几天来，我一直在寻找有关使用 GPU 加速 LINQ 查询的可能性的可靠信息。
到目前为止我“研究”过的技术:
简而言之，是否有可能在 GPU 上对对象进行内存中过滤？
假设我们有一些对象的列表，我们想要过滤如下内容:
var result = myList.Where(x => x.SomeProperty == SomeValue);
关于这个有什么建议吗？
提前致谢!
更新
我会尝试更具体地说明我要实现的目标:)
目标是使用任何能够以绝对最快的方式过滤对象列表(范围从 ~50 000 到 ~2 000 000)的技术。
我在过滤完成后对数据执行的操作(求和、最小、最大等)是使用内置的 LINQ 方法进行的，并且对于我们的应用程序来说已经足够快了，所以这不是问题。
瓶颈“只是”数据的过滤。
更新
只是想补充一点，我已经测试了大约 15 个数据库，包括 MySQL(检查可能的集群方法/memcached 解决方案)、H2、HSQLDB、VelocityDB(目前正在进一步调查)、SQLite、MongoDB 等，当它时 NONE 就足够了涉及过滤数据的速度(当然，NO-sql 解决方案不像 sql 解决方案那样提供这种功能，但您明白了)和/或返回实际数据。
只是总结一下我/我们需要什么:
能够在不到 100 毫秒内对 200 列和大约 250 000 行格式的数据进行排序的数据库。
我目前有一个并行化 LINQ 的解决方案，它能够(在特定机器上)在过滤 AND 处理结果时在每一行上仅花费 nano 秒!
因此，我们需要对每一行进行亚纳米级级过滤。
日志文件中的一些数字:
Total tid för 1164 frågor: 2579
这是瑞典语并翻译:
Total time for 1164 queries: 2579
这种情况下的查询是这样的查询:
WHERE SomeProperty = SomeValue
这些查询都是在 225639 行上并行完成的。
因此，225639 行在大约 2.5 秒内在内存中被过滤了 1164 次。
那是 9,5185952917007032597107300413827e-9 秒/行，但是，这还包括数字的实际处理!我们计算(不为空)、总计数、总和、最小值、最大值、平均值、中值。因此，我们对这些过滤后的行进行了 7 次操作。
因此，我们可以说它实际上比我们尝试过的数据库快 7 倍，因为在这些情况下我们不做任何聚合操作!
那么，总而言之，与内存中的 LINQ 过滤相比，为什么数据库在过滤数据方面如此糟糕？微软真的做得好到无法与之竞争吗？ :)
虽然内存中过滤应该更快是有道理的，但我不想要它更快的感觉。我想知道什么更快，如果可能的话为什么。
最佳答案
我会明确回答有关 Brahma 的问题，因为它是我的图书馆，但它可能也适用于其他方法。 GPU 不了解对象。它的内存也大部分与 CPU 内存完全分开。
如果您确实有大量对象并想对它们进行操作，您只能将要操作的数据打包到适合您正在使用的 GPU/API 的缓冲区中，然后将其发送出去进行处理.
请注意，这将在 CPU-GPU 内存接口(interface)上进行两次往返，因此如果您没有在 GPU 上做足够的工作以使其值得，那么您将比仅在 CPU 中使用 CPU 慢第一名(如上面的示例)。
希望这对您有所帮助。
关于c# - 是否可以使用 GPU 加速(动态)LINQ 查询？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9298430/
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