我在 SO 上阅读了一些答案(对于 example)，其中有人说并行性不会提高性能(可能在读取 IO 中)。
但我创建了一些测试，这些测试表明 WRITE 操作也快得多。
— 阅读测试:
我用虚拟数据创建了随机的 6000 个文件:
让我们尝试在没有并行性的情况下阅读它们:
var files =
Directory.GetFiles("c:\\temp\\2\\", "*.*", SearchOption.TopDirectoryOnly).Take(1000).ToList();
var sw = Stopwatch.StartNew();
files.ForEach(f => ReadAllBytes(f).GetHashCode());
sw.ElapsedMilliseconds.Dump("Run READ- Serial");
sw.Stop();
sw.Restart();
files.AsParallel().ForAll(f => ReadAllBytes(f).GetHashCode());
sw.ElapsedMilliseconds.Dump("Run READ- Parallel");
sw.Stop();
结果 1:
Run READ- Serial 595
Run READ- Parallel 193
结果 2:
Run READ- Serial 316
Run READ- Parallel 192
— 写入测试:
要创建 1000 个随机文件，每个文件为 300K。 (我清空了之前测试的目录)
var bytes = new byte[300000];
Random r = new Random();
r.NextBytes(bytes);
var list = Enumerable.Range(1, 1000).ToList();
sw.Restart();
list.ForEach((f) => WriteAllBytes(@"c:\\temp\\2\\" + Path.GetRandomFileName(), bytes));
sw.ElapsedMilliseconds.Dump("Run WRITE serial");
sw.Stop();
sw.Restart();
list.AsParallel().ForAll((f) => WriteAllBytes(@"c:\\temp\\2\\" +
Path.GetRandomFileName(), bytes));
sw.ElapsedMilliseconds.Dump("Run WRITE Parallel");
sw.Stop();
结果 1:
Run WRITE serial 2028
Run WRITE Parallel 368
结果 2:
Run WRITE serial 784
Run WRITE Parallel 426
问题:
结果让我大吃一惊。很明显，出乎所有人的意料(尤其是 WRITE 操作)- 并行性的性能更好，但 IO 操作。
并行结果如何/为什么更好？似乎 SSD 可以与线程一起工作，并且在 IO 设备中一次运行多个作业时没有/更少瓶颈。
注意，我没有用 HDD 测试它(我很高兴有 HDD 的人可以运行测试。)
最佳答案
基准测试是一门棘手的艺术，您只是没有衡量您认为的自己。从测试结果来看，它实际上不是 I/O 开销有些明显，为什么单线程代码第二次运行时速度更快？
您没有指望的是文件系统缓存 的行为。它在 RAM 中保留磁盘内容的副本。这对多线程代码测量有特别大的影响，它根本不使用任何 I/O。。简而言之:
如果文件系统缓存有数据副本，则读取来自 RAM。它以内存总线速度运行，通常约为 35 GB/秒。如果它没有副本，则读取会延迟到磁盘提供数据为止。它不仅读取请求的簇，还读取磁盘上整个柱面的数据。
直接写入 RAM，非常完成。当程序继续执行时，该数据在后台延迟写入磁盘，并进行了优化以最大限度地减少柱面顺序中的写入磁头移动。只有当没有更多 RAM 可用时，写入才会停止。
实际缓存大小取决于安装的 RAM 量和运行进程对 RAM 的需求。一个非常粗略的指导方针是，您可以在具有 4GB RAM 的机器上指望 1GB，在具有 8GB RAM 的机器上指望 3GB。它在资源监视器的内存选项卡中可见，显示为“缓存”值。请记住，它是高度可变的。
足以理解您所看到的内容，并行测试从已经读取所有数据的串行测试中受益匪浅。如果您编写的测试是先运行并行测试，那么您会得到截然不同的结果。只有当缓存是冷的时，您才能看到由于线程导致的性能损失。您必须重新启动机器以确保该条件。或者先读取另一个非常大的文件，大到足以从缓存中清除有用数据。
只有当您先验地了解您的程序只读取刚刚写入的数据时，您才能安全地使用线程而不会有性能损失的风险。这种保证通常很难获得。它确实存在，一个很好的例子是 Visual Studio 构建您的项目。编译器将构建结果写入 obj\Debug 目录，然后 MSBuild 将其复制到 bin\Debug。看起来很浪费，但事实并非如此，因为文件在缓存中很热，所以复制总是会很快完成。缓存还解释了 .NET 程序的冷启动和热启动之间的区别，以及为什么使用 NGen 并不总是最好的。
关于C# I/O Parallelism 确实提高了 SSD 的性能？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44383532/
前言作为一名程序员，自己的本质工作就是做程序开发，那么程序开发的时候最直接的体现就是代码，检验一个程序员技术水平的一个核心环节就是开发时候的代码能力。众所周知，程序开发的水平提升是一个循序渐进的过程，每一位程序员都是从“菜鸟”变成“大神”的，所以程序员在程序开发过程中的代码能力也是根据平时开发中的业务实践来积累和提升的。提高代码能力核心要素程序员要想提高自身代码能力，尤其是新晋程序员的代码能力有很大的提升空间的时候，需要针对性的去提高自己的代码能力。提高代码能力其实有几个比较关键的点，只要把握住这些方面，就能很好的、快速的提高自己的一部分代码能力。1、多去阅读开源项目，如有机会可以亲自参与开源
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