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mongodb - 这个模式的好的 mongodb 分片键是什么？

coder 2023-10-29 原文

架构

{
        "_id" : ObjectId("5069d68700a2934015000000"),
        "port_name" : "CL1-A",
        "metric" : 340,
        "port_number" : "0",
        "datetime" : ISODate("2012-09-30T13:44:00Z"),
        "array_serial" : "12345"
}

每个阵列有 128 个端口，每个文档是该指标的一分钟数据。 array_serial 似乎不是分片键的好选择，因为基数较低，也就是说，序列号 12345 的所有数据都必须保留在同一个分片上，而不是拆分成大块，对吗？

port_number 似乎允许中等基数，但它会导致查询隔离失败，因为同一阵列上多个端口的单个查询会跨越多个分片。我不认为用户需要一次查询超过 4-8 个端口。

答案是组合吗？我应该使用日期时间的一部分，例如月还是周？

最佳答案

关于数组序列，是的，这是正确的。

如果您选择“port_number”，它将具有足够高的基数，这意味着所有具有相同“port_number”的文档将驻留在同一个 block 中，但如果查询到达一系列端口，那么它'将命中多个分片。

如您所料，选择正确的分片键非常重要且困难。 “完美”的分片键满足三个相互排斥的目标:

  • 写入应该均匀分布在分片上
  • 单个文档的查询应该均匀分布在分片上
  • 范围查询和排序应该是高效的，这意味着序列中的元素应该都在相同分片上。

避免顺序分片键的原因之一是它会在插入时创建热点:在任何给定时间，单个分片将承担所有插入负载(这有利于查询隔离，但最终不利于性能 - 因此 _id和“日期时间”不是好的选择)。我可能会选择复合分片键。 Google Group 上就此主题进行了一些很好的讨论:

如果您选择类似 { array_serial : 1 , datetime : 1 } 的内容，则“array_serial”的数据将根据需要分成许多 block (基于日期时间)并分布在服务器之间。使用完整的“datatime”值。

“array_serial”是如何决定的？取值范围是多少？我假设 port_name 会随着 port_number 的变化而变化？

鉴于您所说的，我可能会选择 { port_number : 1, datetime: 1}，它并不完美，但也不错。

它是您的最佳选择吗？这实际上取决于使用信息。

  • 您最常见的查询是什么？

如果您主要是要查询特定端口号范围内的特定名称，那么这可能是最适合您的键。

另一方面，如果您主要根据日期时间执行所有“名称”的查询，而不考虑端口号，那么您每次都会执行分散/聚集查询，这会降低整体性能你的集群。

另外，问问自己

  • 单个分片能否处理您的所有插入？

  • 范围查询性能对您来说真的很重要吗？

根据您的问题，我猜您已经阅读了 choosing a shard key 上的链接:)

这里有一些关于选择一个好的分片键的进一步讨论可能对你有帮助:

关于mongodb - 这个模式的好的 mongodb 分片键是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12961873/

mongodb这个section34lisharding

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