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redis - 如何在 Redis 的 ZRANK 中获得相同分数的相同排名？

coder 2023-07-17 原文

如果我有5个成员，分数如下

a - 1
b - 2
c - 3
d - 3
e - 5

c 的 ZRANK 返回 2，d 的 ZRANK 返回 3

有没有办法获得相同分数的相同排名？
示例:ZRANK c = 2、d = 2、e = 3
如果是，那如何在spring-data-redis中实现呢？

最佳答案

任何真正的解决方案都需要满足原始问题中缺少的要求。我的第一个答案假设了一个小数据集，但这种方法不会扩展，因为密集排名至少在 O(N) 中完成(例如通过 Lua)。

所以，假设有很多用户有分数，那么for_stack建议的方向更好，多个数据结构结合在一起。我相信这是他最后的话的主旨。

要存储用户的分数，您可以使用哈希。虽然从概念上讲，您可以使用单个 key 来存储所有用户分数的哈希值，但实际上您希望对哈希值进行哈希处理，以便它可以扩展。为了使这个示例简单，我将忽略哈希缩放。

这是在 Lua 中添加(更新)用户分数的方式:

local hscores_key = KEYS[1]
local user = ARGV[1]
local increment = ARGV[2]
local new_score = redis.call('HINCRBY', hscores_key, user, increment)

接下来，我们要跟踪每个离散分值的当前用户数，因此我们为此保留另一个散列:

local old_score = new_score - increment
local hcounts_key = KEYS[2]
local old_count = redis.call('HINCRBY', hcounts_key, old_score, -1)
local new_count = redis.call('HINCRBY', hcounts_key, new_score, 1)

现在，我们需要维护的最后一件事是每个分数排名，以及一个排序集。每个新分数都被添加为 zset 中的一个成员，并且没有更多用户的分数被删除:

local zdranks_key = KEYS[3]
if new_count == 1 then
  redis.call('ZADD', zdranks_key, new_score, new_score)
end
if old_count == 0 then
  redis.call('ZREM', zdranks_key, old_score)
end

由于使用了 Sorted Set，这个 3-piece-script 的复杂度为 O(logN)，但请注意，N 是离散分值的数量，而不是系统中的用户。获取用户的密集排名是通过另一个更短更简单的脚本完成的:

local hscores_key = KEYS[1]
local zdranks_key = KEYS[2]
local user = ARGV[1]

local score = redis.call('HGET', hscores_key, user)
return redis.call('ZRANK', zdranks_key, score)

关于redis - 如何在 Redis 的 ZRANK 中获得相同分数的相同排名？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52152217/

何在排名localscoresectionredisspring-data-redis

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