直接来自 Python docs :
class multiprocessing.Queue([maxsize])
...
qsize() Return the approximate size of the queue. Because of multithreading/multiprocessing semantics, this number is not reliable.
empty() Return True if the queue is empty, False otherwise. Because of multithreading/multiprocessing semantics, this is not reliable.
根据经验,我发现对于 Queue,尤其是对于 empty(),这是非常正确的。
在我的代码中,我有一堆进程(每个进程都是同一个主进程的子进程),每个进程的 run 方法中都有以下内容:
while self.active:
if(self.exclusive_queue.empty() and self.exclusive_queue.qsize() == 0):
try:
self.exclusive_queue.put(self.general_queue.get(timeout=self.queue_timeout))
except Queue.Empty as empty_queue:
continue
else:
task = self.exclusive_queue.get()
self.compute(task)
基本上,进程在 general_queue 上等待工作,但首先检查它的 exclusive_queue。主进程可以将任务放入进程的通用队列或专用队列中。现在,在 if(self.exclusive_queue.empty() and self.exclusive_queue.qsize() == 0) 中,我首先使用了一个 self.exclusive_queue.empty() 这导致了非常奇怪的行为(qsize() 为 30+ 并且 empty() = True)。
所以我的目标是 - 对于文档中的 multiprocessing.queues.SimpleQueue 是这样写的:
empty() Return True if the queue is empty, False otherwise.
完全没有提到可靠性。 SimpleQueue.empty() 可靠吗?
其次是 multiprocessing.JoinableQueue 可靠还是因为 task_done() 机制比 Queue 可靠?
这样的方法是否可以被认为是正确的,或者带有回调的方法(通过子节点之间的共享管道端点)是否更合适?
最佳答案
这不是一个直接的答案,但我已经开始越来越依赖于在保护条件下迭代输入队列。 multiprocessing 模块的文档中有一个示例:
def worker(input, output):
for func, args in iter(input.get, 'STOP'):
result = calculate(func, args)
output.put(result)
因此,当您对队列的输入完成时,您只需将尽可能多的STOP字符串,或您选择的任何守卫,放入队列中,就像您启动进程一样。
关于Python 多处理队列可靠性,Queue vs SimpleQueue vs JoinableQueue,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14754449/
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