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python - celery 链不适用于批处理

coder 2023-08-16 原文

乍一看，我非常喜欢 Celery 中的“批处理”功能，因为我需要在调用 API 之前对一定数量的 ID 进行分组(否则我可能会被踢出局)。

不幸的是，在进行一些测试时，批处理任务似乎不能很好地与其余的 Canvas 基元(在本例中为链)配合使用。例如:

@a.task(base=Batches, flush_every=10, flush_interval=5)
def get_price(requests):
    for request in requests:
        a.backend.mark_as_done(request.id, 42, request=request)
        print "filter_by_price " + str([r.args[0] for r in requests])

@a.task
def completed():
    print("complete")

因此，通过这个简单的工作流程:

chain(get_price.s("ID_1"), completed.si()).delay()

我看到了这个输出:

[2015-07-11 16:16:20,348: INFO/MainProcess] Connected to redis://localhost:6379/0
[2015-07-11 16:16:20,376: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors
[2015-07-11 16:16:21,406: INFO/MainProcess] mingle: all alone
[2015-07-11 16:16:21,449: WARNING/MainProcess] celery@ultra ready.
[2015-07-11 16:16:34,093: WARNING/Worker-4] filter_by_price ['ID_1']

5 秒后，filter_by_price() 像预期的那样被触发。问题是 completed() 永远不会被调用。

对这里可能发生的事情有什么想法吗？ 如果不使用批处理，有什么好的方法可以解决这个问题？

PS:我已经像文档所说的那样设置了 CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER=0。

最佳答案

看起来批处理任务的行为与普通任务明显不同。批处理任务甚至不会发出像 task_success 这样的信号.

由于您需要在 get_price 之后调用 completed 任务，您可以直接从 get_price 本身调用它。

@a.task(base=Batches, flush_every=10, flush_interval=5)
def get_price(requests):
    for request in requests:
         # do something
    completed.delay()

关于python - celery 链不适用于批处理，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31360918/

pythoncelerycodesectionpricerabbitmqcelery-task

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