文章目录

• • 前提准备
  • 连接数据库
  • 创建数据库
  • 创建数据表、
  • 插入数据
  • 查询数据
  • 更新数据
  • 删除数据
  • 实战应用
  • 总结

前提准备

安装mysql

在使用pymysql的前提就是又一个mysql数据库，这个数据库可以是本地数据库也可以是远程的数据库,
mysql的安装这里就不再赘述了，大家可以参考其他的模块进行安装

安装pymysql

pip install pymysql

连接数据库

 import pymysql
# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306)
# 创建数据库的游标
cursor = db.cursor()
#execute()方法并执行 SQL 语句
cursor.execute("select version()")
# 读取第一条数据
data = cursor.fetchone()
print(data)
# 关闭连接
db.close()

# 输出:
# ('8.0.24',)

解释：
在连接数据的时候需要指定相应的参数

• host 数据库ip地址，如果是本地可以用localhost或127.0.0.1 如果是远程就需要指定正确的ip地址
• user 用户名
• password 密码
• port 端口号 如果不指定就默认是3306

cursor()：获取数据库的操作游标
execute() 执行SQL语句，把要进操作的内容写成SQL语句，
fetchone() 读取一条数据
close() 断开连接，释放资源
“select version()” sql语句的执行结果

创建数据库

import pymysql
# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456')
# 创建数据库的游标
cursor = db.cursor()
# 创建数据库spiders
cursor.execute("create database spiders")
# 关闭连接
db.close()

创建数据库命令执行一次就可以，后面我们在创建的数据库中进行其他的操作，如果创建的数据已经存在程序会报错"Can't create database 'spiders'; database exists"
拓展：

如果在创建数据库的不能确认数据库是否存在，但是也不想在创建数据库的时候发生报错可以使用下列语句：create database if not exists dbname

创建数据表、

表必须创建在数据库内，所以我们需要在连接数据库以后，需要指定操作那个数据库

import pymysql
# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='spiders')
# 创建数据库的游标
cursor = db.cursor()
sql = "create table if not exists students(id varchar(255) not null,name varchar(255) not null,age int not null,primary key (id))"
cursor.execute(sql)

db.close()

这次的在连接mysql的时候connect函数新增了一个参数，db='spiders'指定我们要连接的数据库，后面创建的表也会创建到当前数据库。

创建数据库的sql语句是 "create table if not exists students(id varchar(255) not null,name varchar(255) not null,age int not null,primary key (id))"
创建的数据库名为students，三列 id、name、age，都是非空，主键为id

插入数据

import pymysql

db = pymysql.connect(user='root',password='123456',host='localhost',port=3306,db='spiders')
cursor = db.cursor()
id = '10005'
name = 'zhangsan'
age = '20'
#方式1
# sql = "insert into students(id,name,age) values('"+id+"','"+name+"','"+age+"')"
# cursor.execute(sql)
# 方式2
# sql = "insert into students(id,name,age) values('{}','{}','{}')".format(id,name,age)
# cursor.execute(sql)
# 方式3（推荐）
sql = "insert into students(id,name,age) values(%s,%s,%s)"
cursor.execute(sql,(id,name,age))
db.commit()
db.close()

通过三种sql语句的编写形式我们能够发现。方式3的最为简洁，通过使用%s来进行占位，然后再通过execute()函数将数据传入sql语句中组成完整的sql语句。

在执行execute()方法之后必须要commit()方法才能将数据插入到表中，这个设计到了事务的原子性问题，事务机制可以确保数据一致性，事务有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。

属性	描述
原子性	事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的操作要么都执行，要么都不执行
一致性	事务必须是数据库中一个一致性状态转变到另一个一致性状态，一致性与原子性是密切相关的
隔离性	一个事务不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务时隔离的，并发的各个事务之间不能相互干扰
持久性	持久性也称永久性，指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的，接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响

查询数据

在数据库操作的过程中使用最多的就是查询操作

import pymysql

db = pymysql.connect(user='root',password='123456',host='localhost',port=3306,db='spiders')
try:
    sql = 'select * from students'
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute(sql)
    d1 = cursor.fetchone()
    print("获取一条数据",d1)
    all_d = cursor.fetchall()
    print("获取所有数据",all_d)
    # sql = "insert into students(id,name,age) values('"+id+"','"+name+"','"+age+"')"
except:
    print("Error")
db.close()

数据库中的数据

输出：

通过结果我们能够看到etchone()执行正常，拿出了一条数据，但是fetchall()明明是查询所有，但是结果只有除了第一条之外的数据，关于这个现象我们可以从游标的角度来解释，一开始游标在第一行执行etchone()之后游标就跑到第二行，再执行fetchall()的时候就从第二行开始查询直至末尾。
可以简单的理解etchone()查询游标所在的一行数据，fetchall()查询当前游标至结束的所有行数据。

使用where进行条件查询

查询id大于10003的数据

import pymysql

db = pymysql.connect(user='root',password='123456',host='localhost',port=3306,db='spiders')
try:
    sql = 'select * from students where id>10003'
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute(sql)
    all_d = cursor.fetchall()
    print("获取所有数据",all_d)
    # sql = "insert into students(id,name,age) values('"+id+"','"+name+"','"+age+"')"
except:
    print("Error")
db.close()

输出：

更新数据

跟新数据，有时候我们再会对数据库中原来的数据进行修改

import pymysql

db = pymysql.connect(user='root',password='123456',host='localhost',port=3306,db='spiders')
try:
    sql = 'update students set name=%s where id=%s'
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute(sql,('李四','10004'))
    db.commit()
except:
    db.rollback()
db.close()

删除数据

根据条件删除数据，删除id小于10004的数据

import pymysql

db = pymysql.connect(user='root',password='123456',host='localhost',port=3306,db='spiders')
try:
    sql = 'delete from students where id<%s'
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute(sql,('10004'))
    db.commit()
except:
    db.rollback()
db.close()

实战应用

在实际应用时，一般数据都是字典或者对象这种数据，所以需要我们在拼接SQL语句的时候更加的灵活。

插入数据，若数据存在更新数据

import pymysql

data = {
    'id':'10006',
    'name':'王五',
    'age':45
}
# 连接数据库
db = pymysql.connect(user='root',password='123456',host='localhost',port=3306,db='spiders')
table = 'students' # 表名
keys = ','.join(data.keys()) # 拼接插入的字段
values = ','.join(['%s']*len(data)) # 添加占位符
# 使用with关键字，Python 解释器会自动释放资源。 它还提供错误处理
with db:
    cursor = db.cursor()
    sql = 'insert into {}({}) values({}) on duplicate key update'.format(table, keys, values)
    update = ','.join([" {key}=%s".format(key=key) for key in data])
    sql += update
    try:
        cursor.execute(sql, tuple(data.values()) * 2)
        db.commit()
    except:
        db.rollback()

可以发现在sql语句中有 on duplicate key update：当主键存在的时候更新数据。
我们可以根据cursor.execute()的返回值来判断数据是插入操作还是更新操作

• 0 主键存在，且数据一样没有更新
• 1 主键不存在，插入数据
• 2 主键存在，更新操作

总结

通过pymysql我们实现了创建数据库，创建表，以及对数据的增删改查，这种基本的操作，通过这些我们也能够发现pymysql的主要作用就是连接数据库将指令传递给mysql，具体的功能实现还是需要我们自己编写sql语句，因此在使用pymysql的前提是能够熟练编写sql语句。
关于pymysql的一些技巧以及优化后面会有新的文章来讲解