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python - 基于从 Pandas DataFrame 中其他 2 列的值进行条件选择的新列

coder 2023-08-27 原文

我有一个包含股票值(value)的 DataFrame。

看起来像这样:

>>>Data Open High Low Close Volume Adj Close Date                                                       
2013-07-08  76.91  77.81  76.85  77.04  5106200  77.04

当我尝试使用以下 if 语句创建条件新列时:

Data['Test'] =Data['Close'] if Data['Close'] > Data['Open'] else Data['Open']

我收到以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#116>", line 1, in <module>
    Data[1]['Test'] =Data[1]['Close'] if Data[1]['Close'] > Data[1]['Open'] else Data[1]['Open']
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

然后我使用了 a.all() :

Data[1]['Test'] =Data[1]['Close'] if all(Data[1]['Close'] > Data[1]['Open']) else Data[1]['Open']

结果是整个 ['Open'] 列都被选中了。我没有得到我想要的条件，即每次选择 ['Open'] 和 ['Close'] 列之间的最大值。

感谢任何帮助。

谢谢。

最佳答案

来自像这样的 DataFrame:

>>> df
         Date   Open   High    Low  Close   Volume  Adj Close
0  2013-07-08  76.91  77.81  76.85  77.04  5106200      77.04
1  2013-07-00  77.04  79.81  71.81  72.87  1920834      77.04
2  2013-07-10  72.87  99.81  64.23  93.23  2934843      77.04

我能想到的最简单的事情是:

>>> df["Test"] = df[["Open", "Close"]].max(axis=1)
>>> df
         Date   Open   High    Low  Close   Volume  Adj Close   Test
0  2013-07-08  76.91  77.81  76.85  77.04  5106200      77.04  77.04
1  2013-07-00  77.04  79.81  71.81  72.87  1920834      77.04  77.04
2  2013-07-10  72.87  99.81  64.23  93.23  2934843      77.04  93.23

df.ix[:,["Open", "Close"]].max(axis=1) 可能会快一点，但我认为它看起来没那么好看在.

或者，您可以在行上使用 .apply:

>>> df["Test"] = df.apply(lambda row: max(row["Open"], row["Close"]), axis=1)
>>> df
         Date   Open   High    Low  Close   Volume  Adj Close   Test
0  2013-07-08  76.91  77.81  76.85  77.04  5106200      77.04  77.04
1  2013-07-00  77.04  79.81  71.81  72.87  1920834      77.04  77.04
2  2013-07-10  72.87  99.81  64.23  93.23  2934843      77.04  93.23

或者退回到 numpy:

>>> df["Test"] = np.maximum(df["Open"], df["Close"])
>>> df
         Date   Open   High    Low  Close   Volume  Adj Close   Test
0  2013-07-08  76.91  77.81  76.85  77.04  5106200      77.04  77.04
1  2013-07-00  77.04  79.81  71.81  72.87  1920834      77.04  77.04
2  2013-07-10  72.87  99.81  64.23  93.23  2934843      77.04  93.23

基本问题是 if/else 不能很好地处理数组，因为 if (something) 总是将 something 强制转换为单个 bool。它不等同于“对于数组中的每个元素，如果条件成立”或类似的东西。

关于python - 基于从 Pandas DataFrame 中其他 2 列的值进行条件选择的新列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17774271/

DataFramepythoncode77.04Closepandaspython-3.3

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