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c++ - 从物体的不同角度找到一个好的单应性?

coder 2023-11-13 原文

我正在使用特征提取 (sift,orb) 进行对象检测。

我想从对象(训练图像)的不同角度提取 ORB 特征,然后将它们与查询图像进行匹配。

我面临的问题是:如何从来自当然具有不同尺寸的图像的不同角度的关键点创建良好的单应性?

编辑

我想为每个得到 3-4 匹配的火车图像创建一个单应性,然后计算一些“平均”单应性...

例如,当您说每个火车图像只有 1-2 个匹配项时,问题就出现了,此时您甚至不能创建 1 个单应性

创建单应性代码

  //> For each train images with at least some good matches ??
  H = findHomography( train, scene, CV_RANSAC );
  perspectiveTransform( trainCorners, sceneCorners, H);

最佳答案

我认为这样做没有意义,因为当您谈论单应性时,一对图像 A 和 B 与一对图像 B 和 C 无关。您将获得不同的良好匹配 和不同的单应性集合,但单应性将不相关,任何错误最小化都没有意义。

所有最小化都必须在匹配、关键点和描述符内,只考虑一对图像。

有一个想法类似于您在 FREAK 描述符中提出的问题。您可以使用一组图像训练选定的对。这意味着 FREAK 将根据一组图像决定提取描述符的最佳模式。完成本次培训后,您应该会找到更强大的数学,这将为您提供更好的单应性。

关于c++ - 从物体的不同角度找到一个好的单应性?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11513561/

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