人工智能正在改变许多行业的格局，而其中改变最直观和影响最大的就是AIGC领域的图像创作。
发展至今已经有很多AI图像生成平台，他们的共同特点就是使用人工智能将文本转换为图像，这是一次革命性的突破，也就是说通过这些AI工具可以在几秒钟内将文字转换成更具可视化表示的图片。
那么，就目前而已有那些AI生成图片的平台呢？本文将带你了解全球顶级的15款AI图像生成平台。
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全球规模最大的中文跨模态生成模型，可通过自然语言实现图像生成与编辑。无需编程即可在体验专区探索大模型服务能力、找到应用场景，并可通过API集成服务能力。
主要特征：
“昆仑天工”旗下模型包括天工巧绘SkyPaint、天工乐府SkyMusic、天工妙笔SkyText、天工智码SkyCode，覆盖图像、音乐、文本、编程等多模态内容生成能力，标志着昆仑万维成为目前国内AIGC领域布局最为全面的公司之一，也是国内第一个全身心投入到AIGC开源社区的公司。
主要特征：
Fotor是一家在全球拥有百万用户的在线图片编辑网站，其也支持AI图片的在线生成。它非常简便。输入文字提示，然后查看Fotor的AI文本到图形生成器生成的结果即可。该平台支持逼真图形生成、3D和动漫角色、绘画及其它数字画。
主要特征：
NightCafe 是市场上最受欢迎的 AI 文本到图像生成器之一。据说它比其他生成器有更多的算法和选项。它带有 2 个转换模型 - 文本到图像和样式转换。
文字转图片：您只需输入描述文字，NightCafe会根据您的描述自动生成相应场景的图片。
样式转换：将图片上传到NightCafe，它可以将您的图片变成名画风格。
NightCafe 基于信用系统。您拥有的学分越多，您可以生成的图像就越多。您可以通过参与社区或购买来赚取积分。
主要特征：
Dream by WOMBO 由加拿大人工智能创业公司 WOMBO 创建。它被许多人认为是文本中最好的全能 AI 图像生成器。
WOMBO 使用 Dream 的过程与 NightCafe 非常相似。写一句话，选择一种艺术风格，让 Dream by WOMBO 为您生成图像。
WOMBO 的 Dream 最好的部分之一是它允许您上传图像作为参考，因此您可以生成更符合您的视觉的图像。
主要特征：
DALL-E 2 是由 OpenAI 开发的尖端 AI 图像生成器，该团队创建了顶级自然语言机器学习算法 GPT-3。
因此，DALL-E 2成为市面上最先进的AI图像生成器，可以从文本生成各种数字艺术和插图。
只需输入文字，Dall-E 2 就会根据您的文字创建一系列图片。您可以使用它来创建插图、设计产品以及产生新的业务创意。
DALL-E 2 提供的最佳功能之一是它的画笔，它允许您为图像添加细节，例如阴影、高光、颜色、纹理等。
主要特征：
Midjourney 也是最好的 AI 图像生成器之一，功能全面，图像生成速度极快。输入文本提示，让 Midjourney 完成剩下的工作。
许多艺术家使用 Midjourney 生成他们想要的图像作为他们工作的灵感。
使用Midjourney制作的人工智能画作“ Théâtre d’Opéra Spatial ”在科罗拉多州博览会美术比赛中获得一等奖，击败了其他20位艺术家。
但是，目前，Midjourney 托管在 Discord 服务器上。要使用 MidJourney 生成图像，您必须加入他的服务器并使用 Discord 机器人命令来创建图像。但这很简单，您可以在几分钟内轻松上手。
主要特征：
目前，Dream Studio，也称为 Stable Diffusion，是最流行的文本到图像 AI 生成器之一。它是一种开源模型，可在几秒钟内将文本提示转换为图像。此外，它还可以通过结合上传的照片和书面描述来制作逼真的艺术作品。
Dream Studio 可用于创建摄影图像、插图、3D 模型、徽标以及基本上您可以想象的任何图像。
主要特征：
Craiyon 以前称为 DALL-E mini。它是由 Google 和 Hugging Face 的研究人员开发的。只需键入文字说明，它就会根据您输入的文字生成 9 张不同的图像。
Craiyon 是一款出色的免费 AI 图像生成器，无需注册页面。您可以输入任何您喜欢的关键字，几分钟后就能看到您的 AI 生成的图像！
主要特征：
Deep Dream是一款流行的在线AI艺术生成工具。它非常易于使用，并附带一组用于创建视觉内容的 AI 工具。
Deep Dream 可以根据文本提示生成逼真的图像，将基础图像与著名绘画风格融合，或者使用经过数百万图像训练的深度神经网络在原始图像的基础上生成新图像。
主要特征：
StarryAI 是一种自动 AI 图像生成器，可将图像转换为 NFT。它可以使用机器学习算法处理图像，不需要用户的任何输入。
StarryAI 最好的事情之一是它为您提供了所创建图像的完全所有权，这些图像可用于个人或商业目的。
主要特征：
通过使用机器学习，Artbreeder 通过重新混合图像来创建创意和独特的图像。您可以使用它来创建风景、动画角色、肖像和各种其他图像。但是，生成的图像质量不如其他 AI 图像生成器。
Artbreeder 的一个高级功能是它提供了数以千计的插图，并允许用户在文件夹中管理它们并以 JPG 或 PNG 格式下载它们。
主要特征：
Photosonic 是一种基于 Web 的 AI 图像生成器工具，可让您使用最先进的文本图像 AI 模型，根据任何文本描述创建逼真或艺术图像。它允许您通过调整描述和重新运行模型来控制 AI 生成图像的质量、多样性和风格。
主要特征：
这是一个 AI 文本到图像生成器。它的 AI 模型基于 Stable DIffusion，可以根据文本描述从头开始创建图像。
DeepAI 可免费使用，并允许您创建无限数量的图像，而且每幅图像都是独一无二的。它还具有一个免费的文本到图像 API，开发人员可以使用它来将其连接到另一个软件项目。但是，其质量不如本文中列出的其他 AI 图像生成器那么逼真。
主要特征：
Big Sleep 是一种基于 Python 的文本 AI 图像生成器，它使用神经网络来创建图像。它在 GitHub 上并且是开源的。
主要特征：
我有一个Ruby程序，它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重，我想提高压缩级别，因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗？是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库？ 最佳答案 这是我通过查看rubyzip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d
在MRIRuby中我可以这样做:deftransferinternal_server=self.init_serverpid=forkdointernal_server.runend#Maketheserverprocessrunindependently.Process.detach(pid)internal_client=self.init_client#Dootherstuffwithconnectingtointernal_server...internal_client.post('somedata')ensure#KillserverProcess.kill('KILL',
我正在编写一个小脚本来定位aws存储桶中的特定文件，并创建一个临时验证的url以发送给同事。(理想情况下，这将创建类似于在控制台上右键单击存储桶中的文件并复制链接地址的结果)。我研究过回形针，它似乎不符合这个标准，但我可能只是不知道它的全部功能。我尝试了以下方法:defauthenticated_url(file_name,bucket)AWS::S3::S3Object.url_for(file_name,bucket,:secure=>true,:expires=>20*60)end产生这种类型的结果:...-1.amazonaws.com/file_path/file.zip.A
我是Rails的新手，所以请原谅简单的问题。我正在为一家公司创建一个网站。那家公司想在网站上展示它的客户。我想让客户自己管理这个。我正在为“客户”生成一个表格，我想要的三列是:公司名称、公司描述和Logo。对于名称，我使用的是name:string但不确定如何在脚本/生成脚手架终端命令中最好地创建描述列(因为我打算将其设置为文本区域)和图片。我怀疑描述(我想成为一个文本区域)应该仍然是描述:字符串，然后以实际形式进行调整。不确定如何处理图片字段。那么……说来话长:我在脚手架命令中输入什么来生成描述和图片列？ 最佳答案 对于“文本”数
我正在使用RubyonRails3.0.9，我想生成一个传递一些自定义参数的link_toURL。也就是说，有一个articles_path(www.my_web_site_name.com/articles)我想生成如下内容:link_to'Samplelinktitle',...#HereIshouldimplementthecode#=>'http://www.my_web_site_name.com/articles?param1=value1¶m2=value2&...我如何编写link_to语句“alàRubyonRailsWay”以实现该目的？如果我想通过传递一些
有这些railscast。http://railscasts.com/episodes/218-making-generators-in-rails-3有了这个，你就会知道如何创建样式表和脚手架生成器。http://railscasts.com/episodes/216-generators-in-rails-3通过这个，您可以了解如何添加一些文件来修改脚手架View。我想把两者结合起来。我想创建一个生成器，它也可以创建脚手架View。有点像RyanBates漂亮的生成器或web_app_themegem(https://github.com/pilu/web-app-theme)。我
导读语言模型给我们的生产生活带来了极大便利，但同时不少人也利用他们从事作弊工作。如何规避这些难辨真伪的文字所产生的负面影响也成为一大难题。在3月9日智源Live第33期活动「DetectGPT：判断文本是否为机器生成的工具」中，主讲人Eric为我们讲解了DetectGPT工作背后的思路——一种基于概率曲率检测的用于检测模型生成文本的工具，它可以帮助我们更好地分辨文章的来源和可信度，对保护信息真实、防止欺诈等方面具有重要意义。本次报告主要围绕其功能，实现和效果等展开。（文末点击“阅读原文”，查看活动回放。）Ericmitchell斯坦福大学计算机系四年级博士生，由ChelseaFinn和Chri
目录前言一、什么是AIGC？1、什么是PGC？2、什么是UGC？3、什么是PUCG？4、什么是AIGC？二、总结前言很明显，ChatGPT的爆火，带动了AIGC（AI-GeneratedContent）概念的火热。一、什么是AIGC？GC，全称GeneratedContent，是指创作内容。与之相对应的概念中，有PGC、UGC、PUGC、AIGC。1、什么是PGC？PGC，全称ProfessionalGeneratedContent，指专业生产内容。专业生产内容模式，主要表现为由专家或者机构来进行内容的生产，具备专业的内容生产能力，能够保证内容的专业性。主要应用在知识付费、在线教育、学习平台等
我使用的第一个解析器生成器是Parse::RecDescent，它的指南/教程很棒，但它最有用的功能是它的调试工具，特别是tracing功能(通过将$RD_TRACE设置为1来激活)。我正在寻找可以帮助您调试其规则的解析器生成器。问题是，它必须用python或ruby编写，并且具有详细模式/跟踪模式或非常有用的调试技术。有人知道这样的解析器生成器吗？编辑:当我说调试时，我并不是指调试python或ruby。我指的是调试解析器生成器，查看它在每一步都在做什么，查看它正在读取的每个字符，它试图匹配的规则。希望你明白这一点。赏金编辑:要赢得赏金，请展示一个解析器生成器框架，并说明它的
我一直在玩一个脚本，它在Chrome中获取选定的文本并在Google中查找它，提供四个最佳选择，然后粘贴相关链接。它以不同的格式粘贴，具体取决于当前在Chrome中打开的页面-DokuWiki打开的DokuWiki格式，普通网站的HTML，我想要我的WordPress所见即所得编辑器的富文本。我尝试使用pbpaste-Preferrtf来查看没有其他样式的富文本链接在粘贴板上的样子，但它仍然输出纯文本。在文本编辑中保存文件并进行试验后，我想出了以下内容text=%q|{\rtf1{\field{\*\fldinst{HYPERLINK"URL"}}{\fldrsltTEXT}}}|te
