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走进音视频的世界——mp3封装格式

MP3,全称是MPEGAudioLayer3,利用人耳对高频声音信号不敏感的特性,结合心理声学模型,把时域信号转换为频域信号,并划分多个频段,对不同频段使用不同压缩率进行压缩。整体压缩率达到1:10,甚至1:12。一、MP3整体结构MP3由ID3v2、Frame、ID3v1构成。其中,Frame表示若干音频帧。如下图所示: 二、ID3V2结构ID3v2由标签头、扩展头、若干标签帧组成。如下表所示:其中FrameID由4个ASCII字节表示,如下图所示:  常见的FrameID描述如下:TALB:专辑,albumTBPM:节拍数,beatsperminuteTCOM:作者,composerTCO

走进音视频的世界——mp3封装格式

MP3,全称是MPEGAudioLayer3,利用人耳对高频声音信号不敏感的特性,结合心理声学模型,把时域信号转换为频域信号,并划分多个频段,对不同频段使用不同压缩率进行压缩。整体压缩率达到1:10,甚至1:12。一、MP3整体结构MP3由ID3v2、Frame、ID3v1构成。其中,Frame表示若干音频帧。如下图所示: 二、ID3V2结构ID3v2由标签头、扩展头、若干标签帧组成。如下表所示:其中FrameID由4个ASCII字节表示,如下图所示:  常见的FrameID描述如下:TALB:专辑,albumTBPM:节拍数,beatsperminuteTCOM:作者,composerTCO

CTF攻防世界 Misc高手进阶区 6分题 Wireshark(详细解析)

目录题目链接:题目解析:获得flag:题目链接:https://adworld.xctf.org.cn/task/answer?type=misc&number=1&grade=1&id=5459&page=6题目解析:得到一个流量包,打开看得眼花,先关注http一个个追踪,先看到一个网站tools.jb51.net/aideddesign/img_add_info打开之后发现是一个图片加密解密的网站, 导出全部http对象,保存出来。 全部导出之后,发现一个png格式的风景照,和两个较大的文件 因为png格式的风景照没有更多线索,猜测可能和png格式有关,将两个较大文件改成png格式。 将文

越打压越顽固?研发6G领跑世界,华为涅槃重生,任正非功不可没!

5G还没普及,6G又要出来了?是的!华为已经提前研究6G了!近期,华为公开了任正非题为《江山代有人才出》的讲话原文。在这次慷慨激昂的讲话中,任正非这位头发已经花白的老人,提到:“我们为什么还要拼命研究6G呢?我们研究6G是未雨绸缪,抢占专利阵地,不要等到有一天6G真正有用的时候,我们因没有专利而受制于人!”被美国抢去5G外国市场后,华为员工登上珠穆朗玛峰安装全球海拔最高的5G基站,坚定要在5G上引领世界。甚至还提前研究6G,未雨绸缪,抢占专利阵地。这两年,华为在美国的制裁中彻底明白了,只有自己当世界的领头羊,才能不被人牵着鼻子走。华为不是家简单的公司,没有高端新品、被抢占5G海外市场,但它还是

AIGC周报|30秒定制一个文生图模型;60美元让AI玩转《我的世界》;手机版“文生图”模型:2秒不到出一张图

AIGC(AIGeneratedContent)即人工智能生成内容。近期爆火的AI聊天机器人ChatGPT,以及Dall·E2、StableDiffusion等文生图模型,都属于AIGC的典型案例,它们通过借鉴现有的、人类创造的内容来快速完成内容创作。AIGC是“昙花一现”?还是将引领AI进入新的时代?_「AIGC周报」_将从【技术前瞻】【企业动态】【政策法规】【专家观点】带你快速跟进AIGC世界。01 技术前瞻60美元,训练一个能玩《我的世界》的AI模型当前,构建一个能响应文本指令的AI模型,特别是涉及连续决策任务处理时,依然具有一定的挑战性。在一项近期发表在预印本网站arXiv上的研究中,

基于Flask+Bootstrap+机器学习的世界杯比赛预测系统

🤵‍♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍🏻作者简介:Python学习者🐋希望大家多多支持,我们一起进步!😄如果文章对你有帮助的话,欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+目录一、项目介绍1.1项目简介1.2技术工具1.3页面概述 二、项目步骤2.1首页模块2.2查看历年数据板块2.3预测板块2.4app.py三、项目总结一、项目介绍1.1项目简介     本项目使用Flask框架搭建基于机器学习的世界杯比赛预测系统(简易版)其中关于Flask知识点可参考文章Flask全套知识点从入门到精通,学完可直接做项目关于基于机器学习的世界杯比赛预测模型可参考文章基于决策树算法构建世界杯比赛预测模型 整个项目分为以

linux - Linux 世界中可用的 MVC Web 框架有哪些?

我从未在Linux上进行过任何Web开发,而我即将开始一个需要它的项目。我喜欢ASP.NetMVC,那么我在Linux上有哪些遵循相同原则的可用选项?该项目是一个非常简单的“电子商务”站点(两个或三个产品)。可能还会有其他网站,但更复杂。我想到了RubyonRails。还有别的吗?想法?想法?优点?缺点?编辑:只是个人喜好,这个项目没有PHP、Java或Mono。 最佳答案 RubyonRails和MerbforRuby用于Python的DjangoCakePHP、CodeIgnitor和其他PHP。有很多很多选择,如果不进一步了解

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AIGC下一站:期待、警惕充斥着AI剪辑师的世界

上月底,名为“chaindrop”的Reddit用户,在r/StableDiffusionsubreddit上分享了一个由人工智能生成的视频,在业内引起了不小的争议。视频中,一个由AI生成的丑陋畸形的“威尔·史密斯”,以一种可怕的热情将一把意大利面条铲进嘴里。这一“地狱般”的视频迅速传播到其他形式的社交媒体,数字媒体和广播公司Vice表示该视频将“伴随你的余生”,美国娱乐网刊TheA.V.Club称其为“AI开发的自然终点”。仅在Twitter上,这一视频的观看次数就超过了800万。下面这段动图是其中的部分内容。每一帧都以不同的角度展示了模拟的威尔·史密斯狼吞虎咽地吃着意大利面的场景。自从威尔

Unity 实现大世界地图的技术原理

在游戏开发中,大世界地图是一种非常重要的场景,它可以让玩家在游戏中自由探索和移动。但是,实现大世界地图也面临着一些技术挑战,比如如何处理大量的地图数据、如何优化地图的加载和渲染等问题。在本文中,我们将介绍Unity实现大世界地图的技术原理,并给出对应的代码实现。对啦!这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白,也有一些正在从事游戏开发的技术大佬,欢迎你来交流学习。地图数据处理在实现大世界地图时,首先需要处理大量的地图数据。这些数据包括地形高度、地形纹理、建筑物、树木等信息。为了处理这些数据,我们可以使用Unity自带的地形工具、建筑工具和树木工具,也可以使用第三方工具来生成