我有一个 C 程序，它挖掘一个巨大的数据源(20GB 的原始文本)并生成大量 INSERT 以在简单的空白表(4 个整数列和 1 个主键)上执行。设置为MEMORY 表，整个任务在 8 小时内完成。完成后，表中存在大约 1.5 亿行。八小时对我来说是一个完全体面的数字。这是一次性交易。
当尝试将 MEMORY 表转换回 MyISAM 时出现问题，以便 (A) 我将为其他进程释放内存，并且 (B)当我重新启动计算机时，数据不会被杀死。
ALTER TABLE memtable ENGINE = MyISAM
我已经让这个 ALTER TABLE 查询运行了两天多了，但还没有完成。我现在已经杀了它。
如果我最初将表创建为 MyISAM，写入速度似乎非常差(特别是由于查询需要使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE 技术这一事实)。我暂时无法关闭按键。如果我这样做的话，该表将变得超过 1000 倍，然后我必须重新处理键并基本上在 150,000,000,000 行上运行 GROUP BY。嗯，不。
要实现的关键约束之一:如果表中已经存在主键(散列)，则 INSERT 查询更新记录。
在尝试严格使用 MyISAM 的最初阶段，我的粗略速度为每秒 1,250 行。一旦指数增长，我想这个比率会下降得更多。
我的机器上安装了 16GB 的内存。生成最终成为磁盘上的索引 MyISAM 表的大型表的最佳方法是什么？
说明:查询中有很多很多更新(INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE val=val+whatever)。无论如何，这不是原始转储问题。我首先尝试使用 MEMORY 表的原因是为了加快每次 INSERT 时发生的所有索引查找和表更改。
最佳答案
如果你打算把它变成一个 MyISAM 表，为什么你首先要在内存中创建它？如果只是为了速度，我认为转换为 MyISAM 表将抵消通过在内存中创建它而获得的任何速度改进。
你说直接插入“磁盘上”表太慢(虽然我不确定你是如何决定的，因为你当前的方法需要几天时间)，你可以关闭或删除唯一性约束，然后稍后使用 DELETE 查询重新建立唯一性，然后重新启用/添加约束。我过去在导入 INNODB 表时使用过这种技术，发现即使后来删除它总体上也快得多。
另一种选择可能是创建 CSV 文件而不是 INSERT 语句，然后使用 LOAD DATA INFILE 将其加载到表中(我相信这比插入更快，但我目前找不到引用)或通过 CSV storage engine 直接使用它，取决于您的需要。
关于mysql - 生成一个 150M 行的海量 MySQL 表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1586436/
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