声音的本质是空气压力差造成的空气振动，振动产生的声波可以在介质中快速传播，当声波到达接收端时（比如：人耳、话筒），引起相应的振动，最终被听到。
声音有两个基本属性：频率与振幅。声音的振幅就是音量，频率的高低就是音调，频率的单位是赫兹（Hz）。
当声波传递到话筒时，话筒里的碳膜会随着声音一起振动，而碳膜下面是一个电极，碳膜振动时会触碰电极，接触时间的长短跟振动幅度有关（即：声音响度），这样就完成了声音信号到电压信号的转换。后面经过电路放大后，就得到了模拟音频信号。
模拟音频：用连续的电流或电压表示的音频信号，在时间和振幅上是连续。过去记录的声音都是模拟音频，比如：机械录音（以留声机、机械唱片为代表）、磁性录音（以磁带录音为代表）等模拟录音方式。
计算机不能直接处理连续的模拟信号，所以需要进行A/D转换，以一定的频率对模拟信号进行采样（就是获取一定时间间隔的波形振幅值，采样后模拟出的波形与原始波形之间的误差称为采样噪音），然后再进行量化和存储，就得到了数字音频。
数字音频：通过采样和量化获得的离散的、数字化的音频信号，即：计算机可以处理的二进制的音频数据。
相反的，当通过扬声器播放声音时，计算机内部的数字信号通过D/A转换，还原成了强弱不同的电压信号。这种强弱变化的电压会推动扬声器的振动单元产生震动，就产生了声音。整个流程可以用下图来表示：
最常见的A/D转换是通过脉冲编码调制 PCM (Pulse Code Modulation)。要将连续的电压信号转换为PCM，需要进行采样和量化，我们一般从如下几个维度描述PCM：
采样频率（Sampling Rate）：单位时间内采集的样本数，即：采样周期的倒数，指两个采样之间的时间间隔。采样频率越高，声音质量越好，但同时占用的带宽越大。一般情况下，22KHz相当于普通FM的音质，44KHz相当于CD音质，目前的常用采样频率都不超过48KHz。
采样位数：表示一个样本的二进制位数，即：每个采样点用多少比特表示。计算机中音频的量化深度一般为4、8、16、32位（bit）等。例如：采样位数为8 bit时，每个采样点可以表示256个不同的采样值，而采样位数为16 bit时，每个采样点可以表示65536个不同的采样值。采样位数的大小影响声音的质量，采样位数越多，量化后的波形越接近原始波形，声音的质量越高，而需要的存储空间也越多；位数越少，声音的质量越低，需要的存储空间越少。一般情况下，CD音质的采样位数是16 bit，移动通信是8 bit。
声道数：记录声音时，如果每次生成一个声波数据，称为单声道；每次生成两个声波数据，称为双声道（立体声）。单声道的声音只能使用一个喇叭发声，双声道的PCM可以使两个喇叭同时发声（一般左右声道有分工），更能感受到空间效果。
时长：采样时长,数字音频文件大小（Byte) = 采样频率（Hz）× 采样时长（S）×（采样位数 / 8）× 声道数（单声道为1，立体声为2）
采样点数据有有符号和无符号之分，比如：8 bit的样本数据，有符号的范围是-128 ~ 127，无符号的范围是0 ~ 255。大多数PCM样本使用整形表示，但是在一些对精度要求比较高的场景，可以使用浮点类型表示PCM样本数据。
下面看一个具体的采样示例：
其中，黑色曲线表示要采集的声音波形，红色曲线表示采样量化后的PCM数据波形。上图中，采样位数是4 bit，每个红点对应一个Pcm采样数据，很明显：
采样频率越高，x轴采样点越密集，声音越接近原始数据。
采样位数越高，y轴量化越精确，声音越接近原始数据。
PCM数据存储
接下来看下PCM数据存储方式，如果是单声道音频，采样数据按照时间的先后顺序依次存储，如果是双声道音频，则按照LRLRLR方式存储，每个采样点的存储方式还与机器大小端有关。大端模式如下图所示：
Pcm文件没有头部信息，全部是采样量化后的未压缩音频数据。
PCM音量计算
我们一般用分贝（db）描述声音响度。声学领域中，分贝的定义是声源功率与基准声源功率比值的对数乘以20的数值。根据人耳的特性，我们对声音的大小感知呈对数关系，而不是线性关系。
人类的听觉反应是基于声音的相对变化而非绝对变化。对数函数正好能模仿人耳对声音的反应。所以用分贝描述声音强度更符合人类对声音强度的感知。
如下图所示，横轴表示PCM采样值，纵轴表示人耳感知到的音量，图中截取了两块横轴变化相同的区域，但是人耳感觉到的音量变化是不一样的。
在较安静的左侧，感觉到的音量变化较大；在叫喧嚣的右侧，人耳感觉到的音量变化较小。
具体来说，分贝计算公式如下所示：
了解了PCM格式和db计算方式之后，我们看下从音频文件提取db值的整体流程：
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