,height,CV_8UC3);img=capturedFrame;cv::Matsample(1,2,CV_32FC1);CvEMem_model;CvEMParamsparams;samples=
随着，采样频率:10kHz截止频率:1kHz我实际上如何计算下面差分方程的系数？我知道差分方程将采用这种形式，但不知道如何实际计算出系数b0、b1、b2、a1、a2的数字y(n)=b0.x(n)+b1.x(n-1)+b2.x(n-2)+a1.y(n-1)+a2.y(n-2)我最终会在C++中实现这个LPF，但我需要先知道如何实际计算系数，然后才能使用它 最佳答案 给你。ff是频率比，在您的情况下为0.1:constdoubleita=1.0/tan(M_PI*ff);constdoubleq=sqrt(2.0);b0=1.0/(1.
首先，很抱歉没有在这里发布代码。出于某种原因，当我试图输入我在这个页面上的代码时，所有的代码都被弄乱了，而且无论如何张贴的代码可能太多了，无法接受。这是我的代码:http://pastebin.com/bmMRehbd据我所知，我无法从这段代码中得到好的结果是因为我没有使用重叠添加。我试图阅读互联网上的多个资源，了解为什么我需要使用重叠添加，但我无法理解。看起来实际过滤器起作用了，导致任何高于给定截止值的东西都被截止了。我应该提到这是为vst2-sdk工作的代码。有人能告诉我为什么我需要添加它以及如何将重叠添加代码实现到给定代码中吗？我还应该提到，在算法和数学方面，我非常愚蠢。我是那些
我想知道C++标准库中是否有任何高斯分布数字生成器，或者您是否有任何代码片段可以传递。提前致谢。 最佳答案 标准库没有。然而，Boost.Random确实如此。如果我是你，我会使用它。 关于C++:生成高斯分布，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1109446/
我正在尝试使用速度-加速度模型实现基于卡尔曼滤波器的鼠标跟踪(首先作为测试)。我想尝试这个简单的模型，我的状态转移方程是:X(k)=[x(k),y(k)]'(Position)V(k)=[vx(k),vy(k)]'(Velocity)X(k)=X(k-1)+dt*V(k-1)+0.5*dt*dt*a(k-1)V(k)=V(k-1)+t*a(k-1)a(k)=a(k-1)使用它我基本上写下了以下代码:#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;structmouse_
我正在使用openCV和C++实现图像分析算法，但我发现openCV没有正式的巴特沃斯带通滤波器的任何功能。在我的项目中，我必须将一个时间序列的像素传递给Butterworth5阶过滤器，该函数将返回过滤后的时间序列像素。Butterworth(pixelseries,order,frequency)，如果您有任何想法可以帮助我了解如何开始，请告诉我。谢谢编辑:在获得帮助后，我终于想出了以下代码。它可以计算分子系数和分母系数，但问题是有些数字与matlab结果不一样。这是我的代码:#include#include#include#includeusingnamespacestd;#de
我有三个陀螺仪值，俯仰、横滚和偏航。我想添加卡尔曼滤波器以获得更准确的值。我找到了opencv库，它实现了卡尔曼滤波器，但我不明白它是如何工作的。你能给我任何可以帮助我的帮助吗？我在互联网上没有找到任何相关主题。我试着让它在一个轴上工作。constfloatA[]={1,1,0,1};CvKalman*kalman;CvMat*state=NULL;CvMat*measurement;voidkalman_filter(floatFoE_x,floatprev_x){constCvMat*prediction=cvKalmanPredict(kalman,0);printf("KALM
我正在尝试从我实验室天花板上部署的低功耗蓝牙信标获得平滑的RSSI值。我使用加权平均滤波器和移动平均滤波器但无法获得良好的结果。通过各种期刊论文，我了解到卡尔曼滤波器可用于此目的。但是我无法得到一个合适的数学方程来用objective-c编码。有人可以提供有关数学方程式或卡尔曼滤波器实现的任何提示吗？非常感谢。 最佳答案 像这样的一维情况意味着所有矩阵实际上都只是标量值。你需要知道两件事:R，测量方差。您可以通过记录一系列RSSI值(在固定位置)来直接测量这一点，就像您通常那样，然后测量它们的方差。您可以使用Excel或Python
我正在为一个应用做高斯模糊。//GetaUIImagefromtheUIViewUIGraphicsBeginImageContext(self.view.bounds.size);[self.view.layerrenderInContext:UIGraphicsGetCurrentContext()];UIImage*viewImage=UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();UIGraphicsEndImageContext();//BlurtheUIImageCIImage*imageToBlur=[CIImageimageWit
我正在为iPad开发一个应用程序，我想从正在播放的视频中分析音频。使用MTAudioProcessingTap，一切顺利。目前，我有一些测试代码可以测试/测量左右声道的音量。一切进展顺利:voidprocess(MTAudioProcessingTapReftap,CMItemCountnumberFrames,MTAudioProcessingTapFlagsflags,AudioBufferList*bufferListInOut,CMItemCount*numberFramesOut,MTAudioProcessingTapFlags*flagsOut){OSStatuserr=
