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python - 是pythonic : naming lambdas

coder 2023-08-22 原文

我开始欣赏 python 中 lambda 表达式的值(value),尤其是在涉及函数式编程时,mapfunctions returning functions等。但是,我也一直在函数中命名 lambda,因为:

  • 我多次需要相同的功能并且不想重复代码。
  • 功能特定于它出现的功能;别处不需要它。

当我遇到满足上述条件的情况时,我一直在编写一个命名的 lambda 表达式,以便 DRY 和缩小功能范围。例如,我正在编写一个对某些 numpy 数组进行操作的函数,我需要对传递给该函数的所有数组进行一些适度繁琐的索引(这很容易放在一行中)。我编写了一个命名的 lambda 表达式来进行索引,而不是编写整个其他函数或在整个函数定义中多次复制/粘贴索引。

def fcn_operating_on_arrays(array0, array1):
    indexer = lambda a0, a1, idx: a0[idx] + a1[idx]
    
    # codecodecode
    
    indexed = indexer(array0, array1, indices)
    
    # codecodecode in which other arrays are created and require `indexer`
    
    return the_answer

这是对 python 的 lambda 的滥用吗?我应该接受它并定义一个单独的函数吗?

编辑

可能值得链接 function inside function .

最佳答案

这不是 Pythonic 和 PEP8 discourages it :

Always use a def statement instead of an assignment statement that binds a lambda expression directly to an identifier.

Yes:

def f(x): return 2*x

No:

f = lambda x: 2*x

The first form means that the name of the resulting function object is specifically 'f' instead of the generic '<lambda>'. This is more useful for tracebacks and string representations in general. The use of the assignment statement eliminates the sole benefit a lambda expression can offer over an explicit def statement (i.e. that it can be embedded inside a larger expression)

对此的一个经验法则是考虑其 definition : lambdas 表达式是匿名函数。如果你给它命名,它就不再是匿名的了。 :)

关于python - 是pythonic : naming lambdas,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38381556/

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