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周末的时候,一位开发者将名为「ChatGPT Academic」的项目开源至 GitHub。
仅用了短短一两天,该项目 Star 数便增长到了 1800+,成为 GitHub 上又一个基于 ChatGPT 构建的热门开源项目。
这个项目就是「中科院学术专业版 ChatGPT」。

GitHub:https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
项目针对了中科院日常科研工作,基于 ChatGPT 专属定制了一整套实用性功能,用于优化学术研究以及开发日常工作流程。
其中内置的工具,包括但不限于以下这些:
学术论文一键润色、语法错误查找;
中英文快速互译;
一键代码解释;
快捷键自定义;
高阶实验模块化设计;
项目源代码自我剖析;
智能读取论文并生成摘要。
下面提供几个示例,给大家看看这个工具到底集成了哪些实用性功能。
英语学术论文,一键润色
智能解析项目源码(单文件)

智能解析项目源码(完整项目)

自动生成项目分析报告

Latex 论文一键阅读理解与摘要生成

项目的安装及使用方式主要有 3 种,下面逐个给大家进行介绍。
1. 在 Windows、macOS、Linux 上安装
通过 Git 命令,将项目克隆到本地,并进行项目文件夹:
> git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
> cd chatgpt_academic
打开 config.py 文件,配置你的 OpenAI API Key 及本地代理。
OpenAI API Key 可在这里生成:
https://platform.openai.com/account/api-keys
配置完成后,安装 Python 的 pip 命令安装项目依赖,并运行项目:
> python -m pip install -r requirements.txt
> python main.py
2. 通过 Docker 快速部署(Linux)
通过 Git 命令,将项目克隆到本地,并进行项目文件夹:
> git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
> cd chatgpt_academic
在 config.py 文件中配置好代理以及 OpenAI API Key。
使用 Docker 快速安装与运行项目:
# 安装
> docker build -t gpt-academic .
# 运行
> docker run --rm -it --net=host gpt-academic
3. 使用 Huggingface 在线运行
为了让大家能直接预览到该项目,作者也将其部署到了 Huggingface 上。
不过 Huggingface 上的项目仅做界面参考,想保障项目隐私安全以及稳定性,最好还是通过前面两种方案自行部署。
Huggingface 测试:https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic
今天在 GitHub 上还看到另一个比较不错的项目,由新加坡国立大学 Show Lab 团队开源的:Tune-A-Video,可直接通过文本直接生成视频。
开发者只需要提供文本 prompt,再利用 Stable Diffusion 的能力,即可快速生成多种不同风格的视频。
这里拿我鸡哥做下演示:

GitHub:https://github.com/showlab/Tune-A-Video
有了这个项目,再结合 ChatGPT 已有的 Prompt 智能生成等功能,相信大家应该能做出一些蛮有意思的视频
。
最后再插个题外话,近期有不少同学反映说收不到公众号文章的推送,有时要等好几天才能刷到。
这个是因为公众号现在改版了,打乱了推文信息流。如果你不对公众号加星标的话,确实没办法第一时间接收到推送。
为了能够第一时间接收到文章推送,建议大家到 GitHubDaily 公众号主页加个星标。

文中所提到的所有开源项目与工具,已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。
该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。
从 2015 年至今,累积分享 3500+ 个开源项目,Star 增长 21000+,有需要的,可访问下方 GitHub 地址或点击文末「阅读原文」自取:
GitHub:https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily

好了,今天的分享到此结束,感谢大家抽空阅读,我们下期再见,Respect!
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