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windonws下spark的安装(最新安装)

lambda33 2023-05-14 原文

1.下载安装所需要的软件

 https://www.aliyundrive.com/s/t6fuxPvqdDX 提取码: 3p6t 

2.前置安装

在我们真正准备安装之前，需要提前安装好anaconda、jdk1.8，并配置好环境环境变量。

3.安装scala

一直进行Next操作，选择安装路径时，尽量选择安在C盘；

 

 

 

4.安装windows版hadoop

  • 解压winutils-master.zip⽂件，选择hadoop-2.7.7,复制到合适的目录，尽量将所需要的一些文件放到统一目录下。

  • 为hadoop配置环境变量

系统变量-新建-变量名（HADOOP_HOME）-选择刚刚的hadoop-2.7.7路径

  • 编辑Path变量-新建（%HADOOP_HOME%\bin）

5.安装spark

  • 解压spark-2.4.8-bin-hadoop2.7.tgz到一个目录下
  • 新建环境变量-变量名SPARK_HOME(路径为刚解压的目录)
  • 编辑PATH环境变量-新建（%HADOOP_HOME%\bin）

  •  测试安装

打开命令行，输入spark-shell,出现下图所示，则说明安装成功

6.安装pyspark

  • 安装psutil:pip install pustil

可以在anaconda Prompt或者命令行操作，先忽略不可写问题，下行提示已经安装完成。

  • 解压pyspark-3.3.0.tar.gz，⾄⽬标⽬录

打开cmd命令行，进入解压目录，输入python .\setup.py install

注：如果拒绝访问，则以管理员身份进入。

  • anaconda创建环境，打开anaconda prompt,执行：

        conda create -n spark python=3.6.8

  •         activate spark
  • 验证pyspark

 7.使⽤jupyter notebook

  • 安装ipykernel，py4j，findspark，nb_conda_kernels。这步可提前先安装。

直接在命令行安装：

pip install ipykernel

pip install py4j==0.10.9.5

conda install nb_conda_kernels

以及：

conda activate spark

conda install ipykernel

pip install findspark

conda deactivate

  • 创建jupyter notebook,选择对应环境

  •  测试一下

8.在实验中出现的一系列问题， 我遇到了下面两个，不会改之前我试了重置、重装系统等等，结果其实是很简单的问题。

  • 针对于不可写问题，只要它下面已经说明已经安装或安装成功便可忽略；

Defaulting  to user instrallation because normal site-packages is not writeable.

 

  • 对于没有“py4j”库的问题，通过pip install py4j==0.10.9.5 即可添加。换句话说，就是可以选择先安库，然后再进行上面的操作。

 

windonwssparkstylespantext-align大数据scala

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