导读：本文将介绍360数科在基于沉淀数据的尾部流量建模方法的实践。分享分为四部分，第一部分介绍尾部流量和沉淀数据的特点，第二部分介绍尾部流量在低通过率的情况下如何进行样本扩容，第三部分讨论如何根据沉淀数据时效性进行分群，第四部分介绍头部优质客户的排序优化。具体如下：尾部流量及沉淀数据的特点低通过率下的样本扩容沉淀数据时效性分群头部优质客户排序优化在分享以上四部分内容之前，结合过往经验，首先简单介绍风控建模的四板斧：特征挖掘、样本分群、标签优化及算法提升。如果前四种方法都不能有效地提升模型效果，第五板斧是大数据建模。当数据维度从100万、200万提升到500万级别的时候（甚至更大级别），大数据建
导读：本文将介绍360数科在基于沉淀数据的尾部流量建模方法的实践。分享分为四部分，第一部分介绍尾部流量和沉淀数据的特点，第二部分介绍尾部流量在低通过率的情况下如何进行样本扩容，第三部分讨论如何根据沉淀数据时效性进行分群，第四部分介绍头部优质客户的排序优化。具体如下：尾部流量及沉淀数据的特点低通过率下的样本扩容沉淀数据时效性分群头部优质客户排序优化在分享以上四部分内容之前，结合过往经验，首先简单介绍风控建模的四板斧：特征挖掘、样本分群、标签优化及算法提升。如果前四种方法都不能有效地提升模型效果，第五板斧是大数据建模。当数据维度从100万、200万提升到500万级别的时候（甚至更大级别），大数据建
3月23日消息，外媒报道称，分析公司Similarweb的数据显示，在整合了OpenAI的技术后，微软旗下的必应在页面访问量方面实现了更多的增长。截至3月20日的数据显示，自微软2月7日推出其人工智能版本以来，必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%，而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。这些数据是微软在与谷歌争夺生成式人工智能主导地位的快速竞赛中取得领先地位的一个早期迹象，这要归功于ChatGPT背后的技术。微软在OpenAI上进行了大量投资。几十年来，谷歌一直是在线搜索市场的主导者，市场份额超过80%。谷歌在2022年的广告业务收入为5900.42亿美元，其中包括谷歌
3月23日消息，外媒报道称，分析公司Similarweb的数据显示，在整合了OpenAI的技术后，微软旗下的必应在页面访问量方面实现了更多的增长。截至3月20日的数据显示，自微软2月7日推出其人工智能版本以来，必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%，而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。这些数据是微软在与谷歌争夺生成式人工智能主导地位的快速竞赛中取得领先地位的一个早期迹象，这要归功于ChatGPT背后的技术。微软在OpenAI上进行了大量投资。几十年来，谷歌一直是在线搜索市场的主导者，市场份额超过80%。谷歌在2022年的广告业务收入为5900.42亿美元，其中包括谷歌
先给各位读者粉丝拜个晚年！祝大家新年快乐，阖家幸福！今天为大家奉献一篇测试开发工具集锦干货。在本篇文章中，将给大家推荐10款日常工作中经常用到的测试开发工具神器，涵盖了自动化测试、性能压测、流量复制、混沌测试、造数据等。1、AutoMeter-API自动化测试平台AutoMeter是一款针对分布式服务，微服务API做功能和性能一体化的自动化测试平台，一站式提供发布单元，API，环境，用例，前置条件，场景，计划，报告等管理。在项目开发，迭代交付过程中开发人员，测试人员需要针对系统提供的API做调试，回归测试，性能测试。自动化测试，一个好的平台本质上需要解决API测试的5大基本问题：1.支持不同的
先给各位读者粉丝拜个晚年！祝大家新年快乐，阖家幸福！今天为大家奉献一篇测试开发工具集锦干货。在本篇文章中，将给大家推荐10款日常工作中经常用到的测试开发工具神器，涵盖了自动化测试、性能压测、流量复制、混沌测试、造数据等。1、AutoMeter-API自动化测试平台AutoMeter是一款针对分布式服务，微服务API做功能和性能一体化的自动化测试平台，一站式提供发布单元，API，环境，用例，前置条件，场景，计划，报告等管理。在项目开发，迭代交付过程中开发人员，测试人员需要针对系统提供的API做调试，回归测试，性能测试。自动化测试，一个好的平台本质上需要解决API测试的5大基本问题：1.支持不同的
跟https://blog.51cto.com/mapengfei/2580330类似场景，来从Nginx、Apache等web服务器的日志中读取数据，实时统计出来访问热度最高的TOPN访问URL，并且要确保数据乱序的处理，lag等情况下，还要确认数据的准确性目标： 从log文件中读取数据（也可以参考上一篇从kakfa中），取http的method为get的请求，并且把静态文件访问过滤掉，进行实时统计 实现： 1、读取文件 2、做过滤，method=geturl不为静态信息 3、生成一个滑动窗口，大小10分钟，每次滑动5s，watermask5s（为了保险允许数据延迟，allowedLaten
跟https://blog.51cto.com/mapengfei/2580330类似场景，来从Nginx、Apache等web服务器的日志中读取数据，实时统计出来访问热度最高的TOPN访问URL，并且要确保数据乱序的处理，lag等情况下，还要确认数据的准确性目标： 从log文件中读取数据（也可以参考上一篇从kakfa中），取http的method为get的请求，并且把静态文件访问过滤掉，进行实时统计 实现： 1、读取文件 2、做过滤，method=geturl不为静态信息 3、生成一个滑动窗口，大小10分钟，每次滑动5s，watermask5s（为了保险允许数据延迟，allowedLaten
