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python - 使用 PyMongo 和 JSON 进行(反)序列化

coder 2023-11-06 原文

在将数据保存在 MongoDB 中并通过(只读)RESTish JSON API 公开一些数据的项目中，处理 Python 对象需要一些额外的工作。序列化和反序列化仅在处理字典或其他简单类型(如字符串)时自动工作。

所以对于 JSON 序列化，我想到了这个:

import json

class Encoder(json.JSONEncoder):
  def default(self, obj):
    if isinstance(obj, Foo):
      return {'bar': obj.bar}
    return json.JSONEncoder.fault(self, obj)

class Foo:
  def __init__(self, bar):
    self.bar = bar

foo = Foo("bar")
encoded = json.dumps(tokens, cls=Encoder)

这很好用。但现在我想将 foo 插入 MongoDB:

db.foobars.insert(foo)

显然这是行不通的:

Traceback (most recent call last):
  ...
    db.foobars.insert(foo)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pymongo/collection.py", line 351, in insert
    docs = [self.__database._fix_incoming(doc, self) for doc in docs]

这如何工作？

最佳答案

通过调用 db.foobars.insert(foo)，您试图插入一个 Foo 类的实例。 insert 方法只允许一个字典或一个字典列表作为第一个参数。这就是您看到错误的原因:

File "/home/alexander/.virtualenvs/so/local/lib/python2.7/site-packages/pymongo/collection.py", line 351, in insert docs = [self.__database._fix_incoming(doc, self) for doc in docs] TypeError: iteration over non-sequence

解决此问题的一种方法是将编码 字符串加载回字典:

foo = Foo("bar")
encoded = json.dumps(foo, cls=Encoder)
db.foobars.insert(json.loads(encoded))

或者，使用__dict__:

db.foobars.insert(foo.__dict__)

希望对您有所帮助。

关于python - 使用 PyMongo 和 JSON 进行(反)序列化，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17883178/

PyMongopythoncodesectioninsertjsonmongodbserialization

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