我正在更深入地研究 Go 的并发性。我正在阅读的一本书给出了以下示例，它基本上从命令行参数压缩文件。
package main
import (
"compress/gzip"
"io"
"os"
)
func main() {
for _, file := range os.Args[1:] {
compress(file)
}
}
func compress(filename string) error {
in, err := os.Open(filename)
if err != nil {
return err
}
defer in.Close()
out, err := os.Create(filename + ".gz")
if err != nil {
return err
}
defer out.Close()
gzout := gzip.NewWriter(out)
_, err = io.Copy(gzout, in)
gzout.Close()
return err
}
然后书上解释说，如果你想处理几百个文件，保持这样肯定比你使用goroutines慢，所以对main() 函数以便使用它们:
var wg sync.WaitGroup
var i int = -1
var file string
for i, file = range os.Args[1:] {
wg.Add(1)
go func(filename string) {
compress(filename)
wg.Done()
}(file)
}
wg.Wait()
fmt.Printf("Compressed %d files\n", i+1)
然后注意到，关于内联函数定义及其参数(文件名)的“技巧”是必要的，“因为我们在 for 循环中执行 goroutine”。
我想我不明白的是为什么需要上面的内联函数才能让它工作，不能使用下面的函数，还是我错过了一个技巧？
for i, file = range os.Args[1:] {
wg.Add(1)
go compress(file)
wg.Done()
}
wg.Wait()
fmt.Printf("Compressed %d files\n", i+1)
最佳答案
如果你只是执行:
compress(file)
它在同一个 goroutine 中执行，因此在该调用完成之前，您不会做任何其他事情。
所以如果你想并行处理，那么你需要使用 go 关键字启动一个新的 goroutine。
如果你这样做:
go compress(file)
然后它将启动一个新的 goroutine 来压缩每个文件。
但是，一旦 main 函数启动所有 goroutine，它就会结束执行(它不会等待所有 goroutine 完成)。
这就是他们包含 wg 调用的原因。
由于 compress 函数没有收到 WaitGroup 来调用 Done，他们实现了内联函数以调用 wg.Done() 在 goroutine 完成对该文件的压缩之后。
原因是:
go func(filename string) {
compress(filename)
wg.Done()
}(file)
关于go - 并发示例混淆，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50805724/
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