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python - 如何在远程系统上配置和运行 celery worker

coder 2023-05-26 原文

我正在研究 celery 并使用 rabbitmq 服务器，并在服务器的 django 项目中创建了一个项目(其中存在消息队列、数据库)，它工作正常，我也创建了多个工作人员

from kombu import Exchange, Queue
CELERY_CONCURRENCY = 8

CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['pickle', 'json', 'msgpack', 'yaml']

CELERY_RESULT_BACKEND = 'amqp'
CELERYD_HIJACK_ROOT_LOGGER = True
CELERY_HIJACK_ROOT_LOGGER = True
BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@localhost:5672//'

CELERY_QUEUES = (
  Queue('default', Exchange('default'), routing_key='default'),
  Queue('q1', Exchange('A'), routing_key='routingKey1'),
  Queue('q2', Exchange('B'), routing_key='routingKey2'),
)
CELERY_ROUTES = {
 'my_taskA': {'queue': 'q1', 'routing_key': 'routingKey1'},
 'my_taskB': {'queue': 'q2', 'routing_key': 'routingKey2'},
}


AMQP_SERVER = "127.0.0.1"
AMQP_PORT = 5672
AMQP_USER = "guest"
AMQP_PASSWORD = "guest"
AMQP_VHOST = "/"`


CELERY_INCLUDE = ('functions')

`

但我想从另一台服务器运行工作人员。所以当我提到几个站点时，我需要一些关于如何在另一个系统中运行工作人员的信息，它说我们需要在远程系统上运行 django 项目也是如此有必要吗？

最佳答案

这里是这个想法的要点:

在机器 A 上:

  1. 安装 Celery 和 RabbitMQ。
  2. 配置 rabbitmq 以便机器 B 可以连接到它。
  3. 创建包含一些任务的 my_tasks.py 并将一些任务放入队列中。

在机器 B 上:

  1. 安装 Celery。
  2. 将 my_tasks.py 文件从机器 A 复制到这台机器。
  3. 运行一个工作器来使用任务

我也有同样的要求，用 celery 做实验。这样做要容易得多。几天前我写了一篇详细的博客文章。查看 how to send tasks to remote machine?

关于python - 如何在远程系统上配置和运行 celery worker，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26986746/

何在python39sectionCELERYdjango

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