我为特定目的创建了一个包含总共 3 个表的数据库。所有表的总大小约为 850 MB - 非常精简...其中一个表包含约 800 MB(包括索引)的数据和 500 万条记录(每天添加约 6000 条记录)。
系统是 PG-Windows，带有 8 GB RAM Windows 7 笔记本电脑和 SSD。 我分配了 2048MB 作为 shared_buffers，256MB 作为 temp_buffers，128MB 作为 work_mem。 我对单个表多次执行单个查询 - 希望该表保留在 RAM 中(因此有上述参数)。 但是，尽管我在执行期间看到内存使用量激增(大约 200 MB)，但我没有看到内存消耗至少保持在 500 MB(数据保留在内存中)。所有运行的 postgres exe 在任务管理器中显示 2-6 MB 大小。因此，我怀疑 LRU 不会将数据保存在内存中。
平均查询执行时间约为 2 秒(非常简单的单表查询)...但我需要将其缩短到 10-20 毫秒左右，如果可能的话甚至更短，纯粹是因为次数太多，同样将被执行，并且只能通过将内容保存在内存中来实现。 有什么建议吗？
问候， 卡 PIL
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您不应期望 postgres 进程显示大量内存使用，即使整个数据库都缓存在 RAM 中。
这是因为 PostgreSQL 依赖于来自操作系统缓冲区缓存的缓冲读取。简而言之，当 PostgreSQL 执行 read() 时，操作系统会查看请求的 block 是否缓存在它用于磁盘缓存的“空闲”RAM 中。如果 block 在缓存中，操作系统几乎会立即返回它。如果该 block 不在缓存中，则操作系统从磁盘读取它，将其添加到磁盘缓存中，然后返回该 block 。除非它被其他 block 从缓存中移出，否则后续读取将从缓存中获取它。
这意味着，如果您有足够的空闲内存以将整个数据库放入“空闲”操作系统内存中，您就不会倾向于访问磁盘进行读取。
根据操作系统，磁盘写入的行为可能会有所不同。 Linux 将回写缓存“脏”缓冲区，即使它们已被写入，仍会从缓存中返回 block 。除非像 Pg 在 COMMIT 时使用的那样，通过 fsync() 强制立即将它们写回磁盘，否则它将延迟将它们写回磁盘。当它这样做时，它会将缓存 block 标记为干净，但不会刷新它们。我不知道 Windows 在这里的表现如何。
关键是 PostgreSQL 可以完全用 1GB 数据库的 RAM 运行，即使似乎没有 PostgreSQL 进程使用太多 RAM。 shared_buffers 过高只会导致双重缓存，并且可能减少操作系统可用于缓存 block 的 RAM 量。
因为 Pg 依赖于操作系统缓存，所以要准确查看 RAM 中缓存的内容并不容易。这就是为什么我把你推荐给 pg_fincore .
如果您在 Windows 上并且这不起作用，您真的只需要依靠观察磁盘事件。性能监视器是否显示大量未缓存的磁盘读取？操作系统内存监控是否显示操作系统中有大量内存用于磁盘缓存？
确保 effective_cache_size 正确反射(reflect)用于磁盘缓存的 RAM。它将帮助 PostgreSQL 选择合适的查询计划。
您在没有明显证据的情况下假设您遇到的查询性能是由磁盘读取延迟引起的，并且可以通过内存缓存来改善。情况可能根本不是这样。您需要查看 explain analyze 输出和系统性能指标以了解发生了什么。
关于内存中的 PostgreSQL 表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20737876/
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