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python - 更改 x 或 y 轴上的刻度频率

coder 2023-04-25 原文

我正在尝试修复 python 如何绘制我的数据。 说:

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]

matplotlib.pyplot.plot(x,y)
matplotlib.pyplot.show()

x 轴的刻度以 5 的间隔绘制。有没有办法让它显示 1 的间隔？

最佳答案

您可以使用 plt.xticks 显式设置要标记的位置:

plt.xticks(np.arange(min(x), max(x)+1, 1.0))

例如，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]
plt.plot(x,y)
plt.xticks(np.arange(min(x), max(x)+1, 1.0))
plt.show()

(np.arange 被使用，而不是 Python 的 range 函数，以防 min(x) 和 max(x) 是 float 而不是整数。)

plt.plot(或ax.plot)函数将自动设置默认x和y限制.如果您希望保持这些限制，并且只是更改刻度线的步长，那么您可以使用 ax.get_xlim() 来发现 Matplotlib 已经设置的限制。 

start, end = ax.get_xlim()
ax.xaxis.set_ticks(np.arange(start, end, stepsize))

默认的刻度格式化程序应该可以将刻度值四舍五入到合理的有效数字位数。但是，如果您希望对格式有更多的控制，您可以定义自己的格式化程序。例如，

ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%0.1f'))

这是一个可运行的示例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
start, end = ax.get_xlim()
ax.xaxis.set_ticks(np.arange(start, end, 0.712123))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%0.1f'))
plt.show()

关于python - 更改 x 或 y 轴上的刻度频率，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12608788/

刻度pythoncodesectionmatplotlibplotaxesxticks

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