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python - 生成器理解究竟是如何工作的？

coder 2023-05-20 原文

生成器理解是做什么的？它是如何工作的？我找不到关于它的教程。

最佳答案

你了解列表推导吗？如果是这样，生成器表达式就像一个列表推导式，但它不是查找您感兴趣的所有项目并将它们打包到列表中，而是等待，并从表达式中一个接一个地生成每个项目。

>>> my_list = [1, 3, 5, 9, 2, 6]
>>> filtered_list = [item for item in my_list if item > 3]
>>> print(filtered_list)
[5, 9, 6]
>>> len(filtered_list)
3
>>> # compare to generator expression
... 
>>> filtered_gen = (item for item in my_list if item > 3)
>>> print(filtered_gen)  # notice it's a generator object
<generator object <genexpr> at 0x7f2ad75f89e0>
>>> len(filtered_gen) # So technically, it has no length
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: object of type 'generator' has no len()
>>> # We extract each item out individually. We'll do it manually first.
... 
>>> next(filtered_gen)
5
>>> next(filtered_gen)
9
>>> next(filtered_gen)
6
>>> next(filtered_gen) # Should be all out of items and give an error
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> # Yup, the generator is spent. No values for you!
... 
>>> # Let's prove it gives the same results as our list comprehension
... 
>>> filtered_gen = (item for item in my_list if item > 3)
>>> gen_to_list = list(filtered_gen)
>>> print(gen_to_list)
[5, 9, 6]
>>> filtered_list == gen_to_list
True
>>>

由于生成器表达式一次只需要生成一项，因此可以大大节省内存使用量。生成器表达式在您需要一次取一个项目、基于该项目进行大量计算然后继续处理下一个项目的情况下最有意义。如果需要多个值，也可以使用生成器表达式，一次抓取几个。如果您在程序继续之前需要所有值，请改用列表推导式。

关于python - 生成器理解究竟是如何工作的？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/364802/

生成器竟是gtfilteredfiltered_genpython

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