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随着信息技术的发展，基于视频图像中对感兴趣的目标提取，已经逐渐渗透到人们生活的方方面面，吸引越来越多的学者和研究机构参与该领域的研究。基于视频图像中对感兴趣的目标提取已广泛应用于监控视频、人脸识别、车道线识别、安全帽佩戴情况检测、行星探测等领域。目前，对视频图像中感兴趣的目标提取的研究方法有很多，如：基于FPGA 的实时视频采集预处理系统设计、基于 OpenCV 的运动目标检测与跟踪、基于 Zynq-7000 的视频处理系统框架设计、基于 DM642 视频采集处理系统硬件设计。
本文主要研究基于 MATLAB GUI 界面视频处理系统设计。通过编写 MATLAB GUI 界面的回调函数，以实现视频处理系统的搭建。
视频处理系统方案设计框架如图1所示。该系统主要由4个模块组成分别为：
(1) 导入并读取视频模块：将视频导入 MTALAB GUI 系统；
(2) 读取视频模块：读取视频信息；
(3) 分帧模块：将视频通过函数拆解为帧；
(4) 分帧图像处理模块：对拆解的帧图像进行二值化、边缘化、降噪处理；
(5) 显示视频模块：将输出的每一帧显示在 MATLAB GUI 界面中。
MATLAB GUI(Graphical User Interface) 图形用户界面是指采用图形形式显示的计算机操作界面 , 是 MATLAB 用户可视化交互式的工具。
MATLAB GUI 界面操作流程如图 2 所示 , 最终通过 GUI设计形成两个文件:其一，是对GUI中各组件的描述，后缀名为“.fig”文件；其二，是控制GUI组件的程序代码，后缀名为“.m”文件。该系统界面设计分为引导界面和主界面两部分，用户点击引导界面的“进入”按钮，即可进入主界面，点击“退出”按钮，即可退出系统；当用户进入主界面后，可以看到该界面分为视频区域和控制面板区域两部分，其中视频区域实现视频的播放；控制面板区域实现视频的导入、暂停、继续、停止等控制操作。
通用视频处理系统如下图所示：
关联函数到“获取图像序列”按钮，在执行时会弹出进度条，并在本地文件夹下自动生成video images文件夹存储视频的帧图像序列，如图4所示
该系统通过导入视频，采用MATLAB软件可实现视频分帧处理，对每一帧进行处理。
[1] 马超 , 章明朝 , 李佩玥 , 等 . 基于 FPGA 的实时视频采集预处理系统设计 [J]. 半导体光电 , 2015, 36(3): 518-521.
[2] 吴晓阳 . 基于 OpenCV 的运动目标检测与跟踪 [D]. 浙江大学 , 2008.
[3] 李朗 , 张索非 , 杨浩 . 基于 Zynq-7000 的视频处理系统框架设计 [J]. 计算机技术与发展 , 2017, 27(5): 192-195.
上述Matlab程序、可私信博主获取
博主简介：研究方向涉及智能图像处理、深度学习等领域，先后发表过多篇SCI论文，在科研方面经验丰富。任何与算法、程序、科研方面的问题，均可私信交流讨论。
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