我真的只是想听听一些意见，我正在尝试提高我网站的加载速度，Googlepagespeed建议的一种方法是从我的每个页面的CSS文件中删除未使用的CSS。目前，我为网站上的每个页面使用一个主CSS文件。我的问题是，每个页面都有单独的CSS文件是否可以缩短整体加载时间？我想第一页会加载得更快，但是每个页面都会有一个不同的CSS文件，这可能最终会导致整个网站访问花费更长的时间？而且pagespeed似乎警告不要包含多个CSS文件，所以我想我不能真正“分层”它们...... 最佳答案 如果CSS文件被缓存，那么包含多个文件将不是一个优势。注
我知道对于SSL和非SSL连接，您可以在CSS、JavaScript和HTML中使用//双斜杠后跟域名和文件src。示例:.div{background:url(//site.com/assets/bg.gif)}这是否会降低页面速度-延迟-浏览器或移动设备是否需要随时检查？ 最佳答案 这很好，而且效果很好……除了两种特殊情况:首先，在ie7和8中，如果这种方法与CSS一起使用，则会下载两份副本，一份来自HTTP，一份来自HTTPS，一份来自HTTP-所以你在那里浪费了一些带宽(尽管这不一定是坏事如果你使用CSS发送过期header
前言前段时间开始搭建自己的个人网站，为了保护小网站免受DDoS之灾，并且隐藏网站的真实IP地址，因此决定使用CloudFlareCDN。（如果你的服务器在国内或者是香港等地区，而访问用户也是在国内的话，使用了CloudFlareCDN后，实际起到的是减速作用；因为联通和电信走的是美西的CDN节点，移动走的是香港节点，所以只有通过移动的访问可以说是增速了，联通和电信的访问反而减速了。只有访问用户是美国等地区，才能起到实际的加速作用。另外也有很多国内的CDN，但是大多数都要付费，读者可以自行去了解一下）因此，到底使不使用CloudFlare，取决于你对它的期望，到底是想要加速国外访问用户，还是想要
我想将我的网站提交给Google。抓取网站上的新帖子需要多长时间？还有，有没有办法在帖子创建后立即将此帖子提供给Google抓取工具？ 最佳答案 Google通过三种方式将网站输入到其结果中-发现、抓取、索引。为了“发现”您的网站，必须让网站知道它的存在——通常是通过反向链接。如果您的网站是全新的，您可以使用submitURLform-但这并不是真正值得信赖的方法。你最好注册一个GoogleWebmasterTools帐户并提交您的网站。另一个步骤是提交您站点的XML站点地图。如果您以博客/发布的方式发布到您的网站-您可以随时考虑P
我在源文件中有以下内容:conststd::vector>table={{0x1234,0xabcd},{0x5678,0xef01,0xfe21},//~7000moreelementsomitted};并且VisualStudio2013的编译时间非常慢(我在i7-2600上等了30分钟才中止)。有什么方法可以加快速度吗？编辑:我应该补充一点，这个源文件只包含这个定义，以及必要的包含。UChar32只是std::int32_t的类型定义。 最佳答案 如果数据是常量，由编译器初始化并且不被程序更改，那么使用数组会更好。此外，数据应
我已经使用emscripten将我大学类(class)的一个游戏引擎项目从C/C++移植到JavaScript。asm.js优化标志已设置，我一直在测量性能。但令人费解的是，在Firefox中的性能很差。而该项目在Chrome和Opera中运行良好。鉴于FireFox是使用asm.js优化的浏览器，这对我来说没有意义。该项目是一款使用SDL和WebGL的速降激流回旋赛车游戏。在我的笔记本电脑上运行Firefox时，分析器显示该演示完全受CPU限制，瓶颈出现在_SDL_LockSurface()和_TTF_RenderText_Solid()周围。这些用于呈现动态文本等。然而在Chrom
如果C++项目的物理结构有利于编译速度，您将如何获得某种客观的衡量标准？有些人说你应该避免使用模板以获得更好的编译速度，但是如果模板生成大量非冗余目标代码，即使行/秒编译速度不是很好，那也不是很糟糕。因此，您无法真正检查两个项目之间的线数/秒来了解结构是否良好，而且许多其他因素无论如何都可能扭曲结果。每秒生成的目标代码量是否是一个很好的衡量标准(显然是在同一平台和编译器上)？或者有一些代码分析工具吗？对物理结构进行某种客观测量以了解是否有改进空间会很有趣。例如。如果您应该尝试进一步优化头文件依赖性或将更多代码分组到cpp文件(alaunity构建)，请将更多内容从头文件移动到cpp等。
欢迎来到Android开发老生常谈的性能优化篇，本文将性能优化划分为内存、网络、布局、卡顿、安装包、启动速度七块，从这七块优化出发，阐述优化的Application的方式。目录内存优化避免内存泄漏使用内存分析工具优化数据结构和算法数据缓存避免频繁的GC网络优化合并接口请求，减少请求次数使用网络缓存使用合适的数据格式使用合适的网络库后台同步预加载使用持久连接优化图片加载使用前检测网络布局优化1、减少布局嵌套2、减少wrap-content的使用3、使用include、merge、ViewStub，重复布局复用卡顿优化造成卡顿的原因主线程阻塞内存泄漏布局过于复杂Bitmap对象过大频繁的GC动画效
注：扫码关注小青菜哥哥的weixin公众号，免费获得更多优质的核探测器与电子学资讯~本篇小青菜哥哥继续以ADI公司的16通道高速ADC—AD9249为实例，向大家演示FPGA是如何通过SPI接口向该ADC读写寄存器配置数据的。如下图所示为AD9249的功能框图，其为16通道、65MSPS、14bit精度的多通道高速ADC，且其SPI接口只为三线模式：该ADC的SPI配置完全可以用上篇介绍的AD9639的配置方式完成。但本篇实现的方式由于采用的是kintex7系列的FPGA，且操作软件为vivado，因此小青菜哥哥在verilog代码实现上简化了很多，更容易让大家理解！如下图所示为小青菜哥
我想知道，从理论上讲，在以下条件下，与AES/CBC加密相比，AES/CBC解密要慢多少:32字节(256位)的加密key；16字节(128位)的block大小。我问的原因是我想知道我有一个实现的解密速度是否异常慢。我对不同大小的随机内存块做了一些测试。结果如下:64B:64KB:10MB–520MB:所有数据都存储在我系统的内存中。应用程序自行生成要加密的数据。测试PC上禁用了虚拟内存，因此不会有任何I/O调用。在分析表时，加密和解密的差异是否意味着我的实现异常缓慢？我做错了什么吗？更新:此测试在另一台电脑上执行；这个测试是用随机数据执行的；Crypto++用于AES/CBC加密和解
