数组,就是相同数据类型的元素按一定顺序排列的集合,可以是一维数组和多维数组。
Julia 支持数组数据结构,它可以存储一个大小不是固定的,类型可以相同也可以不同的顺序集合。
Julia 数组是可变类型集合,用于列表、向量、表格和矩阵。
Julia 数组的索引键值可以使用整数表示,数组的大小不是固定的。
Julia 提供了很多函数帮助我们来操作数组,比如数组添加元素,合并数组等。
Julia 数组用方括号 [...] 指定,多个元素使用逗号 , 分隔。
创建一个一维数组(即一个向量)语法为:
[A, B, C, ...]
下面实例创建了一个简单的一维数组:
上面的实例中我们创建了一个包含 3 个元素的一维数组,每个元素都是一个 64 位整数,这个一维数组绑定到变量 arr 中。
数组元素的类型也可以不一样:
上面的实例中我们创建了一个包含 4 个元素不同类型的一维数组, pi 是常量 π,每个元素都是一个 64 位整数,这个一维数组绑定到变量 arr 中。
当然也可以强制指定类型:
以上实例数组 arr 限制只能输入整数,arr2 限制只能输入字符串。
我们也可以创建一个空数组:
创建的数组可以直接使用索引值来访问,第一个值的索引为 1(不是 0),第二个值索引为 2,以此类推,最后一个可以使用 end 表示:
我们还可以使用以下语法指定数组的类型和维度:
Array{type}(undef, dims...)
undef 表示数组未初始化。
dims... 可以是维度的单多元组,也可以是维度作为可变参数时的一组值。
dims... 数字表示元素个数,多个维度使用逗号 , 分隔。
以上实例中,数组的类型我们放在花括号中 {}, undef 用于设置数组未初始化为任何已知值,这就是我们在输出中得到随机数的原因。
我们可以将数组元素中的逗号 , 省略掉或者使用两个冒号 ;;,这样就可以创建一个二维数组了,如下实例:
注意:第一行输出的 1×4 Matrix{Int64}:,1x4 表示一行四列的矩阵。
虽然只有一行,也是二维数组,因为 Julia 只认可列向量,而不认可所谓的行向量。
要添加另一行,只需添加分号 ;,看以下实例:
也可以使用冒号 : 和空格 来实现,看以下实例:
注意:第一行输出的 2×2 Matrix{Int64}:,2×2 表示两行两列的矩阵。
我们也可以在方括号 [] 中嵌入多个长度相同的一维数组,并用空格分隔来创建二维数组:
2x3 表示两行三列的数组。
下面我们通过灵活运用分号 ; 和空格 创建一个两行三列和三行两列的二维数组:
可以使用省略号 ... 来创建一个数组,实例如下:
collect() 函数语法格式如下:
collect(start:step:stop)
start 为开始值,step 为步长,stop 为结束值。
该函数返回数组。
以下实例值为 1,步长为 2,结束值为 13:
collect() 函数也可以指定类型,语法格式如下:
collect(element_type, start:step:stop)
以下实例创建一个浮点型数组:
range() 函数可以生存一个区间范围并指定步长,可以方便 collect() 函数 调用。
range() 函数语法格式如下:
range(start, stop, length) range(start, stop; length, step) range(start; length, stop, step) range(;start, length, stop, step)start 为开始值,step 为步长,stop 为结束值,length 为长度。
如果未指定长度 length,且 stop - start 不是 step 的整数倍,则将生成在 stop 之前结束的范围。
julia> range(1, 3.5, step=2) 1.0:2.0:3.0
使用 range() 和 collect() 创建数组:
创建数组的另一种有用方法是使用推导。
数组推导式语法格式如下:
A = [ F(x,y,...) for x=rx, y=ry, ... ]
F(x,y,...) 取其给定列表中变量 x,y 等的每个值进行计算。值可以指定为任何可迭代对象,但通常是 1:n 或 2:(n-1) 之类的范围,或者像 [1.2, 3.4, 5.7] 这样的显式数组值。结果是一个 N 维密集数组,将变量范围 rx,ry 等的维数拼接起来得到其维数,并且每次 F(x,y,...) 计算返回一个标量。
创建二维数组:
也可以在没有方括号的情况下编写(数组)推导,从而产生称为生成器的对象。
以下实例创建一个数组:
以下表达式在不分配内存的情况下对一个序列进行求和:
| 函数 | 描述 |
|---|---|
eltype(A) |
A 中元素的类型 |
length(A) |
A 中元素的数量 |
ndims(A) |
A 的维数 |
size(A) |
一个包含 A 各个维度上元素数量的元组 |
size(A,n) |
A 第 n 维中的元素数量 |
axes(A) |
一个包含 A 有效索引的元组 |
axes(A,n) |
第 n 维有效索引的范围 |
eachindex(A) |
一个访问 A 中每一个位置的高效迭代器 |
stride(A,k) |
在第 k 维上的间隔(stride)(相邻元素间的线性索引距离) |
strides(A) |
包含每一维上的间隔(stride)的元组 |
Julia 提供了许多用于构造和初始化数组的函数。在下列函数中,参数 dims ... 可以是一个元组 tuple 来表示维数,也可以是一个可变长度的整数值作为维数。大部分函数的第一个参数都表示数组的元素类型 T 。如果类型 T 被省略,那么将默认为 Float64。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
Array{T}(undef, dims...) |
一个没有初始化的密集 Array |
zeros(T, dims...) |
一个全零 Array |
ones(T, dims...) |
一个元素均为 1 的 Array |
trues(dims...) |
一个每个元素都为 true 的 BitArray |
falses(dims...) |
一个每个元素都为 false 的 BitArray |
reshape(A, dims...) |
一个包含跟 A 相同数据但维数不同的数组 |
copy(A) |
拷贝 A |
deepcopy(A) |
深拷贝,即拷贝 A,并递归地拷贝其元素 |
similar(A, T, dims...) |
一个与A具有相同类型(这里指的是密集,稀疏等)的未初始化数组,但具有指定的元素类型和维数。第二个和第三个参数都是可选的,如果省略则默认为元素类型和 A 的维数。 |
reinterpret(T, A) |
与 A 具有相同二进制数据的数组,但元素类型为 T |
rand(T, dims...) |
一个随机 Array,元素值是 半开区间中的均匀分布且服从一阶独立同分布 [1] |
randn(T, dims...) |
一个随机 Array,元素为标准正态分布,服从独立同分布 |
Matrix{T}(I, m, n) |
m 行 n 列的单位矩阵 (需要先执行 using LinearAlgebra 来才能使用 I) |
range(start, stop=stop, length=n) |
从 start 到 stop 的带有 n 个线性间隔元素的范围 |
fill!(A, x) |
用值 x 填充数组 A |
fill(x, dims...) |
一个被值 x 填充的 Array |
zeros() 创建数组实例,元素初始值 都是 0:
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