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mongodb - 按 ObjectID 分片，是正确的方法吗？

coder 2023-05-04 原文

就像许多其他人一样，我正在考虑在 Mongo 中对我的收藏进行分片的正确方法。主要问题是 - 自动分片是如何工作的？

官方文档说——“MongoDB 通过自动分片(分区)架构水平扩展”和“为了对集合进行分区，我们指定了一个分片键模式。”附注“为集合选择正确的分片键很重要”:)。
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Sharding+Introduction#ShardingIntroduction-ShardKeys
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Choosing+a+Shard+Key

现在的问题是 - “这是正确的 key ”(按 ObjectID 分片)？

db.runCommand({ shardcollection : "test", key : { _id : 1 }})

Mongo 内部发生了什么？在这种情况下，Mongo 如何将数据拆分为 block ？假设我最初有 1000 万条记录和 2 个分片服务器 - 当我想在收集达到 2000 万条记录时再添加 2 个分片服务器时，Mongo 端会发生什么？我在 Mongo 相关资源的任何地方都找不到该级别的详细信息。

考虑到自动生成的_id的随机性及其结构，

... http://www.mongodb.org/display/DOCS/Object+IDs ...

我将按最低有效字节(rtl 顺序)分片， block 按 2-3 个字节的值拆分 - 这将提供一种简单的方法来分片 2^N 个分片服务器 - 2、4、8、..、 256 个分片服务器，每个分片上的负载或多或少均匀，所需配置最少。据我了解，Mongo 仅支持通过明确定义的范围进行分片/分 block ，并且我的想法行不通。是真的吗？

最佳答案

使用默认对象 id 作为分片键通常不是一个好主意，因为它具有嵌入的时间戳并且随时间单调增加。如果您进行大量更新以使其以均匀分布的方式接触新旧文档，这可能会很好。但是，如果您的应用程序的插入量很大，这确实是个坏消息，因为您的大部分写入都将转到单个分片。这是因为写入将转到拥有 [nearCurrentTimestamp -> infinity] block 的分片。

每个 mongos 监控写入分片的流量，并使用非常简单的启发式方法来确定 block 是否变得太大并需要拆分(阈值大小可通过 chunkSize 配置)。

当您向集群添加新分片时，平衡器 (http://www.mongodb.org/display/DOCS/Sharding+Administration#ShardingAdministration-Balancing) 将发现 block 不平衡，并将开始将 block 迁移到新分片。

Mongo 支持基于范围的分片，但是，这并不意味着范围是固定的，因为 block 可以分成更小的范围并随着时间的推移在集群中移动。

关于mongodb - 按 ObjectID 分片，是正确的方法吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9164356/

ObjectIDmongodbsectiondisplay

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