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mysql - 哪种数据库技术适用于大结构化数据？

coder 2023-10-11 原文

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场景:假设您在 200 个表中有 90TB 的文本。这是结构化的相关数据。与 dbpedia 相比，只有更多数据。任何真正的关系型、分布式和高性能数据库都可以胜任这项工作。不要期望与社交网络一样多的更新，但大约 500 次读取查询/秒 20 次更新/秒 但是除此之外所需的主要功能是对数据库进行高速大分析，因为数据应该通过像 apache mahout 这样的机器学习进行返工和改进不断地。

现在的第一个问题是，首先要使用哪些数据库技术(或等待它们被重新发布)来维护所有数据，网络访问者数量相对较少，但对分析/机器学习运行速度要求很高？其次，为了可能发生的特殊目的需要跟踪哪些其他数据库，哪些数据库应该从列表中删除或成对放置哪些数据库应该只应用一个(/更好的)。

Cloudera/Brisk (Cassandra,Hive)
mysql(cluster), mariadb
Berkeley DB
drizzle, nimbusdb,
scidb (http://www.theregister.co.uk/2010/09/13/michael_stonebraker_interview/)
mongodb
datadraw
neo4j

结构化mysqlsectionclassnoreferrermongodbcloudcassandrabigtable

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