草庐IT

基于verilog的CNN搭建缓存图片数据浅析

安静到无声 2023-04-08 原文

前言

在编写基于verilog的的卷积神经网络实现时,需要定义一个滑窗,并与对应位置的图像像素值相乘再相加,实现单点的卷积运算,具体的操作如图1所示。

图1 卷积的实现过程


正文分析

我们采用FPGA的RAM的进行图片(假设图片为5×5,滤波器的大小为3×3)数据缓存,由于图像的数据是按行展开串行送入,但是在进行卷积计算时,我们至少需要同时有3行的数据参与运算,所以需要定义数组为3的window_in和window_out用于RAM中图片缓存的输入与输出。

wire [7:0] window_in[0:3-1];
wire [7:0] window_out[0:3-1];

Vivado简单双端口RAM 使用,问题探析中,我们描述了具体的读写操作,这里不再赘述,按照此前的方法(Vivado简单双端口RAM 使用,问题探析中实现的),数据读取整整延迟一个RAM的深度(5个时钟周期)。为了实现同时读取3行的数据,需要采用generat...for...例化3个RAM的IP核(位宽为8,深度为5)。代码如下所示:

图2 例化RAM的IP的具体实现

但如何实现数据同时3行的暂存呢?假设代码如下所示:

assign window_in[0] = data_in;
assign window_in[1] = data_in;
assign window_in[2] = data_in;

这时的仿真结果如图3所示,此时,例化的3个RAM的IP时完全相同的。

图3 仿真结果

所以,我们可以将 windos_out[n-1]的输出,作为 windos_in[n]的输入,这样便实现了数据的暂存。代码实现如下所示:

assign window_in[0] = data_in;
assign window_in[1] = window_out[0];
assign window_in[2] = window_out[1];

从仿真结果发现,在地址进行第4行数据的存储时,实现了前三行的数据存储,当写地址为wr_addr=0时,实现的时第0列数据的读取,window_out[2]=img[0][0]=11111101window_out[1]=img[1][0]=01110100window_out[0]=img[2][0]=00011100

图4 仿真结果

图5 输入图像的像素信息

但是导致的情况时,并不能实现,数据最后一行的读取,仅仅能实现前4行数据的正常读取。
图6 仿真结果

怎么实现最后一行的正常读取呢,其实很简单,我们将 data_in_valid增加5个时钟周期之后再拉低即可。即
图7 增加5个时钟周期

则仿真结果为:

图8 仿真结果

`timescale 1ns / 1ps


module ram_val(
    input                               clk                        ,
    input                               rst_n                      ,
        
    input              [8-1:0]          data_in                    ,
    input                               data_in_valid              ,
        
    output             [6*32-1:0]       data_out                   ,
    output reg                          data_out_valid              
    );



reg                    [   2:0]         rd_addr                    ;
reg                    [   2:0]         wr_addr                    ;
wire                    [8-1:0]          data_out1                   ;

wire [2:0] rd_addr_pre2 = wr_addr + 2;  

always @(posedge clk or negedge rst_n) begin
    if(~rst_n) begin
        rd_addr <= 'd0;
        wr_addr <= 'd0;
    end
    else begin
        if(data_in_valid) begin
            if(wr_addr=='d4) begin
                wr_addr <= 'd0;
            end
            else begin
                wr_addr <= wr_addr + 'd1;
            end
//          if(rd_addr=='d4) begin
//              rd_addr <= 'd0;
//          end                                   
//          else begin                          
//              rd_addr <= rd_addr + 'd1;         
//          end
                                                                      //            3-0 4-1
          if(rd_addr_pre2 >'d4)  begin                              //0-2 1-3 2-4 3-5 4-6
              rd_addr <= rd_addr_pre2 - 'd5;                        //0-1 1-2 2-3 3-4 4-5
          end                                                       //                4-0
          else begin
              rd_addr <= rd_addr_pre2;
          end

        
        end
    end
end

//===================data======================
wire [7:0] window_in[0:3-1];
wire [7:0] window_out[0:3-1];

genvar k;
assign window_in[0] = data_in;
assign window_in[1] = window_out[0];
assign window_in[2] = window_out[1];

generate
    for (k = 0;k<3 ;k=k+1 ) begin
    gray_line_buff your_instance_name (
        .clka(clk),    // input wire clka
        .wea(data_in_valid),      // input wire [0 : 0] wea
        .addra(wr_addr),  // input wire [2 : 0] addra
        .dina(window_in[k]),    // input wire [7 : 0] dina
        .clkb(clk),    // input wire clkb
        .enb('b1),      // input wire enb
        .addrb(rd_addr),  // input wire [2 : 0] addrb
        .doutb(window_out[k])  // output wire [7 : 0] doutb
        );
    end
endgenerate
endmodule

有关基于verilog的CNN搭建缓存图片数据浅析的更多相关文章

  1. ruby - 解析 RDFa、微数据等的最佳方式是什么,使用统一的模式/词汇(例如 schema.org)存储和显示信息 - 2

    我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i

  2. ruby - Ruby 有 `Pair` 数据类型吗? - 2

    有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳

  3. ruby - 如何在 Ubuntu 中清除 Ruby Phusion Passenger 的缓存? - 2

    我试过重新启动apache,缓存的页面仍然出现,所以一定有一个文件夹在某个地方。我没有“公共(public)/缓存”,那么我还应该查看哪些其他地方?是否有一个URL标志也可以触发此效果? 最佳答案 您需要触摸一个文件才能清除phusion,例如:touch/webapps/mycook/tmp/restart.txt参见docs 关于ruby-如何在Ubuntu中清除RubyPhusionPassenger的缓存?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题:

  4. ruby-on-rails - Ruby on Rails - 为文本区域和图片生成列 - 2

    我是Rails的新手,所以请原谅简单的问题。我正在为一家公司创建一个网站。那家公司想在网站上展示它的客户。我想让客户自己管理这个。我正在为“客户”生成一个表格,我想要的三列是:公司名称、公司描述和Logo。对于名称,我使用的是name:string但不确定如何在脚本/生成脚手架终端命令中最好地创建描述列(因为我打算将其设置为文本区域)和图片。我怀疑描述(我想成为一个文本区域)应该仍然是描述:字符串,然后以实际形式进行调整。不确定如何处理图片字段。那么……说来话长:我在脚手架命令中输入什么来生成描述和图片列? 最佳答案 对于“文本”数

  5. ruby-on-rails - Ruby on Rails 计数器缓存错误 - 2

    尝试在我的RoR应用程序中实现计数器缓存列时出现错误Unknownkey(s):counter_cache。我在这个问题中实现了模型关联:Modelassociationquestion这是我的迁移:classAddVideoVotesCountToVideos0Video.reset_column_informationVideo.find(:all).eachdo|p|p.update_attributes:videos_votes_count,p.video_votes.lengthendenddefself.downremove_column:videos,:video_vot

  6. ruby - 我如何添加二进制数据来遏制 POST - 2

    我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_

  7. 世界前沿3D开发引擎HOOPS全面讲解——集3D数据读取、3D图形渲染、3D数据发布于一体的全新3D应用开发工具 - 2

    无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用,HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构,同时,由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台(桌面/WEB/APP,而且某些客户端是“瘦”客户端)快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案,并且当访问数据时,在各个平台上的性能和用户体验保持一致,HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform,您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品,HOOPSSDK包含的技术有:快速且准确的CAD

  8. 叮咚买菜基于 Apache Doris 统一 OLAP 引擎的应用实践 - 2

    导读:随着叮咚买菜业务的发展,不同的业务场景对数据分析提出了不同的需求,他们希望引入一款实时OLAP数据库,构建一个灵活的多维实时查询和分析的平台,统一数据的接入和查询方案,解决各业务线对数据高效实时查询和精细化运营的需求。经过调研选型,最终引入ApacheDoris作为最终的OLAP分析引擎,Doris作为核心的OLAP引擎支持复杂地分析操作、提供多维的数据视图,在叮咚买菜数十个业务场景中广泛应用。作者|叮咚买菜资深数据工程师韩青叮咚买菜创立于2017年5月,是一家专注美好食物的创业公司。叮咚买菜专注吃的事业,为满足更多人“想吃什么”而努力,通过美好食材的供应、美好滋味的开发以及美食品牌的孵

  9. FOHEART H1数据手套驱动Optitrack光学动捕双手运动(Unity3D) - 2

    本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01  客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02  数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit

  10. 使用canal同步MySQL数据到ES - 2

    文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目,Java开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费。Git地址:https://github.co

随机推荐